【感想・ネタバレ】AI記者――最新報告 AIでジャーナリズムはこう変わったのレビュー

あらすじ

【内容紹介】
人工知能、生成AIの出現でニュースの現場は
大きく変わる!! 人間との共生はどこにあるのか?

記者とAIの関係性をウォール・ストリート・ジャーナルやAP等でデジタルメディアの構築にも携わったジャーナリストが詳細なケーススタディを交え、AIの課題、可能性を含めたメディアの未来を摸索していく。キーとなるメッセージは、「AIは業界を自動化するのではなく、より仕事の中身を強化する」ということだ。
AIを使うことでジャーナリストはより多くのニュースを素早く伝えることだけでなく、より深い分析ができる自由な時間を生み出せるようになる。
AIがニュースのプロに貢献することができる最良の方法について、わかりやすく実用的なロードマップを示すことにある。
「AI記者さん」はそう遠くない未来のジャーナリズムの一例なのだ。
報道現場を例にしているが、あらゆる職場において人間とAIが共存する方策が応用できる内容になっている。

【著者紹介】
[著]Francesco Marconi(フランチェスコ・マルコーニ)
コンピュータジャーナリスト。リアルタイム情報を扱う企業、アプライドXLの共同設立者。ウォール・ストリート・ジャーナルの元R&Dチーフで、データサイエンティストとコンピュータジャーナリストのチームを率いて報道向けデータツールを開発。それ以前は、AP通信にて、コンテンツ自動化と人工知能の共同開発を指揮した経歴を持つ。デジタルメディア・イノベーター・トップ20や、次世代パブリッシング・リーダー・アンダー35に選出されている。

[訳]近藤 伸郎(こんどう・のぶろう)
NHK報道番組ディレクター。番組やニュース、デジタルコンテンツの制作経験をもつ。立教大学大学院人工知能科学研究科に働きながら通い、2022年3月、第1期生として修了。修士論文のテーマはテキストマイニング。

【目次抜粋】
■訳者による補足としての前書き
■序文
■はじめに

■1 問題│移行期にあるジャーナリズムモデル
1・1 古いジャーナリズムのモデル
1・2 新しいジャーナリズムのモデル
1・3 新しいモデルには新しい働き方が必要になる

■2 それを可能にするには│ジャーナリズム改革を加速させるAI技術
2・1 人間と機械の連携で生まれる記事
2・2 人工知能と報道機関の戦略
2・3 技術がジャーナリズムの新たなモデルをかたち作る

■3 ワークフロー│報道機関のDXに必要な拡張的プロセス
3・1 イテレーティブ・ジャーナリズムとは何か
3・2 ジャーナリズムと人工知能のワークフローを整える
3・3 イテレーティブ・ジャーナリズムに対する3つの疑問
3・4 報道機関の壁を超えた連携を促進させる

■結論
■訳者後書き

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Posted by ブクログ

LLMが普及する前の2010年台の話も含めて、広い意味でのAI技術によってジャーナリズムがどのように自動化されてきたかを報告。

イテレーティブ・ジャーナリズムの考え方が面白かった。地方議会の議決や原稿データベース由来の情報など、自動生成できる実用最低限の記事を出し、読者の興味を自動調査し(行動やアンケート)、深掘りする方向性を決める。その中では記者の仕事はスクープ競争ではなく、質の高いかつ読者の関心の高いトピックの調査報道になる。

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2025年06月14日

Posted by ブクログ

日本語版は2024年出版なんだけど、生成AIが登場しなかったりと一昔前感がハンパない。それだけ技術の進歩が早いのか。

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2025年04月18日

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