あらすじ
これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。肝心なのは「データのウソ」を暴くことではない。データの作成や分析を特定のやり方で行うこと、提示されたデータや分析を読み解く際の限界と意味を、その都度丁寧に考えることにある――。現代社会で欠かせない「数字との付き合い方」を示す。
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Posted by ブクログ
計量社会学者らしい本。「数えることが難しい」「比較することが難しい」「データを集めれば集めるほど厳密さから離れる」などの例を、事例をもとに上手に説明している。
Posted by ブクログ
全体的に、同じ節の中で少し話があちこちに飛ぶ感じがして、筋道が腹にストンと落ちて来ず、論理展開を読み解くのにやや苦労しました。ただ、これまで「数字=万能」または「統計にはウソがある」の両極端な書籍が多かった中で、どちらにも与せず、かつ数式や初見で分からな理論に逃げずに、その曖昧さや複雑さを説明しようとされていたことに、とても感銘を受けました。
Posted by ブクログ
何かのデータの数値化することは簡単。
数字が出た事に満足し、本当にそのデータの数値は公平なのかを考えた事がなかったことが気付き。
数値化する要因、仮説などをまず考えた上で、その数値の中身がちゃんと公平なのかを考えると、より正確に信頼できる数値として扱う事ができる。
今回聞き読をしたが、最後の章あたりは、かなり難しい内容で理解するのに時間がかかった。
・定義→比較→因果→確率→目的→個体の順で毎回チェックする癖を実践してみると良い
Posted by ブクログ
一読しただけでは今ひとつ全体像が理解できなかった。端的に言ってしまえば、統計には前提や調査内容に完璧なものがないことから、どんな統計結果にでもある意味フィクションが包含されているという内容だった。特に今まで疑問に思ったことがなかったコイントスが表裏1/2ずつの確率であるという前提すら壊れたのは衝撃的だった。