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◆MCPの構築・統合・運用・防御まで解説!◆
AI導入戦略を描き、ロードマップも決まった。では、具体的に誰がどう実装し、安全に運用するのでしょうか。本書では、MCPを活用したAIシステムをどう作るか、どう動かすか、どう守るかにフォーカスします。MCPの基礎的なアーキテクチャ、通信仕様から丁寧に紐解き、技術的な制約やセキュリティリスクへの対策を体系化。各種業務システム・サービス・データベースとの連携手順、カスタムMCPサーバーの開発、プラットフォーム統合から安全な運用、コンプライアンス設計に至るまで、豊富な図解とコード例とともに解説します。
本書を読めば、理解から構築、統合、運用、防御まで、本番環境で「動くMCP」を実現するための全工程が一本の道としてつながるはずです。
■目次
第1章 MCPアーキテクチャの技術詳細
・1.1 MCPの3層アーキテクチャ
・1.2 JSON-RPC 2.0プロトコルとメッセージ仕様
・1.3 トランスポート層の設計と選択
・1.4 初期化ハンドシェイクとケーパビリティネゴシエーション
・1.5 主要機能の実装詳細
・1.6 MCPシステムのセキュリティ設計
・1.7 MCP仕様の最新動向と今後の展望
第2章 MCPの技術的制約とセキュリティ脅威
・2.1 MCPが抱える技術的な制約と限界
・2.2 セキュリティリスクと攻撃ベクトル
・2.3 技術的制約への対策実装
・2.4 セキュリティテストとペネトレーションテスト手法
第3章 MCPサーバー実践カタログ
・3.1 ファイルシステム連携サーバー
・3.2 データベース連携サーバー
・3.3 ナレッジベース連携サーバー
・3.4 Webスクレイピング・API連携サーバー
・3.5 Git/GitHub連携サーバー
・3.6 Slack/Teams連携サーバー
・3.7 業務システム連携サーバー
第4章 カスタムMCPサーバーの設計と開発
・4.1 カスタムMCPサーバー開発の判断基準と設計パターン
・4.2 開発環境のセットアップ
・4.3 MCPサーバーの基本実装パターン
・4.4 ツール定義とリソース設計
・4.5 プロンプトテンプレートの活用
・4.6 エラーハンドリングとロギング戦略
・4.7 パフォーマンス最適化とスケーリング設計
第5章 AI駆動開発の実践ワークフロー
・5.1 CursorをMCPで拡張する
・5.2 MCPを活用した仕様駆動開発とAIの融合
・5.3 要件定義・設計フェーズでのMCP活用
・5.4 MCPによるコード生成・レビュー・リファクタリングの自動化
・5.5 テスト自動生成とCI/CDパイプラインへのMCP統合
・5.6 開発コスト削減効果の定量測定
・5.7 AI開発環境の拡張とクラウドデプロイの自動化
・5.8 OpenClawによるAIエージェントの業務統合
第6章 AIエージェントプラットフォームとMCPの統合実践
・6.1 Copilot StudioとMCPの連携実装
・6.2 n8n/DifyとMCPの連携実装
・6.3 Amazon Bedrock AgentCoreとMCPの連携実装
・6.4 マルチプラットフォームでのエージェント運用パターン
第7章 MCPによる業務自動化の実装
・7.1 業務フロー分析へのMCP活用
・7.2 MCPによる業務システム連携パターン
・7.3 ドキュメント生成・管理業務へのMCP統合
・7.4 カスタマーサポート業務のMCPエージェント化
・7.5 MCPによる社内ナレッジベース構築と活用
・7.6 MCP導入によるコスト削減効果の可視化とレポーティング
第8章 セキュリティ実装とコンプライアンス
・8.1 データプライバシー保護とアクセス制御
・8.2 MCPサーバーのセキュリティリスクと対策
・8.3 プロンプトインジェクション対策
・8.4 監査ログと説明可能性の確保
・8.5 セキュリティ運用とインシデント対応の実践
■著者プロフィール
益子竜与志:複数のITベンチャーで技術責任者/経営企画を歴任し、事業戦略とプロダクト成長を主導。2017年にRagate株式会社を創業し、サーバーレス技術の黎明期よりAWS・サーバーレス開発プロジェクトを牽引する。経営課題/戦略を起点としたDX戦略策定とクラウドシステムデリバリを強みに、SMB市場を中心に数多くの企業変革を支援している。
※アプリの閲覧環境は最新バージョンのものです。
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