高木章光のレビュー一覧

  • アプリケーションエンジニアのためのApache Spark入門

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    データ分析基盤(データ分析プラットフォーム)としてApache Sparkを採用し、「今井ファーム」のペグ型土壌検知センサからのストリームデータをデータ収集から最終は機械学習までのデータ処理・分析を具体的なコード共に紹介している。

    1章 データ分析プラットフォームの概要
    2章 Spackの概要
      概要、Sparkは大きなミドルウエアなので全てをこの本で紹介しているわけではない。また網羅的に紹介しているわけでもない。「今井ファーム」というユースケースをとうして必要なことをコードで説明している。またそのコードも1つ1つ詳細に説明しているわけではないので事前にPython,Flutentd,Zo

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    2018年10月28日
  • 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本

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    タイトル通り、データサインエンスの入門書。初学者がデータサイエンスの全体像を把握するには好適。6章でデータサイエンティストに求められる人物像が紹介されているけど、この条件を満たす人はレアじゃないかな。

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    2022年02月03日
  • 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本

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    総括としては分かりやすくてよい。一通りカバーできてる気がする。いろいろ、勉強しなくちゃいけないな、と刺激になった。

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    2021年02月15日
  • 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本

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    若干すでに古い情報もあるけど、業務プロセスが理解しやすく、データサイエンスを主眼に置きながらも、エンジニアリングのことも書かれていてよかった。

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    2019年06月11日
  • 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本

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    データサイエンスの概要をつかむには非常に良い本。
    概要がよくまとまっていて、理解もしやすい。
    初心者の方はこの本を最初に読むと良いかもしれない。

    個人的にはAWS、Azure、Google cloudの部分のPros/Consをもう少し知りたかった。
    ただ内容は概要、俯瞰的に書かれているので良かった。

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    2019年04月11日
  • 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本

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    データサイエンスがビジネスで活用される際のプロセスごとに何が必要なのか書いてある。データ分析を
    どう活用するかから、チーム、インフラまで。

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    2024年01月22日
  • 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本

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    データサイエンス周りについて広く説明する本
    図と文章でうまく説明している。内容も概要から分析の中身、人材の動き方など広く丁寧に説明している。1冊目としてなら星4

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    2022年08月23日
  • 図解入門 最新 データサイエンスがよ~くわかる本

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    最新の書籍ということもあって情報に富んでいる。
    データ分析プロジェクトの計画から、ビジネスへの適用までをわかりやすく解説した入門書。先進的な企業の取り組みや、データ分析のプロセス、分析手法、クラウドサービス、チームビルディングなど幅広い。
    個人的に気になったのは、機械学習を使用したシステムに必要な技術要素の図。プロジェクトの中で、機械学習のコーディングが占める割合極めて小さい。一方で、課題定義とインフラ整備の割合が大きい。モデルや分析手法の獲得に勉強時間の多くを注いできたが、実のところそれ以外のところが重要なのだ。

    ー以下、メモー
    近年、大学にデータサイエンス学部が設立されるなど、業界全体が

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    2019年02月09日