世界標準 MIT教科書 データアナリティクスのための機械学習入門 アルゴリズム・実例・ケーススタディ

J.D.ケラハー / B.マクナミー / A.ダーシー / 宮岡悦良 / 下川朝有 / 黒澤匠雅

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ビジネスパーソン必見! データ分析に不可欠なAIスキルを最短で習得できる！

本書は機械学習を実際のビジネスシーンに適用してデータ分析を行うための実践書である。機械学習そのものの解説というよりは、データ分析に不可欠な機械学習の手法を駆使してビジネスを予測的に改善する手法を解説していく。具体的な適用事例を用いて説明がなされるため、読者は目的やケースに合った手法（アルゴリズム）や実際の適用方法などを効率的に身に付けることができる。原著はMITで使われている教科書であり、講義の目的に応じて章を選択可能。ビジネスで使えるデータ分析手法を最短で習得したい読者に役立つ一冊である。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: 近代科学社
• ページ数: 474ページ
• 電子版発売日: 2022年09月02日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 169MB