長谷川直之のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
天気予報の舞台裏の紹介とされていますが、それだけではなく普段の防災のためになるお話も書かれています。
天気予報は昔に比べてると細かく知ることが出来、生活への影響や何故そのような天気になるのかが分かるようになって便利であり興味が湧くような解説がされるようになったと思っています。
ただ防災情報の用語が増えてよく理解出来ない部分もこの本を読んで多少理解が出来たかと思います。
今のような天気予報がなされるためにどのような苦労や国同士の関係を気象庁が行ってきたのかが分かりました。天気予報にAIが利用されるようになった事も。
また新しい視点で天気予報を見る事が出来ると思います。
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Posted by ブクログ
数値予報 現在の地球全体の気温や風速などの情報から 今後を物理法則で計算する
気象庁 半日先の予報 2km間隔で計算するモデルを使用 1km間隔を開発中
大気の状態が不安定=下の空気が暖かく湿っていて上空が冷たい時 →積乱雲発生
解析雨量(3~6時間後)(1km2 単位)=
アメダス1300カ所の雨量計・河川や道路のデータ(合計1万点≒6kmごと):正確
+全国20の気象レーダー・河川管理レーダー:広域の雨域観測(海上も可)
前の雨域と現在の雨域の方向とスピードを比較し降水予測
降水短時間予報(15時間先まで)
解析雨量と数値予報の組み合わせ (積乱雲は数キロの大きさ)
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Posted by ブクログ
元気象庁長官が天気予報や気象庁、世界とのつながりの裏側をわかりやすくまとめた書籍
タイトルへの答えは、数値予報モデルの進化、計算能力の向上が挙げられる。
明後日までの予報は格子の間隔が5km、より広い台風などの予報では間隔13kmにまで縮めてきている。
それでも線状降水帯の理由不明など今後解決すべき課題もある。
そして予報に不可欠なのは天気に国境はないとの通り、各国の気象に関しての無料・無制約のデータ交換の原則が、維持されていることが重要。
今後はAIをもちいたりインパクトベースの予報(IBF)が増えるのだと思うが、わかりやすい予報であればよいと思う。
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Posted by ブクログ
2025年8月10/11日、東海道新幹線を利用して帰省(奈良)した。
全国的に雨の二日間で、往きは窓外もずっと灰色で、もちろん富士山も拝めず。復りは九州地方で線状降水帯が発生、西日本の大雨で新幹線は20分以上の遅延、さらには運行の順場も前後させるなどダイヤも大乱れ。京都駅で乗車待ちの列に並んでいると前後のインバウンド観光客から、「僕はリザーブしてないがこの列車(=のぞみ)は乗れるのか?」や、「どうして後の時間の列車のほうが上に書いてある?(=先に出る)」など訊かれまくる。外国人からしてみれば、遠く九州の雨の影響なんて思いもよらないだろう。
そんな往路復路で、旅のお供にしたのが本書で良か -
Posted by ブクログ
<目次>
第1章 天気予報はなぜ当たるのか
第2章 気象情報で命を守れ
第3章 防災気象情報の舞台裏
第4章 線状降水帯予測への挑戦
第5章 地球温暖化をどう伝えるのか
第6章 天気に国境はない
第7章 気象データは誰のものか
第8章 これからの天気予報
<内容>
何かとお世話になる「天気予報」。元気象庁長官による、天気予報についての解説書。真面目に書かれていて、専門用語も多く、ちょっと頑張らないといけない本。でも気象関係者が、我々の命を守るために、日夜努力をしていることがよくわかる。また地球温暖化は間違いのない事なので、どこかの国の大統領とかどこかの国の一部議員のように、「