水野操のレビュー一覧
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AI文章術
水野操
青春出版社
ディープリーディング(深読)
単なる公正ではなく、AIの出力を素材として使いこなす能動的な読み方
雑多な独り言の音声を添付した。これを理論的なビジネス文書に整えて
文章は一見滑らかに書かれているが、理論の飛躍はないか?
指示されているデータや事実は裏付けがとれるか?読み手の感情を害する表現が含まれていないか?相手への配慮は書けていないか?
セキュリティリスクを回避する4つの対策
1,入力前のマスキング
匿名化
取引先名、顧客の個人情報、未発表の製品名、具体的な金額など
2,学習データへの利用設定(オプトアウト)の徹底
3、法人向け(エンタープライズ版)A -
Posted by ブクログ
ブロックチェーンやスマートコントラクトは、業務の前後、すなわち人や協力会社をより高い精度で探すことができ、業務が終わると手間無く条件に合わせて支払いなどの処理できる。
ブロックチェーンを活用することで、中央集権的なプラットホームがなくなり、お互い個人の身元や身元をよく知らなくても確認できる。
農業とブロックチェーン、loTの組み合わせは、新たなビジネスチャンスを生み出す余地が大きい。「AgriDigital
」
「BrickBlock」ブロックチェーン上に構築された取引のためのプラットホームで、不動産などの実際に存在している資産を可視化(トークン化)して管理する。BrickBlockのプラット -
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仕事でAIと向き合うときに入れておきたい予備知識が網羅されてる。企画、総務、事務従事者向けかな。
以降、学んだこと。
FGSプロンプト。事実、目的、条件(誰に、何のために、どんなトーンで、背景)を明確にかく。
自分のかいた文章に自信が持てないとき→意地悪な解釈をAIに指示。守りのAI活用。
書くことはAIに任せた分、検品(読むこと)のプロになることが必要。
AIに無視されやすい文章の特徴=指示語の多用、主語の省略、結論が最後まで出てこない。
プロンプトは結論からPREP法で、箇条書き、最後にFAQかく。事実と意見をわけてかくと理解されて、欲しい回答がきやすい!(人に説明文書く時と同じ) -
Posted by ブクログ
<目次>
はじめに
第1章 大きく変わろうとしている「職業」の概念
第2章 コンピューターは人を駆逐するのか
第3章 今後20年、コンピューターが徐々に仕事を奪っていく
第4章 中途半端な知的労働者は容赦なく排除される
第5章 時代に合わせて変化しながら生き残る職業
第6章 これから生まれる未知の職業とは~生き残るために必要なこと
<内容>
「仕事」や「働く」ことを意識しながら本を選んできているので、この本を手に取った。第1章で、今までも言われていたように子供は今はない仕事に就いている確立が高いことを述べている。そしてそれは「AI」の進歩とそれによる「ロボット」の進歩によるという -
Posted by ブクログ
新聞広告に数回登場して、気になっていた本。
私にとっては、3章、4章、5章がよかった。
この本を読んだからといって、本書の書名が示す「仕事が10倍ラクになる」とまでは言い切れないと思う。
3章のタイトル「『仕事ができる人』『できない人』はAI活用力で9割決まる」は言い過ぎ感があるが、自分の身の回りを見ていると、5割程度は間違いなくあるような気がする。
4章は具体的なプロンプト例が豊富に提示されており、役立つ。
著者自身が明かしているように、本書執筆にあたり、生成AIを利用したとのこと。失礼な表現ながら、奥深さがあまりなく、のっぺり感があるのは、まさに生成AI利用による結果なのではない -
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リアル本にて。
コーチャンフォー若葉台店で見かけて、生成AIの活用を職場で推進するために、本書のような俗っぽいものも見ておいた方が良いと考え購入した。
そのような目的で読み始めたのである意味当然なのだが、生成AIツールを活用していない人に向けた本なので、新しい視点のようなものは残念ながらあまり得られなかった。
唯一読書メモを取ったのは、「調査業務はすでに、人間に求められる業務(付加価値)ではなくなってきた」というところ。たしかにその通りなのだが、これまでの惰性で自分で調査したり、人に調査を依頼したりしているシーンがあるので、避けていきたい。一方で、業務で利用可能なツールのシステムの構成を理解し -
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Posted by ブクログ
ネタバレ会社も組織も変化するものだけが生き残る。既存の優良企業もそれまでの優位性をいったん捨てたうえで、自社の持つ価値を上手く活かして新たに事業を組み立てなければならない。
先般『AI vs.教科書が読めない子どもたち』を読んで、危機感Max.になっている私に、様々な職業の業務を分解し、AIに取って代わられる仕事と、人間の仕事として残る仕事を仕分けることで、活路を示唆してくれる内容。情報収集や調査は一番自動化されやすいが、AIは、統計処理の結果を提案してくれるものの、その根拠までは示してはくれない(機械学習による統計処理は、ブラックボックスである)。私たち人間には、最新の情報システムを扱うこと、