はじめての深層学習（ディープラーニング）プログラミング

清水亮

本書は，わずか11行のプログラム解説からはじまります。たったそれだけで深層学習を体験できるのが，いまの状況です。自らがハマってコードを書いて習得した著者が，Deel，Chainer，TensorFlowといった深層学習用フレームワークを使い，畳込みニューラルネットワークやリカレントニューラルネットワークのしくみをコードを読み解きながら解説します。ニューラルネットワークの学習には，画像と自然言語を対象に，GUIツール（CSLAIER）を使って行う方法を紹介。さらに後半では，AlphaGoにも使われた深層強化学習，ファインチューニングの手法，深層化の本命と目されているオートエンコーダについても知ることができます。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 192ページ
• 電子版発売日: 2016年12月16日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 17MB

[ブクログ · ★★★★☆]

理論は覚えてるがツールは弱いので読む。分かりやすかった。概要はわかるけど、詳細はわからない。特に後半。ネットに詳細があるのかな。次は別のを読もう。

[ブクログ · ★★★☆☆]

この本で深層学習が理解できる、
この本で深層学習のプログラミングができるようにはならないと思います。

ただ、これで深層学習のプロうグラミン具をやったことがある、
とは言えるようになるかなとは思いました。

そういう意味で、
はじめての人がつまみ食いしたいと思ったら、
この本は適切かなと思いました。