石川聡彦のレビュー一覧

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

石川聡彦

[yoshi]

分かりやすい

文系の人向けに高校数学から記載されているので非常に分かりやすいです。自分は数学科の人間だったこともあり非常にサクサク読み進められて、人工知能プログラミングへの応用編にすんなり進むことができて理解が深まりました。

＃タメになる

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

石川聡彦

機械学習を実装するだけでなく、数学的に理解しようという人向けの本。

プログラミングはほぼ無く、数学の基礎から簡単なアルゴリズムまでの数学的説明がわかりやすく載っている。

数2Bまでしかやってこなかったが、基礎の部分は理解できた。
YouTubeに機械学習　数学で出てくる動画も合わせて学習すると理解が深まりそう。
やはり本より動画の方が圧倒的にわかりやすい。

終盤の数式は理解できなかったので、初学者にとっては難しいかも。

各章には演習があるため、理解度の確認もしやすかった。

機械学習の一冊目としてはおすすめ。
ただ、実装できるようになる本ではないのに注意。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

石川聡彦

なんとなく手に取ってみた本。
復習的な感じかな

押さえるポイントや人工知能ではどう使われるのかが明確に示されている部分が良い。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

石川聡彦

本書はこのような人向けの本。

・人工知能のアルゴリズムを用いてモデリングしているが、アルゴリズムの仕組みについて体系的に理解したい人
・人工知能の専門書の数式にまったくついていけずに挫折した人

基礎的な数学の復習にも役立つ。しかもAIを活用する上で最低限、知っておこうというレベルに抑えてくれている。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

石川聡彦

G検定に向けて数学分野の知識を確認するために使用。昔習った数学知識を基礎から思い出すためには丁度良いレベル。
また、実践編はAIが実際にどういう計算を行っているかがイメージできて良かったが、DNNの計算式はちょっと難しすぎる。こちらは、大学で理系科目をやり込んでないと太刀打ちできない。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

石川聡彦

この本だけで、理論を理解するのは難しいと思うけど、前提知識があるとだいぶ理解が進みます。

実際にプログラミングしてみるのがいいかも。
MNISTをテストデータに例が載ってる。

投資対効果を最大化する AI導入７つのルール

石川聡彦

非常に読みやすので、AIなどを販売or検討するかたの初版によい。ある触っている人からすると当たり前のことではある内容。
ハイライととしてはPoC死をしないために、
1.費用対効果を検討はじめるまえ考えようね
2.企業としてデータをとる覚悟があるか

をきちんと握ってからやるべしと。
再度いい学びができた。

投資対効果を最大化する AI導入７つのルール

石川聡彦

非常に易しく記述されている。 AIに限らず、様々な技術導入を検討する事業会社が陥るであろう失敗が述べられているので、そういう立場の人は一読されると良いと思った。