木脇太一のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
ネタバレ・データサイエンティストの基礎
トランジスタから電子回路、コンピューターがいかに動くか、プログラムとは何か、プログラミング言語の分類、アルゴリズムとは何か、例えばどんなアルゴリズムが用いられているか、データベースとモデュラーデータセンター、最適化、勾配法、組み合わせ最適化
・統計学・機械学習
機械学習の意味とその分類、統計値、バイアス-バリアンス、過学習、回帰問題、アンサンブル学習、分類問題
・コーパスとネットワークの分析
バッグオブワーズ、ネットワーク、コミュニティ抽出
・ディープラーニング
ニューラルネットワーク、ディープラーニング、言語データ、画像データ -
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Posted by ブクログ
１．この本を一言で表すと？
・人工知能を、多面的に解説した論文集。
２．よかった点を 3〜5 つ
第１章 人工知能研究と脳研究―歴史と展望
→研究の歴史が把握できてよい。シンギュラリティの根拠の薄弱さも指摘している。「人間の脳を超える」の定義が
曖昧というのは納得。
第２章 身近なところで使われる機械学習
・ 機械学習でできること、できないこと(p109)
→AI に奪われない仕事が明確になっている
第３章 Watson の質問応答からコグニティブ・コンピューティングへ
・ 質問応答技術の応用(p127)
→医療に使えるのは初めて知った。医者も不要になるのか？
第５章 ナチュラル・コンピューテ
