下田倫大のレビュー一覧

実はGoogleの人が共著
GoogleCloudのbigQueryを中心としたデータ分析基盤を構築しようとしている私にとって、教科書的な内容と、実際の画面など実践的な内容が書かれておりこれ一冊あれば大方網羅できるのでは。と感じる。
読んでいて楽しい。あとは実践あるのみ。

BIツールのTablea...続きを読むu、lookerなども紹介されている数少ない書籍。

極めて良書だった。特に「巻頭企画」部分の2章と3章は目から鱗だった。それ以外の箇所も内容が濃く読む価値のある本だと思った。もっと早く読むべきだったと後悔している。
RやPythonやSQLなどの初歩について書いてある章については、ひょっとしたら他の入門書と一緒に合わせて読んだほうがいいかもしれないが...続きを読む、こちらも価値ある情報が濃縮されていて素晴らしかった。

やっぱりビッグデータを処理するにはGoogle Cloudが最適ということで、読み直すことが何度かあった。
（似たような用途のサービスが多くてサービス名が毎回覚えられない）

最近だとBigQuery Subscriptionsが出たりとどんどん取れる手段は増えているものの、基礎知識として役に立ちま...続きを読むした。

理論寄りではなく実用寄り、詳細からではなく上辺から入って行きたい人にとって良書だと思う。

・回帰モデルや回帰分析は、性能評価の際に複数のパラメーターと結果の因果関係を突き止めるのに有用かもしれない。
・Rは散布図 (geom_point) に回帰直線 (geom_smooth) を引くことができる...続きを読む。
・RStudioとknitrを使うと、Jupyter Notebookと同等のことができる。以前作ったグラフをどのソースコードでコンパイルしたかを忘れてしまうという事態を防げる。
・Fluentd のBufferプラグインのfileプラグインは、ファイルシステム上にバッファを保存する。よって、データ損失の可能性が下がる。
・webスクレイピングの入門には、Pythonのurllib2が良さそう。

網羅的でデータサイエンスの外観把握に使える。個人的にはNoSQL系のDBにもそんなに種類あるんだとか思ったのが印象的。

わかりやすい本
データ分析の全体像がつかめます。

内容もわかりやすく初学者におすすめの本です。

データサイエンスに必要なスキルをざっと確認できたのは良かったが、一つ一つの話題については浅くしか取り上げられていないので、個別に学ぶ必要がありそう

ディープラーニングが流行ったタイミングで購入した本の1つ。
この本はTensorFlowの使い方から、画像処理・自然言語処理・音楽生成への応用、さらにはAndroidとの連携までをガイドされている。

流行ったタイミングでTensorFlow含め学んでいたものの、この本を活用することなくマイブームは...続きを読む終焉を迎えた。悪い本ではないと思うが、今となっては活躍することはなさそう。

データ分析まわりのツールや言語、システムの基盤になる技術などについて、一通りキーワードを押さえるのにいい本です。
ただ、素人がこの本を読んだからといって、何かできることが増えるようなものでありません。自分がやりたいことのキーワードを見つけて、地道に基礎知識をつける方向性のアタリをつけるのによい題材...続きを読むになるでしょう。