公益日本数学検定協会のレビュー一覧

データサイエンス数学ストラテジスト[上級]公式問題集

データサイエンティスト、かつ数学ってことで面白そうで始めた。
内容としては高校から大学1年くらい？

微分積分や極限をはじめ、三角関数、数列、行列、ベクトルなどなど。
さらに、重積分や偏微分、最小二乗法やテイラー展開なと、難易度高いやつらもちらほら。

上記以外の分野では統計学やアルゴリズム、論理的思考などが求められるものが約半分。
あれ？統計学って広義では数学か。

この問題集ではこれらがある程度包括されていて、実際の試験でも同じような問題が２〜3問くらいあったので、現役の人以外で受験する方は必須だと思う。

解説が不十分って感想もあったけど、そもそも数学の解説って式の変形だから、その変換方法知らないと「何でそうなる？」ってなりがちなのよね。
そこまで不十分とも思わなかったし、なんならそれを理解するのも楽しかったし、いい感じにまとまってたと思う。


ただ、全盛期はとっくに過ぎ去っていたので、思い出すのに時間がかかってしまったし、何をやるにも証明しないと気がすまないので、非効率な勉強の仕方だったなと。

試験は自宅で受けれて、しかも表計算ソフトオッケーなので、下準備はしっかりやることをおすすめする。

いやー、こんなに数学にどっぷりハマったの大学受験以来かも…。
∫だのlogだのlimだの、こんなに書いたの久しぶり。
ノートもゴリゴリ消費したし、楽しかった。

特に積分はいいね。ほぼ謎解き。
そしてベクトルが苦手なことを改めて痛感。

今はネットが普及しまくって、いろんなところで解放やら証明が載ってるけど、当時ノーヒントで微分積分しまくってたのかと思うと、あたおかだったな。

錆びつかないうちに、統計検定の勉強再開しようかな。
いや、先にPython倒すか。

新しい知識をありがとうございました
脳細胞を活性化しつつ

咲いたコスモス、コスモス咲いた。
たんたん、いったんたん。
加法定理懐かしかった。

データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式問題集

割りと誤植があるので、正誤表を必ず入手してください。

本と関係ないことだが、統計検定3級や基本情報を合格後に受験したが、受験を通して何かを得るようなことは少なかった。
統計3級と基本情報を持っているなら、この本を読むことはあっても受験までは必要ないかもしれない。むしろその時間とお金で高校数学を復習したほうが役立つと思う。

データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式問題集

データサイエンスの基本と知識が学べるのですが何より誤植が多すぎますね。そして、解説も雑な部分が多いです。

データサイエンス数学ストラテジスト[中級]公式問題集

無事、合格しました♪合格するだけならこの問題集で十分ですが、トリプルスターを目指すならこれ以上の勉強が必要です。