AI駆動でサービスを創る――スモールAIサービスを作りながら学ぶ、生成AIを最大限活かす方法

3,080円 (税込)

15pt

0件

◆どのようなAIサービスが創れるのか、どのようにAIサービスを創るのか◆
本書は「AIサービスを創る」ことをテーマとして、AIの基本的理解から、AIサービスの創出、分析、実装に至るまで幅広いトピックを扱います。生成AIが登場して以降、サービスを発案する役割、ビジネスモデルを検討する役割、システムを構築する役割という従来の役割の垣根が薄まる中、AIサービスについて全体を通して理解することの重要性は増しています。本書では、そのような役割の異なる人であってもAIサービスの全体像をつかみやすいよう、各トピックをできるだけ平易にわかりやすく紹介しています。そのうえで、サービス創り全般に対して生成AIを活用するアプローチ＝「AI駆動によるサービス創り」として、生成AIの多様な活用方法について随所で紹介しています。

■こんな方におすすめ
・生成AIを使ったサービスの開発に興味のある人

■目次
第一部 AI駆動によるサービス創りの全体像
●第1章 AIサービスの基本
・1.1 AIサービスをなぜ作るのか
・1.2 AIサービス創りに必要な3つの観点と3つの分析
●第2章 AIサービス創りのための3つの観点
・2.1 どのようなAIサービスを創るか？
・2.2 観点1：不確実な対象に使う
・2.3 観点2：チャットでないもの、生成しないものにも使う
・2.4 観点3：ドメインの強みを活かす
●第3章 AIサービス創りのための3つの分析
・3.1 サービス創りの前の事前準備
・3.2 分析1：ビジネス分析
・3.3 分析2：効果分析
・3.4 分析3：リーガル分析
●第4章 AIサービスの実装方式の種類と選択
・4.1 AIサービスの実装方式
・4.2 AIサービスの実装方式の選択
・4.3 第一部のまとめ：AIサービス開発のはじめの一歩
第二部 AIサービスをノーコードで実装する
●第5章 ChatGPTの基本的な使い方
・5.1 プロンプト
・5.2 追加データの活用方法
●第6章カスタムGPTによるAIサービスのノーコード実装
・6.1 カスタムGPTの基本
・6.2 カスタムGPTの応用
・6.3 第二部のまとめ：AIサービスの可能性と課題
第三部 AIサービスをAPI／OSSモデルで実装する
●第7章 OpenAIAPIによるAIサービスの実装
・7.1 OpenAIAPI keyの取得
・7.2 Google Colaboratoryでのコーディングテスト
・7.3 Gradioを用いたデモ作成
・7.4 Hugging Face Spacesでの公開
●第8章生成AIのOSSモデルによるAIサービスの実装
・8.1 生成AIのOSSモデル利用の利点と注意点
・8.2 Hugging Faceの生成AIモデルアクセス準備
・8.3 Google Colaboratoryでのコーディング
・8.4 生成AIのOSSモデルの種類と選択
・8.5 第三部のまとめ：AIサービスの実装、運用と管理へ向けて
第四部 AIを正しく駆動させるためのAIの理解
●第9章 AIを理解する
・9.1 AIの基本
・9.2 ルールベースAI
・9.3 機械学習の基本
・9.4 分類問題を解くためのAI
・9.5 機械学習に用いるデータ
●第10章大規模言語モデルを理解する
・10.1 言語モデルの基本
・10.2 統計的言語モデル
・10.3 ニューラル言語モデル
・10.4 大規模言語モデルの学習
・10.5 大規模言語モデルのドメイン適応
・10.6 第四部のまとめ：LLMの現在と未来

■著者プロフィール
貞光九月（さだみつくがつ）：株式会社VAIABLE ファウンダー。1981年9月福岡県生まれ。筑波大学大学院博士課程修了後、NTT研究所、フューチャー株式会社Chief AI Officer/VPを経て、2022年に株式会社VAIABLEを創設。株式会社マネ―フォワード研究アドバイザを兼任。