Pythonで理解する統計解析の基礎

谷合廣紀 / 辻真吾

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膨大なデータを扱うときに基本となる知識が統計解析です。本書はこれから統計解析を学びたいと考える方に向けて，プログラミングの力を借りて実際にデータを確認することで，直感的な理解を促します。プログラミング言語にはPythonを利用します。Pythonで統計解析を解説するメリットはいくつかあります。Python自体がシンプルで可読性が高い上に逐次実行できるため初心者でも理解しやすいと言えます。これ以外にも，Pythonは統計解析に関するライブラリが充実しており，複雑な計算やグラフの描画がかんたんにできます。また，Pythonは汎用的な言語ですので，システムの中にシームレスに組み込むことができます。本書によって統計解析を学習することで，Pythonのデータ解析スキルもあわせて習得できるでしょう。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 320ページ
• 電子版発売日: 2018年09月28日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 48MB

[ブクログ · ★★★★☆]

余計なことをやらずに、マセマレベルの基本的なことを実際にnumpyで書いてみようってコンセプトが好き。毎回きちんと期待値、分散の確認、大数の法則によって収束するかを確認するなど。
この手の導入書の中では薄すぎず、良い本な気がする。