ＡＩは短歌をどう詠むか

浦川通

短歌ＡＩを開発しながら考えた、人間だけにできること、ＡＩにしかできないこと。
「型」と「らしさ」を身につけるには？
ＡＩが学んでいく姿から、短歌の面白さも見えてくる！

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 講談社
• 掲載誌・レーベル: 講談社現代新書
• タイトル: ＡＩは短歌をどう詠むか
• タイトルID: 1601804
• ページ数: 218ページ
• 電子版発売日: 2024年06月19日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 6MB

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・人間が短歌をどう作っていくのかというプロセスをAIに教えるために細かく言語化された感じがあり面白かった。

・短歌の面白さを日常的に使われる言葉とのズレから生じるとして、そのズレ（=「飛躍」）をどう自然な言語を話す生成AIで実装するかという話が面白かった。

・「飛躍」の強弱を調整しながら短歌を作り上げていくプロセスの結果、自分がいいと思える短歌ができるというのは見ていて不思議だった。

・AIは入力となる上の句（最初の5文字、12文字などでもよい）がないと短歌が生成ができないのは確かになあと思ったが、人間も無から短歌を生み出しているわけではないから構造は同じだと思った。

・"AIは人が持っているような冷たさを持っていない"というフレーズが逆説的で好き。

・特に好きだったのは下の2首。
揺れている構造物があるとする場合に限り地震の揺れは
街角の影がくっきりふりかかる太陽からの冷たさに耐え

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俵万智さんが『生きる言葉』でお勧めされていたので読みました。


人間はAIに「何を任せるか」という視点
P１０１
人は短歌を詠みたい「きっかけ」や「気持ち」、またひょっとすると「予感」のようなものまでが自然と湧き上がってくる。あるいは能動的に掴むことができる生き物です。
これは、短歌を簡単に生成できるAIを前にしたとき、際立ってくる性質のように感じます。
（中略）
AIによる生成では、歌をつくりたい。誰かに伝えたい、といった動機の部分が存在していません。


第３章「詠む」前に「語る」
疑似短歌を学習したAIの生成を見てみる。
P110
入力
はたらけどはたらけど猶
生成
活躍の道は限られるというわけで
（わが生活（くらし）楽にならざりぢつと手を見る）
石川啄木より

入力
春過ぎて
生成
人見知りを克服して友人も多し同性から
（夏来るらし白たへの衣干したり天の香久山）
万葉集より


第４章言葉を飛ばすより
P１６９
これらの生成をなぞっていくと、「ああ、なんでそんなに素直なのだろう」と言いたくなってしまうようなものばかりです。もっと言えば、「短歌にできそうなのに、なりそうなのに、絶対にそうはさせない」ようなつまらなさへの「固執」すら感じます。この結果は、私たちが歌をつくるときには「普段の日常生活で使っている言葉から一度離れる必要があるという当たり前のことを教えてくれているのかもしれません。

この章から学ぶ『短歌入門』
P1８２
●書きかけの短歌を用意する
●以下三つの方法で＜書きかけの短歌＞の続きをつくる。
①何も考えず思いつくままに言葉をつないで、続きをつくる。
②一語一語とにかく飛躍させながら、続きをつくる
③自分が心地いいと感じる飛躍の具合で、続きを作る。
●それぞれの短歌について評を書く。



どういう目的で作られた本なのかなと思いました。
これから歌壇がAIにのっとられるという話ではなさそうでした。
AIの作る短歌は面白かったです。
俵万智さんの歌で学習したAI、永田和宏さんの歌を学習したAIもでてきて、笑える短歌ばかりではなく、もしかしたら名作かもと思ってしまう歌もありました。

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丁度、AIが生成した短歌のクオリティの高さに驚き、これなら素人の私がわざわざ拙い歌をうんうん考えて詠む価値など無いのでは？と考え出した時に出会った本で、すぐに購入して読みました。
読んだ結果、己なりのAIとの上手い付き合い方をしていこう思え、趣味の短歌を続ける意味も見出せました。ありがとうございます。
分かりやすい文章でAIの仕組みについても知れて良かったです。

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おもしろかった！言語モデルの仕組みについて知って、AIが俳句を詠むとき、ただ言葉を並べるだけじゃないんだと分かった。当たり前のことを短歌にしたらつまらないから「ちょうどいい飛躍」がいる...ってなるほどなあと思った。短歌AIは「ちょうどいい飛躍」があるといい感じになるように、ほかのAIも役割や目的などによって言語モデルをいじくる必要があるんだろうな。chatGPTが肯定的な文章を生成するのはどういう仕組みなんだろうと思った。AIについて興味が増した。短歌入門にもなるすばらしい本。

[ブクログ · ★★★★☆]

AIと人間の発想の違いが具体的に感じられた。また、いい短歌や詩に感じられる共通点の｢ちょうどよい飛躍｣について視点が得られた。

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浦川通（1988年～）氏は、早大大学院基幹理工学部研究科数学応用数理専攻修了、大学在学中からプログラマーとしてモバイル・アプリケーション制作等に携わり、メディアアート・広告制作等を行った後、2019年より朝日新聞社で自然言語処理の研究開発に従事。
本書は、著者が自然言語処理の研究開発の中で心血を注いできた「短歌AI」について、その仕組みを解説しながら、より根本的な「コンピューターが言語を処理するとはどういうことなのか？」から、「AIが短歌をつくる際にはどんなことをしているのか？」を明らかにしたものである。
また、著者が短歌AIの試作を始めた頃、朝日新聞社の朝日歌壇を担当する文化部が、テクノロジーを使った新たな企画を欲しており、俵万智や朝日歌壇選者の歌人・永田和宏らの協力を得たられたことが、同研究および本書の内容に格段の厚みをつけている。
私は、コロナ禍の頃から某新聞歌壇に投稿を始め、ときどき掲載されるようにもなったのだが、まさに「AIが短歌を詠むとはどういうことなのか？　それは自らの短歌作りの参考になるのか？」と思い、本書を手に取った。
一通り読んでみて、AIが短歌を作る仕組みについてはよくわかったが、AIを短歌作りにどう活かすかといった部分については賛同しかねるところもあった。
まず、仕組みに関しては、ChatGPTが一般に解放された頃、生成AIの言語モデルの核心は、「膨大な言語データの中から、次に来る可能性のある言葉を予測し、それを繋いで文章を作る」ことだと知り、驚いた覚えがあるのだが、短歌AIの仕組みも、当然ながら全く同様である。ただ、（生成AI全般において）単純に最も高い確率の言葉を繋ぐだけでは、自然な文字列にはならないため、「ビームサーチ」や「サンプリング」等の様々な手法が試みられている。そして、本書では、短歌AIに、学習データをウィキペディア日本語版にした場合と、俵万智の作った短歌にした場合に分けて、様々な条件を付けて短歌を作らせ、比較をしているのだが、モデルの仕組みから考えて当然ながら、俵万智の短歌で学習した場合の方がはるかに短歌らしいものができる。これらについては、（おそらく）短歌に限らない、文章を生成するAI全般に当てはまる仕組み・特徴でもあり（「五七五七七」のリズムにする点は短歌に特有のものだが、それは本書で語られていることの本質ではない）、それについてはよくわかった。
そして、最後段には、そうした短歌AIとの「付き合い方」として、「壁打ち相手になってくれたら」、「私をうつす鏡になったら」、「似ている歌を教えてくれたら」等のアイデアが紹介されているが、私としては、データベースとして使うことの有効性は理解するものの、それ以外については賛同することは難しい。それは、短歌AIが、過去のデータに基づいて確率的に言葉を並べているだけである以上、人が見、聞き、感じたことを言葉にする短歌とは、本質的に異なるものだからだ。（そんなことは、著者も百も承知のはずではあるが）
「短歌AI」を通して、生成AI・言語モデルの仕組みと限界を知ることができると同時に、人が短歌を詠むことの意味を再認識させてくれる一冊と言えるだろうか。
（2024年12月了）

[ブクログ · ★★★★☆]

AIで短歌が創れるか？
ここで紹介されるAIは上の句の入力を受けて、下の句を出力するというもので、お題に対して一句詠むというものではない。どちらかと言うと、次のフレーズを選択・抽出するものだ。それも予めセットされるある一定の言語モデルに準拠してだ。
なぜ、無限の言語モデルではないのだろう。そのあたりは今後さらに発展するのでしょうね。
現段階では、歌人の凄さが際立つね。AIが出力した句でも、歌人（本書では俵万智さん）が、単語１つ入れ替えるだけで見事な句になったりする。そっか、AIはまだ推敲はできないんだね。

[ブクログ · ★★★☆☆]

人工知能が短歌を詠む時代が来た、と聞くと不思議な気持ちになる。人の胸の奥に宿る思いを、機械がどう言葉にするのだろうか。歌人・浦川通氏は、AIを単なる自動生成の道具ではなく、言葉の可能性を広げる鏡と捉える。膨大な歌を学び、型や響きを理解しながらも、最後に問われるのは人の感覚だという。五七五七七の三十一音は、技術だけでは満たせない、心の内の開示で埋めていく営みである。AIが詠む歌を読みながら、むしろ私たちは、自分の心がどんな言葉を求めているのかを知るのかもしれない。

[ブクログ · ★★★☆☆]

AIとの付き合い方。AIの読んだ短歌と自分の詠んだ短歌、比較することで見えてくる自分らしさ。。AIでメール文を作ったり、アイデア出しをすることも多いから、本の内容が身近に感じる。

[ブクログ · ★★★☆☆]

学術的な用語や情報は難しかったし、そもそも興味持てなかった。
それでもAIにできること、その限界（現時点で）を明らかにしてくれた功績は◯。
敵対するものではなく、壁打ち相手としてはいいかも、という永田和宏さんのご意見サスガ。
著作権問題もあるから、気をつけてお付き合いを。