あらすじ
言語学を学べば、生成AIの底力を縦横無尽に引き出せる！
生成AI開発に従事する言語学者が明かす
人間のあらゆる能力を拡張していくビジネス教養
ずっと使える「生成AIとの話し方」、教えます。
生成AI技術は、
まさに「日進月歩」の速度で進化しています。
ただ、あまりにも進化が速く、
現在、効果的とされる生成AIの使い方が、
明日には陳腐化してしまう可能性が高い領域です。
どれだけ目まぐるしい生成AIの変化があったとしても、
学んでおくと、「スキル」としてどの時代でも
普遍的に通用する、むしろ生成AIの性能が
向上すればするほどに重要性を増すものがあります。
それは、「言語学」です。
言語学というのは、ざっくり言うと、
自分が「伝えたいこと」を誰かに伝えるために、
どう言葉で表すことができるのか、
また、どの言葉を使うのが効果的かを
追求してきた学問です。
でも、なぜ、「言語学」が
生成AI時代に必要なのでしょう。
生成AIとのコミュニケーションは、
プログラミング言語のような形式言語でなく、
私たちが普段使っている言葉、
自然言語で行われています。
言語学が研究の対象としてきたのは、
この「自然言語」なのです。
私たちは、長年にわたり言語学で探求され続けてきた、
「伝えたいこと」を言葉で表す際の
「選択肢」を理解し、そのなかで、生成AIとの対話で
効果的な「言葉の選び方」を学ぶことで、
生成AIの潜在能力を引き出すことができるのです。
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Posted by ブクログ
この本は本当に役に立ちます。
この本を読んでプロンプトを少しだけ工夫したら見違えるほど答えが良くなりました。
巷ではプロンプトエンジニアリングとか、盛んにテクニカルな事が喧伝されているが、経験則的なもので何故それで良いのか、もっと良くする方法はないのかといった疑問に答えてくれないという不満を持っていました。
言語学という「言語」についての知見は、言語についての模倣をする生成AIに対してとても有効なのは、考えてみれば当たり前なのですね。
Posted by ブクログ
さくっと２時間ちょいで基本から応用まで。
ほとんどが知らずともやってそうなことだけど、７章にある「評価」の表し方、分析、言い換えはやばいですね。推測（と思える）までし始めるとなると、活用は思ってた何倍も広がる。
著者のいう、代替的な生成AI利用から、自分プラス生成AIという発想で使ってみる。
対話しながら仕事していくような職種だと、強力なサポーター、キャッチボール相手がいつでもどこでも手に入る。
Posted by ブクログ
ー では、生成AIとの対話によって、シェアードディスコースが可能になったときに、重要なことは何なのでしょうか。私は、それは、人の主体性ではないかと考えています。シェアードディスコースによって、我々は、生成AIと対話することで、自分が今まで解釈したことがない経験などを、自分の状況に合わせて、解釈できるようになると考えられます。
これは、個の経験や能力を高めるうえで、有効な手段になり、さらには、コミュニティーや社会の発展につながるものかもしれません。ただし、さまざまなディスコースを活用できるようになったときに、我々は、どのディスコースが自分の目的に合致するか、重要か、ディスコースを共有することが有益かを判断できる必要があります。
現状では、生成AIにハルシネーションや偏見の問題がある以上、生成AIが、必ずしも、世の中に存在するディスコースをそのまま我々に提示しているとも限らないというリスクもあります。 ー
大袈裟なタイトルだけど、結局は、プロンプトの解説。
（状況設定）・指示／質問の説明・（様式の選択）→（例の提示）→（入力値）
これさえ理解できれば、求める回答により近づけるって話。
それにしても、間違いを指摘しても傷付かないって、ってものすごいアドバンテージなんだよなぁ。そのケアが不要なだけで、余計な配慮をしなくて良く、作業が進む。これは大きな違い。
“そうじゃなくて、こうしてよ”それで済むのは圧倒的に楽。
