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ITエンジニアと一言でいっても職種はさまざまで,その役割とスキルは多様化かつ細分化されています。その中でもAIエンジニアは,昨今のAI分野の発展とともに,ニーズが高くなっています。ただし,AIエンジニアには高度な知識が求められること,今後も技術の発展が見込まれることなどから,敷居の高い職種といわれていますが非常に魅力度が高い職種です。本書は,AIエンジニアを目指す学生,またキャリアアップを考えているエンジニアを対象に,AIエンジニアの業界知識,業務内容,労働環境,必要な知識,心構え,キャリアパスなどについてわかりやすく解説した書籍です。
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Posted by ブクログ
G検定に合格したのでAIエンジニアは何をするのかざっくり知りたくて読みました。
一般的なIT系のプロジェクトの進め方とそれほど変わらないという印象です。ただテクニカルに求められるスキルが一般的なITエンジニアと異なるのでそのあたりは一から勉強する必要があります。
課題をどのような技術を使って解決するか
モデルを生成するためのデータをどのように集めるか
精度検証をどのように行うか
どの程度の精度を求めるか
モデルを作るためのコーディングスキル(Python)
学習の基盤となるクラウドプラットフォームの理解
技術的なスキルについては一般的なITエンジニアがふれることの少ない新しい要素が多いと思います。
またプロジェクトは一般的なITプロジェクトに比べて少人数で行われることが多いことも特徴と言えます。AIエンジニアの人材不足がそれほど問題ななっていないのも、そういう要素があるためと言えます。2018年時点で3万人ほどが不足しています。G検定の合格者がのべ3万人程度なのでこの人たちがAIエンジニアになっていくことが解消の一方なのかなと思います。
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