イサヤマセイタのレビュー一覧
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Posted by ブクログ
本書は、ノーコードでAIエージェントを含む生成AIアプリケーションを構築できる「Dify」をテーマにした書籍としては私にとって2冊目となります。内容としては、アプリのタイプを選択し、自社の業務に合わせたプロンプトやパラメータを設定していくという、Difyの基本的な作成フローが丁寧に紹介されていました。
当然ながら、ノーコード基盤である以上、提供されているアプリタイプの範囲内でしか開発できないという制約はあります。しかし、その制約ゆえに設計段階での迷いが少なく、業務部門主導で小規模なPoCを回すにはむしろ扱いやすい印象を受けました。
今回、私は全体をざっと斜め読みした程度でしたが、著者自身がDifyを非常に楽しんで使っている様子が文面から伝わってきて、読んでいる側も「一度触ってみようか」という気になる内容でした。技術職ではない管理職でも、業務知識を活かしながらAIアプリを組み立ててみようと思わせる“後押し”のある一冊だと感じます。
組織として生成AI活用を推進したい場合、現場が主体的に試せるツールの存在は大きな価値を持ちます。本書は、Dify導入の敷居を下げるだけでなく、実践へ踏み出すためのモチベーションにもつながる実用的なガイドです。 -
Posted by ブクログ
ネタバレ生成AI活用に慣れるべく読書
たくさん事例が載っていてよきかと
メモ
・生成AIビジネスの基本
前工程で利用する
責任は使用者が負う
学習データとして提供は避ける
社内のプロジェクトとして導入する
・適したタスク
正確性が必要ないタスク
人間が行うと負担が大きいタスク
状況の整理が必要となるタスク
・具体的な条件を付加することでハルシネーションを抑制し、正確性を高められる
・スピーチなどの台本をつくる
ランディングページを作成する
・キャッチコピー案を作成する
・開封率が高くなるメルマガを作成する
・議事録のテンプレートを作成する
日報、アンケート
・プレゼン発表の台本をつくってもらう
想定質問、回答案
・新規企画案を考える
営業戦略を考えるプロモーションを考える
タスク整理を行う 優先度設定重複整理
行動スケジュール作成
タスクのメンバー割り振り
事前資料の情報を整理する 要点を確認
条件を整理してアジェンダを作成する
既存テンプレートの改良点を考える
仮説の評価、反論をしてもらう
事業リスクを評価する
商品レビューを分析する
リスクの洗い出し、トラブル原因分析
仮想コンペを実施する
フェルミ推定、
ブレスト