DMBOKをはじめ、なかなか難しい本が多い中で、非常に読みやすく、綺麗にまとまっていると感じた
1章
・DXとは、データとデジタル手段で、
組織、IT、業務を変化させ
製品、サービス、ビジネスモデルを変革すること
・一般的には、デジタイゼーション（部分的なデジタル化）、デジタライゼーション（全体的なデジタル化）、DXに分けて段階的に進める
→DXフレームワーク
・DXのもっとも重要なポイントは、単なる業務効率化ではなく、企業や組織のあり方や、そこで働く人々の意識、マインドセットを変革すること
・日米とも、費用対効果が不明、人材不足がネックでDXが進んでいない
・DXの壁
①データ利活用の失敗
→あくまで手段、目的はビジネス価値の創出
②レガシーシステムの呪縛
→全部刷新でなく、段階的に必要部分から切り離してモダナイズすればいいのでは
③デジタル人材不足
→社内外の2つのアプローチ
・DXにおける5w1hを明確にしておく
・DXは、経営理念→DXビジョン→DX戦略→DX施策（戦術）で落としていく
2章
・ビッグデータは4vで整理できる（ボリューム、ベロシティ、バラエティ、ベラシティ）
・DIKWモデルにおいて、データは単なる数字や記号、情報はデータを4wで整理、意味付けしたもの
・データバリューチェーンはDIKWのフレームで嵌めれる
・データドリブン経営は、顧客の価値観の多様化、テクノロジーの進歩、ディスラプターの登場により求められている
・データドリブン経営とKKD（勘、経験、度胸）経営は対立構造にあるが、これらをSECIモデル（共同化、表出化、連結化、内面化）でつなぎ暗黙知と形式知を融合するのが大事
3章
・データ利活用はPPDACサイクルで進める
①問題設定
②仮説の設定、進め方の計画
③データの収集、前処理
④データ分析
⑤分析結果の考察、結論
・③では、1次データ（自社収集）と2次データ（外部収集）を補完して価値を出す
・④の分析は定量で比較、構成、変化、定性で情報整理、で分類できる
・⑤にて分析結果を、誰に、どこをゴールとして、何をどう伝えるか、を明確にしておく
4章
・データマネジメントとは、データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持、管理するための組織的な活動
・DMBOKは複数著者が書いており多少の被りがあるのと、網羅性を意識するあまり論点が少しぼやけている部分がある
・データマネジメントは、戦略層、実行層、ヒト層にわけて考えられる
5章
・戦略とは、特定の目的を達成するために、自社の持ってる経営資源（ヒトモノカネ情報時間など）を何に集中するか選択すること
・戦略のカスケーティングに沿って、全社→部門→課と上位から下位へ、目的→戦略→戦術へと落としていく
・費用対効果の策定においては、成長機会、コスト削減、リスク低減の観点で整理
6章
●ガバナンス
・組織は中央集権→ハイブリッドなど、段階的な編成は視野に入れておく
●データアーキテクチャ
・データ利活用のプロセス全体を俯瞰し、データ活用基盤における要件を取りまとめた全体構想として、データ活用基盤を構成する要素を定めたもの
・データ活用基盤全体像を描きつつ、スモールスタート&クイックウィンで進める
●マスタデータ
・企業のビジネス活動を支える最も重要な名詞として、企業の経営資源（ヒトモノカネなど）を表現するデータ
