数字で話せ 文系人間がAI時代を生き抜くための「伝える技術」

斎藤広達

優れた経営者やビジネスマンほど「会話の中に数字がスラスラと出てくる」。本書は、その技術を「数字が苦手な文系人間」向けに明かすもの。著者の斎藤氏は文系出身ながら独学で数字を操る技術や統計学を習得し、コンサルタントやマーケティングディレクターとして活躍している。そんな氏が「ビジネスのコアスキル」と明言するのがこの「数字で話す」能力だ。自身もかつて、数字が苦手であったからこそ、誰でも使える技術へと落とし込んでいる。たとえば、「＠変換で自分事にして伝える」「偏差値で意見を通す」「ファネルで営業を効率化する」「確率で戦略を語る」「コンサルタントが使う2ケタ×2ケタの暗算」など、まさに現場に即した内容となっている。さらに、AI活用やビッグデータ解析など、最新の「数字で話す」技術についても解説。数字やデジタルに対するコンプレックスが解消される！

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / 経営・企業
• 出版社: PHP研究所
• タイトル: 数字で話せ
• タイトルID: 608507
• ページ数: 272ページ
• 電子版発売日: 2019年04月19日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 36MB

[ブクログ · ★★★★★]

数字で語ることができない自分にとって、本書のタイトルは刺さりました。
数字で語る能力は、計算力＋伝える力。
数字を加えることで説得力が増し、相手に動いてもらえます。
また、数字で話すことで、BMとTMを見える化することが重要だと学びました。
「数値化できないか？」を習慣化したいです。

[ブクログ · ★★★★☆]

・曖昧な指示を数字に落とし込む ・主要な数字を覚える ・数字で話し相手に動いてもらうこと ・自分事にする。「@変換」一人当たり、一個あたり 大きすぎる数字は実感が沸かないので自分の把握できる数字にする ex.売上を従業員数で割る ・数字で話す際のコツはわかるわけがないと思考を止めるのではなく、なんらかのヒントを元に数値化する ・シナリオプラニングをする。 　楽観シナリオ（確率）/悲観シナリオ（確率）・・・思考停止を避ける ・得をすることより損をすることに過剰に反応する ・％は整数に

[ブクログ · ★★★★☆]

数字で物事を話すのは世界共通で自分の意思、説得等に役立つ。自分事として考えるようになる。

・数字で話す＝根拠・理論に基づいた話しなので
声の大きな人、立場の上の人に対しても戦略として使える

@変換
・数字を自分ごと化する
予算〇〇万円→人数でわると一人当たり〇円、一個あたり〇円

[ブクログ · ★★★★☆]

仕事を頑張りたい文系女子にこそ、オススメの本。
数字を使って話すことは、声の大きい強者に負けない弱者の戦略というワードに、その通り…！と味方してもらうような気分で読みました

[ブクログ · ★★★★☆]

自分ごととして考える、という概念は参考になった。
大きな数字はイメージがつかないが、身近な数字には人を動かす力があると思う。
AIをはじめとするこれからの技術革新にも触れられているが、何事も知らないから触れたくない話題として避けるのではなく、「自分ごと」として判ろうとする姿勢が大切なのだと改めて考えさせられた。

[ブクログ · ★★★★☆]

簡単な暗算方法、数字で置き換える考え方、とても参考になる。

確かに、具体的な数字で、説明されると、納得するし、信用も上がる。

数字で置き換えた考え方を身につけていきたい。

[ブクログ · ★★★★☆]

数字を使って話すことの重要性について、具体例豊富で使ってみたいと思うものが多かった（ざっくりとした暗算のやり方とか）。文系向けと言っているけど、理系も伝え方という面から参考になると思う。
終盤のAI絡みのところは、著者がこの本を書くキッカケとしたというだけあり力が入っているように感じたが、若干そこまでの内容から離れたようにも感じた。

[ブクログ · ★★★☆☆]

説得力とは「数値で語る」能力を持つこと、つまり「計算力」＋「伝える力」に繋げること、とある。『「100の言葉より、１つの「数字」で示す』のように「数字」で語ることでその信憑性、信頼性を増し、より早く説得につながる、と言うことだ。そのための利活用として「＠変換」（「１人当たり」「１個当たり」で考えやすく身近にすることで、馬鹿でかい数字ほど「＠変換」が効く）と言うことだ。「伝え方」も、「得」する情報より、「損」する情報に人は過剰に反応しがちで、「30％」よりも「10回に3回」の方が理解しやすい、となる。外国ビジネスマンは、日本ビジネスにおいて曖昧な表現が多い為、具体的な話には必ず数値だけを信頼する、と言うのが現状だ。

[ブクログ · ★★★☆☆]

Ai 、機械学習、強化学習、多変量解析、標準偏差などについても書いてもある。ボルドーワインの価格の重回帰分析の話も。コンサルのざっくり暗算の覚えておくべきtips も。

journal of wine economics vol7 でボルドーワインのロンドンオークションでの価格は以下変数で決定変数R^2=0.828（かなりの精度ということ。1が上限）で求められるということ。
・年数
・生育期の平均気温
・8月の降雨量
・ぶどう生育前期の降雨量

[ブクログ · ★★★☆☆]

数字で物事を話すのは世界共通で
自分の意思、説得等に役立つ


数字で話すメリット
・数字で話す＝根拠・理論に基づいた話しなので
声の大きな人、立場の上の人に対しても戦略として使える

@変換
・数字を自分ごと化する
予算〇〇万円→人数でわると一人当たり〇円、一個あたり〇円

・プロスペクト理論
人は自分が得するよりも損することに過剰に反応する