株式会社ALBERTデータ分析部安達章浩のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
「機械学習」「ディープラーニング」「教師データ」などよく交わされ、知ってるつもりの単語も実は体系的に理解できていない・・・そんな人にお薦めの実用書です。
AI（Artificial Intelligence:人工知能）の学習手法の一つである機械学習を、その歴史や仕組み、機械学習の種類、活用例、データの重要性、過学習のワナ、次元の呪いなどが技術者でなくてもわかりやすくまとめられています。
見開きの左側に説明文、右側側に図が掲載されているため、図を見て効率的な復習も出来そうです。
巻末に注目企業リストが掲載されている点も興味深いです。
60分では読み終えるのは難しいですが、お薦めの一冊です。
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Posted by ブクログ
機械学習のお勉強。
AIは、大きく分けると「汎用型人工知能」と「特化型人口知能」の２つに分類することができます。…特化型人工知能は、過去のデータの蓄積から学習し、特定の分野の問題解決や作業を独自に行うことができる人工知能です。…
そして機械学習は、特定の事象のデータを解析して、その中から特徴やルールを学習し、判断や予測を行うテクノロジーであり、特化型人工知能の一つのカテゴリであるといえます。
機械学習は、主に以下のような目的で利用されます。１つ目は、データを分類すること。…２つ目は、見つけ出したルールから未来を予測すること。…３つ目は、データの最適化。…４つ目は、対象を認識すること -
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