続・わかりやすい パターン認識 -教師なし学習入門-

続・わかりやすい パターン認識 -教師なし学習入門-

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作品内容

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定番「わかりやすい パターン認識」の続編!ベイズ統計学の基礎から、最新のノンパラメトリックベイズモデルまでやさしく解説した唯一の書籍!
初学者にはとっつきにくいパターン認識の基本を丁寧な図解と数式展開で解説して好評を得てきた、1998年発行「わかりやすい パターン認識」の続編です。前作で取り上げることのできなかった教師なし学習を主に取り上げてわかりやすくまとめました。教師なし学習を理解することで、より広い対象の音声・画像処理技術、ビッグデータなどを扱うことができるようになります。また、ノンパラメトリックベイズモデルについてわかりやすく解説した日本語の書籍は本書のみで、機械学習やパターン認識をこれから志す研究者、学生の方にもおすすめです。

第1章 ベイズ統計学
第2章 事前確率と事後確率
第3章 ベイズ決定則
第4章 パラメータ推定
第5章 教師付き学習と教師なし学習
第6章 EMアルゴリズム
第7章 マルコフモデル
第8章 隠れマルコフモデル
第9章 混合分布のパラメータ推定
第10章 クラスタリング
第11章 ノンパラメトリックベイズモデル
第12章 ディリクレ過程混合モデルによるクラスタリング
第13章 共クラスタリング
付録A 補足事項
(凸計画問題と最適化,イェンゼンの不等式,ベクトルと行列に関する基本公式,KLダイバージェンス,ギブスサンプリング,ウィシャート分布と逆ウィシャート分布,,ベータ・ベルヌーイ過程)

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
IT・コンピュータ / 情報科学
出版社
オーム社
ページ数
340ページ
電子版発売日
2019年11月15日
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
37MB

続・わかりやすい パターン認識 -教師なし学習入門- のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2014年11月15日

    易しい教科書ではなく、優しい先生の書いた教科書である。
    同じことを何度でも繰り返し書いてくれる。ずっと前の方の章に書いてあるものでも、もう一度書き直してくれる。式も一手一手進むし、常に判り易いサイコロやコインの話で説明が進む。
    ただ6章だけは広範な数学技法を駆使しており、「教師なし学習」(独習)です...続きを読む

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