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  • 生成AI活用の最前線―世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか
    3.5
    世界の企業はどのようにビジネスにAIを活用し、成果を出しているのか AI活用の世界的権威バーナード・マー氏による、100以上の事例に基づくインサイト 本書は、さまざまな分野における生成AIの実践的なアプリケーション、応用に焦点を当てている。つまり、企業や組織がどのようにこのテクノロジーを活用しているかを探りつつ、読者が自らの組織に適した潜在的な活用事例を見つけ出す手助けをするためだ。 第1部では、その導入として、この強力で革新的なテクノロジーの概要、その動作原理、世界やビジネスのあり方をどう変えるか、そして個々人の仕事に与える影響についてみていく。また、生成AIに関連するリスクや課題についても正直に向き合い、解説する。 第2部では、企業や組織の生成AIの導入事例と、そこから得られる教訓を紹介する。続く第3部では、生成AIを企業や組織に導入する際に重要となる成功要因について解説し、さらに生成AIの将来予測についても紹介していく。(「序章」より)

ユーザーレビュー

  • 生成AI活用の最前線―世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

    Posted by ブクログ

    実際に生成AIで何ができるのか?
    本書はこの疑問に答えてくれる本となっています。

    各業界からの様々な取り組みや実例が紹介されていますが、おおよそのこの3つに集約されるようです。

    ・顧客ごとにパーソナライズ化した提案の提供。
    ・シンプルかつ反復性のある作業の実行。
    ・大量のデータを収集した上での分析。

    そして、これら生成AIを利用した枠組みを各々の組織で実現させるためには何が必要なのか、と言った点についても一般論ながら触れられています。

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    いわゆる生成AIの仕組みや技術的解説は最低限に抑えられています。

    ビジネス向けの活用方法が中心となっており、そういう意味ではなかなか稀有な本

    0
    2025年07月06日
  • 生成AI活用の最前線―世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

    Posted by ブクログ

    生成AIが、従来の識別型AI(人間の認知的作業を補完)からさらにコンテンツ生成(人間の創造的作業を補完)まで進化したものである点が画期的であることと、その現状と今後の展望として、
    ●あらゆるサービスのパーソナライズ化
    ●人間のクリエイティブを、アイデア出しや雑務処理により支援する
    を軸に社会に変革をもたらすであろうことを力説してくれる書籍。
    平易な文書でわかりやすく、しかし深い納得感と洞察が得られた。

    医療業務の画像診断やパーソナライズされた病状診断などが高度に行えるほか、ファッションもグルメも資産運用も娯楽も、個人の好みを深く理解した上で創造的な提案が受けられる社会になるということだ。

    0
    2025年10月12日
  • 生成AI活用の最前線―世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

    Posted by ブクログ

    生成AIの活用事例について、幅広い分野で取り上げてくれている。
    自身の専門分野の章を見ると、あまり驚きがないので、幅広く理解する向きと感じた。

    0
    2025年10月02日
  • 生成AI活用の最前線―世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

    Posted by ブクログ

    人間の意思決定のaiの代用はまだ難しい。
    生成ai活用により、簡単作業を人間が行わななくなり、基礎力を磨きにくくなる?
    ハードスキルはaiが、ソフトスキルは人間が磨くという役割分担の将来が待っている。

    ハードスキルを定着させることでソフトスキルの定着に繋がると個人的に考えているので、日本企業ではaiの導入は一部分的になるだろう。
    新人タスクとして、aiのメンテを進める中でハードスキルを定着させるのはどうだろう。

    0
    2025年06月16日
  • 生成AI活用の最前線―世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

    Posted by ブクログ

    これを読んでる最中にChatGPTに障害が発生してSNSが阿鼻叫喚になってた。日記の蓄積や思索のフィードバックに使ってるけど、抽象的な思考については強く、事実を間違ってる事がしばしば多いように感じるがこれも過渡期。小説とかそっちが生成AIに忖度して妙な方向に行ってしまうんだろうなと感じる。

    0
    2025年06月14日

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