手を動かしながらやさしく学べるはじめてのAIデータサイエンスリテラシー

2,420円 (税込)

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◆Wolframなら1行プログラムで体感しながらデータサイエンスがたのしく学べる！◆
私たちの身の回りにあふれる「データ」は、デジタルデータの世界で画像、文章などさまざまな形で表現される万物を対象に、私たちが新しいストーリーを組み立てる手助けをしてくれます。私たちは「データサイエンス」という魔法の杖で、すべての事実をデータとして「思考の地平」に取り込み、見える化し、そこから新しいストーリー、つまり未来を紡ぐことができるのです。ただし、データサイエンスが本当に魔法の杖になってくれるのは、私たちがその本質を理解してうまく扱うことができた場合です。
本書は、データサイエンスやAIの本質を、手を動かしながら楽しい体験を通して、ワクワクしながら学べる題材があふれています。本書で扱っているWolfram言語には、データサイエンスやAIの世界を学ぶためのたくさんの「関数」が、あらかじめ用意されています。それらの関数を使うことで、ワクワクしながらこの世界に入門できるのです。
数学の計算やプログラミングの書式に煩わされることなく、クリエイティブなことにチャレンジできる本書で、ぜひあなたもAIとデータサイエンスに入門してみてください。

■こんな方におすすめ
・実際にプログラムを自分で動かしてAIとデータサイエンスを学びたい方
・AIとデータサイエンスの基礎を学んで教科学習や探究活動に活かしたい中高生や教員の方
・Wolfram言語を使ったデータ分析やAI プログラミングの実践や活用方法に興味のある大学生や教員の方

■目次
●第1章 Wolfram言語の世界を体験してみよう
・1-1 オンラインコンテンツで体験してみよう
・1-2 基本ルールを学び、実際に使ってみよう！
●第2章プログラミングの基礎
・2-1 コンピュータのしくみ
・2-2 プログラミング言語の歴史と言語の種類
・2-3 アルゴリズムとデータ構造
・2-4 プログラムの3つの基本処理
●第3章画像データから見える世界
・3-1 画像データとは
・3-2 画像処理のいろいろ
●第4章音・音声データから見える世界
・4-1 音・音声データとは
・4-2 音声処理のいろいろ
●第5章 AIのしくみ
・5-1 AIの頭脳はプログラム
・5-2 AIの頭脳を鍛えるしくみ：機械学習
・5-3 教師あり機械学習とは
・5-4 演習：教師あり機械学習でお菓子を分類してみよう
・5-5 教師なし機械学習とは
・5-6 演習：教師なし機械学習で動物をグループ分けしてみよう
●第6章テキストデータから見える世界
・6-1 テキストデータとは
・6-2 自然言語処理
・6-3 ワードクラウドとは
・6-4 演習：「走れメロス」のワードクラウドを作ろう
●第7章統計学の基礎
・7-1 統計学とAI・データサイエンスの関係
・7-2 データの収集と種類
・7-3 ヒストグラムと基本統計量
・7-4 演習：ヒストグラムと基本統計量を求めてみよう
・7-5 2つのデータの関係
・7-6 データの可視化（データビジュアライゼーション）
●第8章社会の中でのAI・データの利活用
・8-1 データ駆動型社会
・8-2 AI・データ活用事例
・8-3 個人情報と情報セキュリティの心得
・8-4 AI・データを扱う上での心得
●第9章生成AI
・9-1 AIの歴史
・9-2 ニューラルネットワーク
・9-3 知識ベースのWolframAlphaを使ってみよう
・9-4 生成AIのしくみ
・9-5 生成AIの未来
●Appendix 現実世界を読み解くデータサイエンス

■著者プロフィール
※所属・肩書等は2025年8月初版発行時のものです。
北村美穂子：京都ノートルダム女子大学社会情報学環教授。博士（工学）。Wolfram Alpha LLCコンサルタント。
金光安芸子：Wolfram Research, Inc. 勤務。京都ノートルダム女子大学社会情報学環客員教授。
ドゥラゴ英理花：聖徳学園高等学校校長補佐・データサイエンス部長。東京大学大学院教育学研究科博士課程在籍。WiDS TOKYO @ Shotoku アンバサダー。
小野陽子：大妻女子大学データサイエンス学部教授国立研究開発法人理化学研究所AIP 客員主管研究員。博士（工学）。
吉田智子：京都ノートルダム女子大学社会情報学環教授・学環長、ND教育センター副センター長。