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本書は読者自身がデータを使って、新たな課題に答えを出せる人材になるための支援ツールです。書き込み式の演習（ワーク）を通して、本物のデータ分析力を自習できるようにしています。
データ分析が難しいのは決まった手順がないからです。そのつど、やり方を自分で考えなければなりません。すると「言われなければ気づきにくい落とし穴」にはまりやすいのです。データ分析のせいで、かえって意思決定を誤り、企業や組織に損失を与えかねません。このように、落とし穴が多い仕事でありながら、「データ分析はこうやるんだ」と教えてくれる先輩や上司は少ないのが実情でしょう。本書はそれを解決するワークブックです。データ分析の悩みを演習を通して解消し、落とし穴を避け、「鉄則」を身に付けていきます。
本書の鉄則はどんな業種・業態の人にも役立つ汎用的なものです。これらは大阪ガスのデータ分析専門部隊（ビジネスアナリシスセンター）が20年近くかけて積み上げてきたノウハウが基になっています。小難しい理屈はかみ砕き、必要最小限の知識で効果を出せるワークをふんだんに盛り込みました。特別な統計ソフトは必要ありません。ワークは紙とエクセルでできるものばかりです。読者は自分自身で手を動かし、体でデータ分析を覚えていきます。
5人の著者はこの本を基に2日間のワークショップを、全国約1500人に対して提供してきた実績があります。本書は約10万円のセミナーとほぼ同じ内容を、いつでもどこでも読者自身のペースで体験できるようにしたものなのです。引用している図の大半は、セミナーで実際に用いているスライドそのものです。
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Posted by ブクログ
データ分析（統計学）を通じてビジネス課題を解決するためのワークブック
プロローグ
データ分析にあたっての大切な心構えについて書いてある。
1章 データ分析を設計する
データ分析をする前にやっておかなければならない問題領域の設定、評価軸の決め方を説明してある。
2章 データを事前にチエックする
データの性質を知りクレンジングする
3章 分析方法を選ぶ
データの特性を表現する代表値（平均値、中央値、最頻値）の説明、平均値ばっかりではダメです。
クロス集計でデータ群を分ける
4章 ケース実習「新商品の配置問題」
ワーク問題 いままで習ったことで課題を解く
5章 標準偏差を使おう
標準偏差の基礎概念とエクセルを用いた計算の仕方。
6章 グループ間の差の確からしさを検証する
2つのグループ同士の平均値に差異（有益な違い？）が認められるかをp値で判断する
7章 分析結果の受け止め方と伝え方
データ分析の結果だけに囚われずに冷静になって判断すること
たぶん一番難しい
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