平川知秀のレビュー一覧

Claude CodeによるAI駆動開発入門

Claude CodeによるAI駆動開発入門
著：平川知秀
出版社：技術評論社

より具体的な内容で、操作、手順、入力に重きを置いている感じです。

2025年に登場した、ソフトウエア開発で衝撃的なツールである、Claude Codeを使うための入門書である

Claude Code とは、Anthropic 社が開発した、CLI上で動くAIコーディングエージェントである

Claude Codeを使うには 本書の前提

　①ソースコード管理　GitHub
　②アカウント　Google Cloud / Google アカウント
　③IDE　VS-Code or Cursor

Claude Codeの特徴
　
　①マルチファイル・マルチタスク
　②並列処理
　③自然言語による対話開発
　④実行環境との統合
　⑤環境に依存しない

はじめての Claude Code

　①CLAUDE.md　をつくる
　②IDEとの連携
　③開いているファイルを、コンテキストとして自動で渡す

アプリをつくる

例）ToDoアプリをつくる
＜入力＞
　・ファーストプロンプト
　・ローカルサーバを起動
＜デプロイ＞
　・小さなアプリをデプロイする
　・クライアントサイドアプリをデプロイする
　・GitHub Pagesにデプロイする
　・Vercel にデプロイする
＜UIデバッグ＞
　・UIノデバッグをさせる
　・Next.js でアプリを作ってみる
　・表示エラーを修正する
＜テストコードを書いてもらう＞
　・CLAUDE.mdにテストの注意点を記載する

MCP

　・MCPサーバとは、Claude Codeと他のアプリとのやりとりを仲介してくれる通信サーバのこと
　・MCPサーバニ、Context7 を使う
　・Playwright 様々なブラウザを操作してE2Eテストを自動化するツール
　・Serena 言語への理解をClaude にもたらしコードの精度を高めることができるMCP

タスクの分割実装

　・GitHub Issue
・Claude Code のレビュー
　　①番号指定で、実装指示
　　②Git Hub Actions
③スラッシュコマンド /review

並行処理
　・Git Worktree による並行処理
　・サブエージェントをつかって、別の専門家をつくる

まとめるコマンド、仕様のまとめ
　・カスタムスラッシュコマンド
　・Hooks
・Agent Skills

目次

本書をお読みになる前に
はじめに
本書の対象読者
本書の技術選定について
本書の構成について
おことわり
本書での表記について
謝辞
著者略歴

Chapter1　Claude Code入門と開発環境構築

1.1 AI支援開発の新時代

1.1.1 Claude Codeとは
1.1.2 Before Claude CodeのAI支援開発
1.1.3 これまでのAI支援開発の限界
1.1.4 AI 開発支援の登場によるエンジニアの新たなストレス
1.1.5 Claude CodeがCLIとして生まれた背景
1.1.6 Claude Codeの特徴
1.1.7 Claude CodeがもたらすAI支援開発から一歩進んだAI駆動開発

1.2 Claude Codeの料金体系

1.2.1 Claude Codeを使用する二つの選択肢
1.2.2 プランの切り替え
1.2.3 プラン選択の目安
1.2.4 メッセージ制限とセッション
1.2.5 プロンプトについて
1.2.6 モデルの選択と切り替え
1.2.7 コスト管理のヒント
1.2.8 まとめ

Column トークンとは

1.3 アカウントの登録

1.3.1 サブスクリプションユーザー（Claude Account）への登録方法
1.3.2 APIユーザー（Claude Console Account）への登録方法
1.3.3 まとめ

1.4 環境構築とセットアップ

1.4.1 推奨環境
1.4.2 Claude Codeのインストール方法
1.4.3 初回起動と認証
1.4.4 アカウントの種類の選択
1.4.5 ブラウザからログインする
1.4.6 アカウントへの接続と承認
1.4.7 ターミナルセットアップ
1.4.8 フォルダの信頼確認
1.4.9 ターミナル環境との互換性
1.4.10 リポジトリの作成方法
1.4.11 Claude Codeで開発する際の基本ポジション
1.4.12 まとめ

1.5 はじめてのClaude Code

1.5.1 最初の一歩：基本コマンドをマスターする
1.5.2 ファイルの@インポート
1.5.3 CLAUDE.mdの活用術
1.5.4 最初に知っておきたい便利コマンド
1.5.5 コマンドの実行許可
1.5.6 パーミッションの書き方
1.5.7 Claude Codeの4つの動作モード
1.5.8 ディレクトリの種類
1.5.9 拡張思考モード（Extended Thinking Mode）
1.5.10 Claude Codeのアップデート方法
1.5.11 まとめ

Chapter2　5分でアプリケーションを作る

2.1 5分でアプリケーションを作る

2.1.1 ファーストプロンプト
2.1.2 ローカルサーバーを起動する
2.2 小さなアプリケーションをデプロイする
2.2.1 クライアントサイドアプリケーションをデプロイする
2.2.2. GitHub Pagesにデプロイする
2.2.3 Vercelにデプロイする

2.3 UIのデバッグをさせる

2.3.1 Next.jsでTODOリストを作ってみる
2.3.2 表示エラーを修正する 2.3.3 まとめ

2.4 テストコードを書いてもらう

2.4.1 テストコードの間違いの例
2.4.2 CLAUDE.mdにテストの注意点を記載する
2.4.3 まとめ
Column コンテキストとは
Column 会話をClaudeはどこまで覚えている？

Chapter3　MCPを活用したAIチャットボット開発　30分でAIチャットボットを作る

3.1 MCPサーバーに開発をサポートしてもらう

3.1.1 MCPサーバーとは
3.1.2 おすすめMCPサーバー

3.2 AIチャットボットを作る：要件定義編.md

3.2.1 要件定義のやり方
3.2.2 開発環境のセットアップと要件定義

3.3 タスクを管理しながら実装を行う

3.3.1 実行計画の重要性
3.3.2 指示のプロンプトのコツ
3.3.3 一気に指示すべきかどうか

3.4 エラーの修正と管理・デプロイ

3.4.1 Google Cloudの無料枠について
3.4.2 開発サーバー起動を行う
3.4.3 Claude Codeにエラーを伝える
3.4.4 日本語で文字変換時に投稿されてしまう問題を修正する
3.4.5 開発に便利なコマンドをまとめる
3.4.6 Claude Codeに作業内容を振り返らせる
3.4.7 インフラにアップする：Google Cloud編
3.4.8 デプロイエラーが直るまで修正してもらう
3.4.9 Atlas（MongoDB）を設定する
3.4.10 Cloud Runの公開を設定する
3.4.11 UI側で出ているエラーを見てもらいながら修正する
3.4.12 GitHub Actionsのエラーも解決してもらう
3.4.13 クラウド上のエラーログを直接確認してもらう
Column Haiku 4.5の登場

3.5 追加実装をGitHub Actionsで行う

3.5.1 GitHub ActionsからClaudeに実装してもらう
3.5.2 Claude Code GitHub Actionsの設定の全体像と注意点
3.5.3 Claude Code GitHub Actionsの特徴と違い
3.5.4 スマホのGitHubアプリから開発する
3.5.5 まとめ
Column なるべくLLMが得意なライブラリを使う

Chapter4　並行処理とサブエージェントを使った開発手法　半日で社内システムを開発する

4.1 コンテキストウィンドウを理解する

Column `clear`コマンドをいつ実行するか

4.2 大きなシステムを開発するためのその他の知識

4.2.1 バックグラウンドタスクについて
4.2.2 任意のタイミングで時間のかかるBash実行をバックグラウンドに追いやる
4.2.3 WorkSpaceを追加する
Column なるべくデータベースも無料で使うには

4.3 要件を考える

4.3.1 日報システムの要件を定義する
4.3.2 CLAUDE.mdに@インポートでファイルを追加する
4.3.3 インポートにおける注意点
Column CLAUDE.mdの肥大化

4.4 ガードレールを用意する

4.4.1 ガードレールの例
4.4.2 定義からコードを生成する
4.4.3 使用技術の追加
4.4.4 Huskyでコードを守る
4.4.5 CI/CDを設定する
4.4.6 まとめ

4.5 タスクを分割して実装してもらう

4.5.1 GitHubのIssueに上げてもらう
4.5.2 Issueを実装してもらう
4.5.3 Claude Codeにレビューしてもらう3つの方法
4.5.4 まとめ
Column ワンショットアプローチと反復アプローチ

4.6 並行処理のコツとサブエージェント

4.6.1 Git Worktreeによる並行処理
4.6.2 Git Worktreeの基礎知識
4.6.3 並行処理のコツ
4.6.4 lint-stagedをサブディレクトリでも動かす
4.6.5 ターミナルを複数出す
4.6.6 Git Worktreeの後始末
4.6.7 複数セッションのその他の注意点
4.6.8 専門家としてのサブエージェントを使う
4.6.9 どんな時にサブエージェントに活躍してもらうか
4.6.10 サブエージェントにコードを書いてもらう
4.6.11 まとめ
Column プロンプトエンジニアリング

4.7 カスタムスラッシュコマンドとHooks

4.7.1 カスタムスラッシュコマンドを活用する
4.7.2 Hooksを活用する
4.7.3 高度な機能をプロンプトで使う
4.7.4 並行処理を使って処理を進める
4.7.5 Issueを一通り実装した後のデバッグ
4.7.6 Agent Skillsを活用する
4.7.7 まとめ
Column `output-style`スラッシュコマンド

Chapter5　セキュリティと応用的な活用

5.1 Claude Codeのセキュリティ設計を理解する

5.1.1 実装されているセキュリティ対策
5.1.2 Claude Codeによるセキュリティ分析機能
5.1.3 セキュリティレビューのGitHub Actions統合
5.1.4 ユーザーが知るべきデータプライバシー
5.1.5 コンテナ実行
5.1.6 サンドボックス化
5.1.7 ユーザーの責任
Column エージェンティックワークフローとフローエンジニアリング
Column プラグイン

5.2 チーム開発での活用知識

5.2.1 設定のプロジェクト共有
5.2.2 AWS BedrockやGoogle CloudのVertexAIでの活用方法

5.3 Claude Codeの応用的な使い方

5.3.1 デザインからコンポーネントを作るFigma MCPサーバー
5.3.2 並行ターミナル処理に特化したライブラリ
5.3.3 Claude Codeをヘッドレスモードで使用する
5.3.4 仕様書駆動開発
5.3.5 Claude Code on the Web

5.4 Claude Codeの今後と展望

Appendix スラッシュコマンド一覧
索引

ISBN：9784297152758
出版社：技術評論社
判型：A5
ページ数：320ページ
定価：2800円（本体）
2025年12月18日初版第１刷発行
2026年05月09日初版第６刷発行

Claude CodeによるAI駆動開発入門

初期設定から、Skills、Commands、サブエージェントやMCP連携まで幅広く説明があり、入門書としておすすめ

Claude CodeによるAI駆動開発入門

それなり実践的なユースケースをもとに、Claude Code 活用を一通り押さえられる本でした。

Web 上 (Zenn Books など) でも似たような情報は集められる昨今ですが、本としてまとまって読みたい人向け...ですかね :)

Claude CodeによるAI駆動開発入門

年末年始にインプット。
その時点のclaudecode運用について体系的に記載されており勉強になりました。

Claude CodeによるAI駆動開発入門

Claude Codeをもっと使いこなしたく買いました。前半のインストール手順が丁寧に書かれているので、非エンジニアの方でも迷うことなくインストールができると思います。

後半はより実践的なClaude Code を使ったTodoアプリや、GitHub Actionsとの連携もかかれており、勉強になります。

あと、地味に後半のスラッシュコマンド一覧が、これまで「いや多くて覚えられないわ！」だったので、助かります。

Claude CodeによるAI駆動開発入門

初心者がClaude Codeを始めるには良い。深さや鮮度はWeb/SNSの方が上だと思いますが、書籍の特性上、仕方がない。AIの進化が早すぎるので書籍の形で技術書を出すのはすぐ陳腐化するのでリスクが高いと思いますが、むしろスピード感持って出版されている点が良い。

初学者にとっては、いきなりWeb/SNSでキャッチアップするのは背景理解ありきなので厳しい。その点を総括的にフォローできるの点で書籍で一定の網羅性があるのでありがたかった。

非エンジニアなので第二章〜第三章は開発の実務が発生しないのでほぼ読み飛ばしだったが、それ以外の章は非常に有用。このナレッジをベースにClaude Codeの活用とキャッチアップを進めたい

Claude CodeによるAI駆動開発入門

内容はすぐに陳腐化しそうだけど初心者向けにはいいかも
新しい情報はネットでキャッチアップしたほうがいい