立石賢吾のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
教師あり学習
回帰（予測）
データによりもっともフットする１次式を学習する。
目的関数として最小２乗法を使った誤差関数を適用する。
この目的関数を最小にするためパラメータを調整する
方法が最急降下法（微分を使った更新を行っていく）
１次式の場合解析解があるが非線形式で表現されると
数値解しかない。
１次式ではなく多項式（２次式、３次式、ｎ次式）による
表現もある。
単回帰式だけではなく重回帰式によるモデルもある。
パラメータを調整する方法として最急降下法があるが
短所として時間がかかる局所解に捕まると抜けられない
などがある。これを解決する方法として確率的勾配降 -
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