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多変量解析はさまざまなデータを自在に分析できる強力な統計手法。統計ソフトを前に、どの統計手法を選べばいい? どのデータから分析すればいい? 結果はどのように解釈できる? と困ったことはありませんか。計算法がわかれば多変量解析はこわくありません。それぞれの統計手法で何が行われているのか? 計算の過程を追いながら、本質が理解できる実戦的解説書。(ブルーバックス・2014年11月刊)※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。
...続きを読むPosted by ブクログ 2015年05月29日
なぜか女子高生がでてくるのでぎょっとする人が多いかもしれませんが、内容は確かです。
主成分分析、因子分析、回帰分析、判別分析など、主要なデータ分析手法が直感的に理解できます。
詳細な理論は別の専門書が必要ですが、とりあえず何をするのかが知りたければ本書が最適です。
主成分分析、因子分析のデータ変換、...続きを読む
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