ChatGPTを使い尽くす！ 深津式プロンプト読本

深津貴之 / 岩元直久

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2022年末に登場して以来、話題を集め続ける生成AIツール「ChatGPT」。その効力を余すことなく発揮するには、動作の起点となる「プロンプト（命令文）」をいかに適切に入力できるかがカギとなります。
本書は、生成AI活用の第一人者である深津貴之さんが考案した、効果的なプロンプトのパターン「深津式プロンプト」について、具体的なビジネスシナリオを交えて詳しく解説しています
。ChatGPTの性能を最大化し、日々の業務を効率化するための一助として、本書をご活用いただければ幸いです。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / IT・Eビジネス
• 出版社: 日経BP
• タイトル: ChatGPTを使い尽くす！ 深津式プロンプト読本
• タイトルID: 1646664
• ページ数: 240ページ
• 電子版発売日: 2024年08月10日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 64MB

[ブクログ · ★★★★★]

ネットで使えるAI、簡単に使える、どうにでも使える。だが、よく間違った答えを返してくるし、どう使うのが正解なのかがわからないので、AIの使い方やその類の本は何冊か読んでみることにしている。これはその1冊。
タイトルの通り、著者オリジナルのプロンプトの書き方があって、それがこの本で解説されている。最後にはプロンプト索引があり、わかりやすくまとめられていて、まるでプロンプトの文法集みたいになっている。使い勝手がよさそうだ。どちらかというとビジネス利用向け。

[ブクログ · ★★★★★]

深津式プロンプト索引

■ロールを与える
ChatGPTに役割を与えることで適切な回答を引き出す

■コンテキスト（文脈）を与える
どのような回答を求めているかの文脈を指示することで適切な回答を引き出す

■制約条件
回答を導く上での制約条件を定義することで適切な回答を引き出す

■出力フォーマットを与える
どのような項目で回答を記述するかを指定する

■プロセスを与える
回答の考え方などをステップで指定する

■Zero-Shot Prompting （例なし推定）
一発で回答させる単発の命令

■Few-Shot Prompting （少数例での推定）
回答例を与えてから回答させる

■ Information Retrieval（情報検索）
関連資料を渡してから回答させる

■Generated Knowledge Prompting
（知識生成プロンプティング）
前情報を生成させてから回答させる

■Chain of Thought （思考の連鎖）
考え方を与えてから回答させる

■Tree of Thought （思考の木）
複数のアプローチに分岐させて考えるよう依頼して回答させる

■ReAct （Reasoning + Acting）（推論+行動）
必要な行動と理由を考えさせてからそれを踏まえて回答させる

■Proactive Prompting （積極的な質問と推定）.
足りない情報を質問させる

■Common belief and（一般論と）
一般論を回答させてから、一般論でないものを回答させる

■Score Anchoring （スコア係留）
回答を点数付けしてから、点数を指定して回答させる

■Virtual Parameter（仮想パラメーター）
点数と回答例を渡してから回答させる

■Virtual Vectorization（仮想ベクトル化）
点数と回答例を渡してから、その延長線上の点数を指定して回答させる

[ブクログ · ★★★★☆]

私の周辺でも大変話題になっている、生成ＡＩの活用法を知りたいと思い、本書を手に取りました。
私はチャッピーを利用していないので、後半のチャッピーと外部のソフトとの連携は便利だなと眺めただけですが、生成ＡＩの得意なこと、不得手なこと、効果的なプロンプトの方法など、とても参考になる内容でした。

[ブクログ · ★★★★☆]

おもしろい！人間と同じようにチャッピーにも得意・不得意があって、使い方によって優秀な相棒にも自信満々に嘘をつくホラ吹きにもなるとは。

今までの私は、Googleでどう検索していいか分からないことを人に話すように思い付くまま入力していた。
そうするとたまに欲しい答えから微妙にズレていたり聞き方次第で答えが変わったりして、どうにも信頼できなかったし使いにくさを感じていた。
けれどChatGPTには得意分野と苦手分野があること、得意分野においてもドンピシャで欲しい答えを得るのに適したプロンプトの型があることを知って納得…！！

そもそもChatGPTは入力された文章の続きを確率で答える機械なので、一般論や汎用性の高いものには強い。
例えば仕事や私生活において何から着手すべきか分からないとき、構造化して手順を教えてくれる。
一方で知識を問うものは誤りや幻覚が起きやすい。情報収集の際に使う場合は、どのサイトを調べるべきか、どの手順で何を調べるべきかを考えるのに適している。他には計算処理も苦手で、計算方法やデータの分析方法を考えるのは得意などなど。

具体的なプロンプト類型も多く紹介されていて公私問わずかなり使える。ChatGPTに限らず、最近よく聞くCopilotやClaudeにも活用できそう。
ChatGPTは知ったかぶりで当たり障りのないことしか言わないと嫌厭している人ほど、読むと印象が変わるかもしれない。

[ブクログ · ★★★★☆]

2024年の出版から現在まで、ChatGPT、Gemini、Claudeとツールが目まぐるしく変遷した。今のAI活用のスピード感からすれば、深津氏のような権威の著作であっても、内容はすでに陳腐化しているのではないかと予想していた。しかし、実際に読み返してみると、プロンプトの組み立て方と思考のプロセスについては、今なお十分に通用する。
ツール依存のテクニックではなく、深い思考力に裏打ちされた構成案が示されているため、他のAI関連本に比べて内容が古びる速度が遅い。第4章、第5章で紹介されている具体的な事例は、すぐにでも実務に転用できるものだった。特に以下の4点は、私自身のワークフローにも早速取り入れたい。
• 「まず理想的なIRレポートを定義させた上で、実際の資料を提示し、それに基づいた解説を求める」プロンプト
• 「初めに一般論を聞き出し、あえてそれ以外の視点を提示させる」プロンプト
• 「現状を60点と仮定し、不足している40点は何かを答えさせる」プロンプト
• 「プロジェクトの事前検死。失敗シナリオと対策を事前に洗い出す」考え方
最新ツールの操作ガイドとしては物足りないかもしれないが、AIを「どう使いこなすか」という本質的な思考を整理するには、今からでも読む価値のある一冊である。

[ブクログ · ★★★★☆]

毎日AIは仕事でも使っているし、AIに関する研修も何度か受けたことはあるけど、その上で勉強になることが多かった。
意識して使っていきたい！

[ブクログ · ★★★★☆]

この本で何度も出てくる「Chat GPTとは手前の文章に合わせて確率で続きの文章を書いてくれる機械」という認識で読み進めると様々なプロンプト例が腑に落ちやすく感じた。また最後に出てくるプロンプト索引も使いやすい仕組みで良本だと思う。

[ブクログ · ★★★★☆]

わからないことを調べるといった表面的な使い方しかできていなかったものをもう一歩踏み込んで、一緒にアイデア出しを行ったり、精密な推敲をしたりとよりビジネスライクな使い方ができるようになりたいと感じました。本書に挙げられたテクニックなどをフル活用できればよりAIの恩恵を受けられると思いましたが、実際の場面で紹介されていたプロンプトを適切に取捨選択して使用するにはやはりchatgptとの会話をある程度重ねないと難しいかなと思いました。

[ブクログ · ★★★★☆]

chatGPTは使い慣れてるから本は買わなくていい！って思ってたんだけど、もっと効率的な使い方があるのかも？と疑い始めて購入✅

知ってることも多かったけど、プロンプトの種類がかなり整理されていたおかげで、効率的なプロンプトを考えるきっかけになってすごくよかった！

[ブクログ · ★★★★☆]

ChatGPTの有料プランを使うことを前提として書かれている本。
割と面白くて後半になるほど、より手を動かすのが楽しくなってきた。
会話形式で進むから、それが読みやすくしてると思うけど、ある程度の知識がある人にとってはまどろっこしいと感じるかもしれない。

課題→AIでできる事→具体的なプロンプト→出てきた回答→過不足を発見→プロンプトの修正1→回答2→もっとこうしたい→プロンプト修正2

みたいに話が進むので、知ってるけど全く触ったことがないくらいの人でも生成AIのクセとかを掴みやすいと思う。