なるほど図解
１冊目に読みたい デジタルマーケティングの教科書
他著：神崎 健太
他著：佐々木 塁
他著：橋本 俊哉
出版社：SBクリエイティブ
モノを売るという行為は、非常に高度なものであり、IT技術と心理学を極めた領域という印象をもっています。
マスマーケティングという伝統的な広告手法から、ＡＲ、ＶＲというメタバース、ＡＩといった最先端の技術までを高速で通り抜けていくイメージの本です。
・マス広告 ４つ 新聞、ラジオ、テレビ、雑誌
・２０２１年に、インターネット広告が、マス広告を抜いて前にでた。
・なぜか、データの収集と、ターゲットユーザを容易に絞り込めるというメリットからだ。
・デジタルマーケティングの手法は４つ
①ペイドメディア ディスプレイ広告、動画広告、アエリエイト広告（成功報酬型）
②アーンドメディア 情報発信 クチコミ ＳＮＳ 等
③シェアードメディア コンテンツ共有 クチコミ ＳＮＳ 等
④オウンドメディア 自社のＷｅｂ、メルマガ、モバイルアプリ
・セグメンテーション４つの切り口
①地理的属性 地域、気候、人口密度
②人口動態属性 年齢、性別、家族構成、職業、ライフステージ
③心理属性 趣味、関心、価値観
④購買行動 購入目的、金額、頻度、商品
・ペルソナ 理想的なターゲットユーザを人に見立てたもの
①ペルソナの経歴書
②ペルソナの自己紹介文
③ペルソナの休日の行動シナリオ～１日の過ごし方～
・カスタマージャーニー
買うまでのプロセス 認知⇒興味・関心⇒比較・検討⇒購入
・ＳＴＰ分析 ①セグメンテーション、②ターゲティング、③ポジショニング
・４Ｐ 売り手目線 ①Product、②Price、③Place、④Promotion
・４Ｃ 買い手目線 ①Customer Value、②Cost、③Convenience、④Communication
・UI ユーザーインタフェース ユーザの目に触れる接点
・UX ユーザが、購入を通じて得られる体験
・検索エンジンの役割
①クローリング（情報収集）
②インデックス（情報蓄積）
③ランキング（順位付け）
・SEO 検索エンジン最適化
・マーケティング３つのツール
①MA マーケティングオートメーション メルマガ、Ｗｅｂ問い合わせ、プッシュ通知
②SFA セールス・フォース・オートメーション 顧客リスト、商談履歴、商談状況、スケジュール
③CRM カスタマー・リレーションシップ・マネジメント 顧客情報の一元管理、顧客属性、問い合わせ情報の蓄積
・Web接客 チャットボット、ランディングページ、モバイルアプリ
・マネタイズ クリック報酬型、アフェリエイト型（成功報酬）
・検索連動型広告（リスティング）⇒ユーザが検索すると関連の広告を出す
・ディスプレイ広告⇒Ｗｅｂに表示される様々な広告
・ネイティブ広告⇒メディア記事、ＳＮＳ 一見すると広告と気が付かない広告
・動画広告⇒短い時間で多くの情報を提供できる
・アフェリエイト広告⇒成約したら広告料がもらえる
・広告に関する指標 クリック数、費用あたりの売上、クリック当たりの売上、等
・企業アカウントにおけるＳＮＳの活用
①目標設定、②投稿スケジュール作成、③投稿作成、投稿、④検証→①へ
・Ｘ，Ｆａｃｅｂｏｏｋ，Ｉｎｓｔａｇｒａｍ，Ｙｏｕｔｕｂｅ，ＴｉｋＴｏｋ，ＬＩＮＥ
・広告効果の検証 Google アナリティクス＋Firebase で、データ収集、結果をグラフなど可視化
・Microsoft Claity ヒートマップでユーザ行動を可視化
・取集したデータの処理
①アクセスログ⇒②データレイク⇒③データウェアハウス⇒④データマート⇒ＢＩで可視化
・画面のアクセス
①ＭＡＵ、②ページビュー（ＰＶ）、③アクセスビュー
・顧客生涯価値：ＬＴＶの測定
・Ｗｅｂパフォーマンスの改善
①ページの表示速度向上、②ページの反応速度、③レイアウトの安定性、ズレなどの防止
・評価：ヒューリスティック評価：ＵＩの問題を発見、評価する
・評価：Ａ／Ｂテスト 画面Ａと画面Ｂを統計的に評価する
・評価：ＥＦＯ 入力しやすいフォームを最適化する 悪ければそこの画面で逃げられる ⇒ 多変量テスト（ＭＶＴ） ⇒ リダイレクトテスト へ
・今後のデジタルマーケティング
機械学習⇒深層学習では？
生成ＡＩ
プロンプトエンジニアリング
マルチモーダル検索
ＡＲ，ＶＲ，ＭＲ⇒メタバース 現実空間から仮想空間へ
目次
はじめに
Chapter1：デジタルマーケティングの基本
1-1 マーケティングとは
1-2 デジタルマーケティングとは
1-3 デジタルマーケティングのゴールと「KGI」
1-4 デジタルマーケティングの「PDCA」
1-5 デジタルマーケティングの手法
Chapter2：デジタルマーケティングを計画する
2-1 KGIからKPIを決める
2-2 ブランディングとKPI
2-3 ターゲットユーザを設定する
2-4 ペルソナを作る
2-5 カスタマージャーニーを考える
2-6 デジタルマーケティング戦略立案に向けた分析を行う
2-7 KPIを達成するための施策を考える
2-8 体制と役割を検討する
2-9 デジタルマーケティングツールを選定する
2-10 コミュニケーションルールを決める
Chapter3：自社のメディアでデジタルマーケティングを開始する
3-1 Webサイトの種類と目標
3-2 WebサイトにおけるUI/UXとは
3-3 CookieとCMP(同意管理プラットフォーム）による同意管理
3-4 検索エンジンの役割
3-5 SEO（検索エンジン最適化）を行う
3-6 コンテンツSEOとWebライティング
3-7 Google Search Console を利用する
3-8 「MA」「SFA」「CRM」で見込み顧客を育成する
3-9 Web接客とチャットボットでユーザをおもてなしする
3-10 モバイルアプリの種類と目的
3-11 ブッシュ通知でユーザーにメッセージを送る
3-12 自社のメディアでマネタイズする
Chapter4：インターネット広告でユーザーに宣伝する
4-1 純広告と運用型広告の違い
4-2 運用型広告の配信の流れ
4-3 検索連動型広告（リスティング広告）とは
4-4 ディスプレイ広告とは
4-5 ネイティブ広告とは
4-6 動画広告とは
4-7 アフィリエイト広告とは
4-8 リマーケティング（リターゲティング）広告とは
4-9 広告とは関連する指標を理解する
4-10 目標に合わせた入札戦略を選択する
4-11 広告出稿による企業リスクを把握する
Chapter5：SNSでユーザーと関係を築く
5-1 SNSとデジタルマーケティング
5-2 SNSの企業アカウントの運用フロー
5-3 企業アカウントを運用する際に気をつけたい点
5-4 X(旧:Twitter)の特徴
5-5 FacebookとInstagramの特徴
5-6 YouTubeとTikTokの特徴
5-7 LINEの特徴
5-8 企業アカウントの運用に役に立つツール
Chapter6：デジタルマーケティングの結果を評価する
6-1 デジタルマーケティングにかかわるデータを収集する
6-2 GoogleアナリティクスとFirebaseを利用する
6-3 Microsoft Clarityを利用する
6-4 収集したデータを保管する
6-5 オンプレミスとクラウド
6-6 主要なクラウドプラットフォーム
6-7 ビッグデータとデータエンジニアリング
6-8 データをレポーティングする
6-9 データの属性と指標
6-10 指標「ユーザ」と「セッション」とは
6-11 ページビューとスクリーンビューとは
6-12 コンバージョンとコンバージョン率とは
6-13 LTV（ライフタイムバリュー）とは
6-14 Webパフォーマンスとコアウェブバイタル
6-15 BI（ビジネスインテリジェンス）ツールを活用する
6-16 データサイエンスで高度な分析と解析を行う
6-17 データを操作するための言語「SQL」
Chapter7：デジタルマーケティングを改善する
7-1 分析結果から仮説を立てる
7-2 ヒューリスティック評価を行う
7-3 A/Bテストを実施する
7-4 EFO（入力フォーム最適化）を行う
7-5 実例に学ぶ①アクサダイレクト生命保険
7-6 実例に学ぶ②みんなの銀行
7-7 実例に学ぶ③八代目儀兵衛
7-8 実例に学ぶ④マネーフォワード
Chapter8：今後のデジタルマーケティング
8-1 AI・機械学習の普及と生成AIの躍進
8-2 機械学習を活用する
8-3 ChatGPT,Copilot,Geminiについて
8-4 AIOverviewsとは
8-5 クリエイティブの自動生成による広告運用の効率化
8-6 マルチモーダル検索による革新
8-7 AR（拡張現実）とVR（仮想現実）について
8-8 メタバースをビジネスに活用する
8-9 デジタルマーケティング人材として意識すべきこと
索引
ISBN：9784815623302
出版社：SBクリエイティブ
判型：A5
ページ数：192ページ
定価：1500円（本体）
2024年11月08日初版第1刷発行
2025年01月11日初版第2刷発行
