１冊目に読みたい デジタルマーケティングの教科書

神崎健太 / 佐々木塁 / 橋本俊哉 / 高橋栞

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

○本書のポイント
本書は、デジタルマーケティング初心者のみなさんが読む1冊目として、最適な教科書になることを目指して制作しました。
1テーマ見開きで完結しているので、気になる項目から読むこともできます。
いつの時代も廃れない前提知識、効率的に成果を出すための考え方、成功に導くノウハウまで図解で丁寧にお届けします。

○本書の対象読者
・デジタルマーケティングの基本を学びたい人
・WebやSNSを活用した広告・宣伝手法を知りたい人
・企業で新しくマーケティング部に配属された方
・AIを活用して生産性を上げたい人

※カバー画像が異なる場合があります。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / マーケティング・セールス
• 出版社: SBクリエイティブ
• 掲載誌・レーベル: なるほど図解
• ページ数: 192ページ
• 電子版発売日: 2024年11月01日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 93MB

[ブクログ · ★★★★★]

なるほど図解
１冊目に読みたい デジタルマーケティングの教科書
他著：神崎 健太
他著：佐々木 塁
他著：橋本 俊哉
出版社：SBクリエイティブ

モノを売るという行為は、非常に高度なものであり、IT技術と心理学を極めた領域という印象をもっています。
マスマーケティングという伝統的な広告手法から、ＡＲ、ＶＲというメタバース、ＡＩといった最先端の技術までを高速で通り抜けていくイメージの本です。

・マス広告　４つ　新聞、ラジオ、テレビ、雑誌
・２０２１年に、インターネット広告が、マス広告を抜いて前にでた。
・なぜか、データの収集と、ターゲットユーザを容易に絞り込めるというメリットからだ。
・デジタルマーケティングの手法は４つ
　①ペイドメディア　ディスプレイ広告、動画広告、アエリエイト広告（成功報酬型）
　②アーンドメディア　情報発信　クチコミ　ＳＮＳ　等
　③シェアードメディア　コンテンツ共有　クチコミ　ＳＮＳ　等
　④オウンドメディア　自社のＷｅｂ、メルマガ、モバイルアプリ

・セグメンテーション４つの切り口
　①地理的属性　地域、気候、人口密度
　②人口動態属性　年齢、性別、家族構成、職業、ライフステージ
　③心理属性　趣味、関心、価値観
　④購買行動　購入目的、金額、頻度、商品
・ペルソナ　理想的なターゲットユーザを人に見立てたもの
　①ペルソナの経歴書
　②ペルソナの自己紹介文
　③ペルソナの休日の行動シナリオ～１日の過ごし方～
・カスタマージャーニー
　買うまでのプロセス　認知⇒興味・関心⇒比較・検討⇒購入
・ＳＴＰ分析　①セグメンテーション、②ターゲティング、③ポジショニング
・４Ｐ　売り手目線　①Product、②Price、③Place、④Promotion
・４Ｃ　買い手目線　①Customer Value、②Cost、③Convenience、④Communication

・UI ユーザーインタフェース　ユーザの目に触れる接点
・UX ユーザが、購入を通じて得られる体験
・検索エンジンの役割
　①クローリング（情報収集）
　②インデックス（情報蓄積）
　③ランキング（順位付け）
・SEO　検索エンジン最適化
・マーケティング３つのツール
　①MA マーケティングオートメーション　メルマガ、Ｗｅｂ問い合わせ、プッシュ通知
　②SFA セールス・フォース・オートメーション　顧客リスト、商談履歴、商談状況、スケジュール
　③CRM　カスタマー・リレーションシップ・マネジメント　顧客情報の一元管理、顧客属性、問い合わせ情報の蓄積
・Web接客　チャットボット、ランディングページ、モバイルアプリ
・マネタイズ　クリック報酬型、アフェリエイト型（成功報酬）

・検索連動型広告（リスティング）⇒ユーザが検索すると関連の広告を出す
・ディスプレイ広告⇒Ｗｅｂに表示される様々な広告
・ネイティブ広告⇒メディア記事、ＳＮＳ　一見すると広告と気が付かない広告
・動画広告⇒短い時間で多くの情報を提供できる
・アフェリエイト広告⇒成約したら広告料がもらえる
・広告に関する指標　クリック数、費用あたりの売上、クリック当たりの売上、等

・企業アカウントにおけるＳＮＳの活用
　①目標設定、②投稿スケジュール作成、③投稿作成、投稿、④検証→①へ
・Ｘ，Ｆａｃｅｂｏｏｋ，Ｉｎｓｔａｇｒａｍ，Ｙｏｕｔｕｂｅ，ＴｉｋＴｏｋ，ＬＩＮＥ

・広告効果の検証 Google アナリティクス＋Firebase で、データ収集、結果をグラフなど可視化
・Microsoft Claity ヒートマップでユーザ行動を可視化
・取集したデータの処理
　①アクセスログ⇒②データレイク⇒③データウェアハウス⇒④データマート⇒ＢＩで可視化
・画面のアクセス
　①ＭＡＵ、②ページビュー（ＰＶ）、③アクセスビュー
・顧客生涯価値：ＬＴＶの測定
・Ｗｅｂパフォーマンスの改善
　①ページの表示速度向上、②ページの反応速度、③レイアウトの安定性、ズレなどの防止

・評価：ヒューリスティック評価：ＵＩの問題を発見、評価する
・評価：Ａ／Ｂテスト　画面Ａと画面Ｂを統計的に評価する
・評価：ＥＦＯ　入力しやすいフォームを最適化する　悪ければそこの画面で逃げられる　⇒　多変量テスト（ＭＶＴ）　⇒　リダイレクトテスト　へ

・今後のデジタルマーケティング
　機械学習⇒深層学習では？
　生成ＡＩ
　プロンプトエンジニアリング
　マルチモーダル検索
　ＡＲ，ＶＲ，ＭＲ⇒メタバース　現実空間から仮想空間へ

目次

はじめに

Chapter1：デジタルマーケティングの基本

1-1 マーケティングとは
1-2 デジタルマーケティングとは
1-3 デジタルマーケティングのゴールと「KGI」
1-4 デジタルマーケティングの「PDCA」
1-5 デジタルマーケティングの手法

Chapter2：デジタルマーケティングを計画する

2-1 KGIからKPIを決める
2-2 ブランディングとKPI
2-3 ターゲットユーザを設定する
2-4 ペルソナを作る
2-5 カスタマージャーニーを考える
2-6 デジタルマーケティング戦略立案に向けた分析を行う
2-7 KPIを達成するための施策を考える
2-8 体制と役割を検討する
2-9 デジタルマーケティングツールを選定する
2-10 コミュニケーションルールを決める

Chapter3：自社のメディアでデジタルマーケティングを開始する

3-1 Webサイトの種類と目標
3-2 WebサイトにおけるUI/UXとは
3-3 CookieとCMP(同意管理プラットフォーム）による同意管理
3-4 検索エンジンの役割
3-5 SEO（検索エンジン最適化）を行う
3-6 コンテンツSEOとWebライティング
3-7 Google Search Console を利用する
3-8 「MA」「SFA」「CRM」で見込み顧客を育成する
3-9 Web接客とチャットボットでユーザをおもてなしする
3-10 モバイルアプリの種類と目的
3-11 ブッシュ通知でユーザーにメッセージを送る
3-12 自社のメディアでマネタイズする

Chapter4：インターネット広告でユーザーに宣伝する

4-1 純広告と運用型広告の違い
4-2 運用型広告の配信の流れ
4-3 検索連動型広告（リスティング広告）とは
4-4 ディスプレイ広告とは
4-5 ネイティブ広告とは
4-6 動画広告とは
4-7 アフィリエイト広告とは
4-8 リマーケティング（リターゲティング）広告とは
4-9 広告とは関連する指標を理解する
4-10 目標に合わせた入札戦略を選択する
4-11 広告出稿による企業リスクを把握する

Chapter5：SNSでユーザーと関係を築く

5-1 SNSとデジタルマーケティング
5-2 SNSの企業アカウントの運用フロー
5-3 企業アカウントを運用する際に気をつけたい点
5-4 X(旧:Twitter)の特徴
5-5 FacebookとInstagramの特徴
5-6 YouTubeとTikTokの特徴
5-7 LINEの特徴
5-8 企業アカウントの運用に役に立つツール

Chapter6：デジタルマーケティングの結果を評価する

6-1 デジタルマーケティングにかかわるデータを収集する
6-2 GoogleアナリティクスとFirebaseを利用する
6-3 Microsoft Clarityを利用する
6-4 収集したデータを保管する
6-5 オンプレミスとクラウド
6-6 主要なクラウドプラットフォーム
6-7 ビッグデータとデータエンジニアリング
6-8 データをレポーティングする
6-9 データの属性と指標
6-10 指標「ユーザ」と「セッション」とは
6-11 ページビューとスクリーンビューとは
6-12 コンバージョンとコンバージョン率とは
6-13 LTV（ライフタイムバリュー）とは
6-14 Webパフォーマンスとコアウェブバイタル
6-15 BI（ビジネスインテリジェンス）ツールを活用する
6-16 データサイエンスで高度な分析と解析を行う
6-17 データを操作するための言語「SQL」

Chapter7：デジタルマーケティングを改善する

7-1 分析結果から仮説を立てる
7-2 ヒューリスティック評価を行う
7-3 A/Bテストを実施する
7-4 EFO（入力フォーム最適化）を行う
7-5 実例に学ぶ①アクサダイレクト生命保険
7-6 実例に学ぶ②みんなの銀行
7-7 実例に学ぶ③八代目儀兵衛
7-8 実例に学ぶ④マネーフォワード

Chapter8：今後のデジタルマーケティング

8-1 AI・機械学習の普及と生成AIの躍進
8-2 機械学習を活用する
8-3 ChatGPT,Copilot,Geminiについて
8-4 AIOverviewsとは
8-5 クリエイティブの自動生成による広告運用の効率化
8-6 マルチモーダル検索による革新
8-7 AR（拡張現実）とVR（仮想現実）について
8-8 メタバースをビジネスに活用する
8-9 デジタルマーケティング人材として意識すべきこと

索引

ISBN：9784815623302
出版社：SBクリエイティブ
判型：A5
ページ数：192ページ
定価：1500円（本体）
2024年11月08日初版第1刷発行
2025年01月11日初版第2刷発行

[ブクログ · ★★★★☆]

全体的にわかりやすかったが、自分の知識が足りていないからか、6・7は非常に難しく感じた。

デジタルマーケティングは流動も早いからこそ、最後の節で書いてあったインプットしてはアウトプットを繰り返すということがいかに重要かがわかった。

アンテナを常に貼り続けていきたい。

[ブクログ · ★★★☆☆]

デジタルマーケティングのポイントを網羅されていた。実際やろうと思うと具体的な手順とかは別の本で学ぶ必要あるかも。

[ブクログ · ★★★☆☆]

仕事でSNS系の知識が必要そうなので、基礎的なところをかいつまんでおこうと思い発信系の本を読んでみている一環で、網羅的な知識をまとめて購入。しかし、「ちょっと薄く知りたい」程度では読み切るのが大変で、中盤まで読んだ以降はパラ見して終わっている。
構成や中身は初心者でも理解できるように配慮されており、デジタルマーケティングを本格的に業務として扱うような方には、タイトル通り「一冊目に読む」ものとして重宝されるのではないかと思われる。