※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ビッグデータ時代のSQL活用術・レシピ集 本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。 「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。 ●読者対象 本書では、アクセス解析等を担当する社内の分析担当者と、実装を行うエンジニアの双方を対象として、下記の情報を提示します。 ・データ加工の手法 ・分析に使用するSQL ・レポーティング・分析の手法 分析担当者であれば、アクセス解析ツールが提供する指標やフィルタがなくても、それ以上のことを自らで実践できるようになること、エンジニアであれば、分析業務を十分に理解して、分析担当者や経営層に対して、適切な情報提供やレポート提出、そして助言できるようになることを、目指しています。 ●構成 1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは 2 本書で扱うツールとデータ群 3 データ加工のためのSQL 4 売上を把握するためのデータ抽出 5 ユーザーを把握するためのデータ抽出 6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出 7 データ活用の精度を高めるための分析術 8 データを武器にするための分析術 9 知識に留めず行動を起こす Chapter1～2は導入部で、Chapter1は基本を解説し、Chapter2で本書で扱うデータやミドルウェアについて説明しています。 Chapter3～8では、具体的なSQLを用いたコード例とともに、ビッグデータ活用の手法について紹介します。 Chapter3では基礎的なSQLの記述やデータ加工の手法について解説し、続くChapter4～8でデータ活用における具体的なシーン別に実践的な「分析手法」と「SQL」を解説しています。 Chapter9ではまとめとして、本書の提供する内容が知識で留まらないよう、データの活用の事例やヒントを紹介します。 ●本書で扱うミドルウェア PostgreSQL、Apache Hive、Amazon Redshift、Google BigQuery、SparkSQLで動作確認を行っています。

圧巻美貌の女神たちがイロっぽオーラ全開で舞い踊る♪ 目次 胸の高鳴り最高潮の東京オートサロン キャンギャル・スペシャル!! 　COVER GIRL PICK UP! 　NGK SPARK PLUGS 　ENDLESS 　SHIBATIRE 　VELINO ＆ Garage力 コスチュームコレクション PART 1 ファンが選んだ人気NO.1レースクイーンを発表! セクシー・オーラ全開の女神たちにメロメロ☆彡 コスチュームコレクション PART 2 キャンギャル OFF SHOTスペシャル ギャルパラ隊より愛をこめて ─読者プレゼント─＆こちらレースクイーン情報局 レースクイーンインデックス 特別付録 A1サイズポスター 裏表紙

飛鳥の先輩、斑鳩と葛城。――彼女たちの新入生時代。国立半蔵学院。その忍学科に久しぶりの新入生が2人。ソリが合わなきゃ手出しも早い。まさに犬猿な仲の、斑鳩と葛城。ゲームでは語られなかった、2人の新入生時代のハナシ。

Apache Sparkの仕組みとビッグデータ向けの大規模処理とML開発を徹底解説 本書は、ビッグデータを主な対象としたデータ分析フレームワークであるApache Spark、MLflow、Delta Lakeの中級入門書です。「動かしてみる」だけではなく、どのような仕組みになっているのか、どうすれば効率的な実装が行えるかまで踏み込みつつ、データAIの実装者がApache Spark、MLflow およびDelta Lakeを使いこなすための解説を行います。 本書では、単純なデータ分析と複雑なデータ分析を実行し、どのように機械学習アルゴリズムを採用していくか、解説していきます。Apache Sparkの導入から解説をはじめ、Spark SQLとデータフレーム、データセットを紹介していきます。そこから、Apache Sparkを利用した実践的な機械学習の方法を解説していきます。本書での学習を通じて、次のことが学習できます。 ・Python、SQL、Scala、またはJavaの高レベルの構造化APIの学習 ・Spark の操作とSQLエンジンの理解 ・Spark 構成とSpark UIを使用したSpark操作の検査、調整、デバッグ ・JSON、Parquet、CSV、Avro、ORC、Hive、S3、またはKafkaといったデータソースへの接続 ・構造化ストリーミングを使用してバッチ データとストリーミング データの分析を実行 ・オープンソースのDelta LakeとSparkを使用して信頼性の高いデータ パイプラインを構築 ・MLlibを使用する機械学習パイプラインの開発、MLflowを使用するモデルの管理、本番化 ・［日本語版オリジナルコンテンツ］pandas DataFrame、SparkDataFrameに関する各種データフレームの使い分け ・［日本語版オリジナルコンテンツ］LLMやEnglish SDK for SparkなどAIを活用した新たなコーディングスタイル、LLMの利用方法の実践 ※本書は『Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics 2nd Edition』の邦訳です。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量のデータを扱う「ビッグデータ」や「機械学習」、「IoT（Internet of Things：物のインターネット）」などの分野で応用が期待されるOSS（Open Source Software）です。 Apache SparkはUCバークレイで提唱されたRDD（Resilient Distributed Datasets）というアーキテクチャを採用しており、メモリを積極的に活用した分散並列処理を実現します。これにより、従来よりも大幅なパフォーマンスアップが期待できます。また、Hadoopとの高い親和性を有しており、YARNやHDFSなどのHadoopのシステムの枠組を使えます。 本書はApache Sparkを使うための知識を簡潔かつ実践的に紹介していきます。Apache Sparkでは「機械学習」「グラフ処理」「ストリーミング」処理等々を実現するためのライブラリが標準で利用できますが、各分野への応用も見据えたこれらの活用方法も本書で解説します。 Apache Sparkの仕組みとその利用方法を理解することにより、一歩先を行くデータ処理の新しい潮流を知ることができます。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

本書は、ビッグデータを分散処理するためのフレームワーク「Apache Spark」のクエリのパフォーマンスチューニングのノウハウを紹介した解説書です。Apache Sparkでのクエリのチューニングのための知識として、基本的なアルゴリズム、ログの見方、チューニングの考え方、Salted Join, Skew Joinなどのチューニングの手法を説明します。

ビッグデータ向けの処理基盤として「Apache Spark」が注目を集めています。Sparkにはストリームデータを処理する「Spark Streaming」というコンポーネントがあります。 本書では、Spark Streamingとその他のOSSを組み合わせたストリームデータ処理システムを構築し、その性能検証結果を紹介していきます。 第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ 第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方 第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング 第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察 第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証 第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察 第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック 第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成 ※本書は紙書籍はモノクロ、電子書籍はカラーでの提供となります。 ※本書は、インプレスが運営するWebメディア「Think IT」で、「ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す」として連載された技術解説記事を書籍用に再編集したものです。 ※本書の内容は、執筆時点（2016年7月～2017年1月）までの情報を基に執筆されています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Apache Sparkは、大規模データ処理のための高速かつ汎用性の高いエンジンです。開発・利用が簡単で機能も豊富なことから幅広い分野で利用されています。本書は、アプリケーション開発プログラミングの経験者を対象に、Apache Sparkを使うための基礎知識から各機能の実装方法、商用システムで利用する場合の留意点などを解説した入門書です。データ分析プラットフォームの考え方から集計・機械学習分析のアプリ開発までわかります！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 写真を切り離すとトランプになるという仕様が当時ファンの間で話題となった『ORANGE RANGE LIVE TOUR 013 ～spark～』ツアーフォトブックを電子書籍として復刻！　“ハジけた”バンドサウンドが今にも聴こえてきそうな躍動感あふれるステージ写真のほか、メンバーのリラックスした表情が楽しめるオフショットなど（ドラムを叩くYAMATOの姿も！）、全27カ所30公演を行った全国ツアー中のさまざまな姿をキャプチャーしている。

「Javaより簡単で高機能」→ なら、サーバサイドにも！ ■3部構成 本書はSpark FrameworkやSpringといった、Javaの世界で有名なWebアプリケーション・フレームワークを活用します。 第I部では、プログラミング言語としてのKotlinの機能や文法をしっかり解説します。 第II部はSpark Frameworkを使用した簡単なWeb APIの作成を通じて、Kotlinでのサーバサイド開発に入門します。 第III部はSpring BootとKotlinで、データベースと接続するWebアプリケーションの開発を体験します。 ■対象読者 本書はプログラミングの初歩的な話題や、コンピュータの操作等には触れません。したがって、プログラミング自体に不慣れな方には、ハードルが高いでしょう。 しかし、Webアプリケーション開発の経験は問いません。必要な知識は都度解説しますし、本書で作るサンプルアプリは、ごく小さなものです。 一方、KotlinやSpring frameworkを日常的に使いこなしている方は、個別に他の資料を当たった方が、問題解決に役立つかもしれません。

新旧ル・マン車 ミニカー2000台完全収録 目次 Spark with LeMans インタビュー ウーゴ・リペール 世界最速のレジンモデルができるまで スパーク ル・マンモデルカタログ　CHAPTER 1 1930-1969 ル・マン黎明期 Column 1 ファーストモデルのひみつ Column 2 ビッグスケールのひみつ CHAPTER 2 1970-1999 耐久王ポルシェ君臨期 Column 3 モデルガレージロム 特注品のひみつ Column 4 スモールスケールのひみつ Column 5 “限定レアもの”のひみつ CHAPTER 3 2000-2018 プロトの環境対応期 Column 6 キッドボックス 特注品のひみつ Column 7 スパークフェスティバルのひみつ Spark Gallery Tokyoへ行こう！ 編集部厳選 ミニカーショップガイド 誌上限定販売 本誌とコラボ！ここでしか買えない！ 全３種×500個限定の“至福” 奥付 裏表紙

本書では，Sparkの分散処理の基礎であるRDDのしくみ，Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。 さらにSparkクラスタの構築と運用，構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL，ストリーミング処理のためのSpark Streaming，機械学習ライブラリMLlib，グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。

母親と妹の3人で暮らす彩は、元気なフツーの女の子。ある日住んでいるアパートが火事に!!　母親の親友・梶佐古おばさん家に居候することになったけど、そこには5人兄弟がいて…!?

WHAT TOYS WILL YOU PICK ? AD PROLOGUE 目次 SNOWBOARD SNOWBOARD TOPICS 日本のスプリットボードfeat 小賀坂スキー製作所 DEATH LABEL DEUS EX MACHINA FIELD EARTH DESIGN GENTEMSTICK GREEN.LAB JONES SNOWBOARDS K2 SNOWBOARDING KORUA SHAPES LIB TECHNOLOGIES MOSS OUTFLOW SNOWBOARDS PRANA PUNKS SNOWBOARDING SCOOTER T.J BRAND ORIGINAL VOLTAGE DESIGN BOOTS／BINDING ＆ GEARS FLEX CHOICE DEELUXE HEAD SNOWBOARDS K2 SNOWBOARDING KARAKORAM NOW SALOMON SNOWBOARDS SP BINDINGS SPARK R＆D THIRTYTWO UNION BINDING COMPANY MSR DICE DRAGON SMITH SNOW WEAR つくる意識えらぶ目線サステナビリティにも目を向ける ハイクオリティの正体 feat. NORRONA サステナビリティの基本精神 feat. HAGLOFS ブランドイメージの拡張 feat. VOLCOM 241 686 AFDICEGEAR GREEN CLOTHING HAGLOFS H.I.D HOLDEN KM4K MOUNTAIN HARDWEAR MOUNTAIN SURF EQUIPMENT NORRONA P.RHYTHM OUTERWEAR PATAGONIA PLAYDESIGN／P01R THE NORTH FACE UNFUDGE VOLCOM YUKI NEMAKI HESTRA HIMARAK BRAND INDEX EPILOGUE 奥付／バックナンバー 裏表紙

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Apach Hadoop 3/MapR 6.0とエコシステムによるビッグデータ分析基盤の構築の実践ガイド 　Hadoop基盤の方向性の検討や戦略の立案、および、意思決定を行う企画部門 や、実際に基盤構築を行う技術者が、導入前の検討を実践できる内容を盛り込みまし た。具体的には、ビッグデータ処理システムの経緯、目的、Hadoopとその周辺 ソフトウェアの特徴、導入時の検討項目、注意点、システム構成例などの要点を知る ことができます。また、大規模なデータ処理基盤の構築の経験がない技術者でも、 Hadoopをインストールし、使用できるように、一連の手順をステップバイステップで 具体的に記載しています。 　エコシステムとしては、日本の企業においても 導入が積極的に行われているインメモリ型の分析、および、機械学習のフレームワーク を提供するSpark、機械学習エンジンのMahout、従来のRDBMSのSQL文のようなデータ操作を実現するHive、Impala、列指向の分散データベースであるHBase、データの加工や 抽出を行うPig、RDBMSとHadoop間でのデータ転送を実現するSqoop、SNSやログなどの さまざまな種類データをHadoopに取り込むFlumeといった、利用頻度の高いHadoop周辺 ソフトウェアの具体的な構築手順と使用例を網羅しました。これらの多くの事例により、 最新のビッグデータ処理基盤で提供される機能や基本的な使用法を理解できます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★グラビアとインタビューで綴る、〝舞台〟で活躍する男たちに迫った一冊。 「舞台で決める〝大ジャンプ〟。過去をそっとあたため未来に備える。そのための大きく跳ぶための準備はいつでもできている」 そんな俳優の今を丁寧に切り取った写真と文字のグラビア誌。 通常版の表紙は、岡宮来夢、糸川耀士郎、笹森裕貴、松島勇之介。『ACTORS☆LEAGUE in Basketball 2023』 において戦い、共演する4名のキラキラかつバチバチのグラビア＆インタビュー巻頭21P特集。DREAM CATERPILLARS キャプテン・岡宮とSPARK SEEDS キャプテン代理・糸川の2ショットグラビアや、笹森、松島のバスケフォームアクショングラビアにも注目が集まる。仲の良さが存分に伝わりつつも熱戦に向けての熱くほとばしるグラビアは必見！　またインタビューでは昨年の大会の振り返りから今年の展望目標、意気込みまで、今大会を見に行くためには必須の内容になっている。 そして、田村心、國島直希の撮りおろしグラビアカットとインタビュー。木原瑠生、北村健人、有澤樟太郎のインタビューに木原瑠生、山﨑晶吾、田村升吾の前号「blue THE Stage ON」に掲載された未公開アザーグラビアカットも掲載！ 【表紙】 岡宮来夢　糸川耀士郎　笹森裕貴　松島勇之介 【巻頭特集】 ・グラビア＆インタビュー 岡宮来夢　糸川耀士郎　松島勇之介　笹森裕貴 ［Sweat&Tears～moving ON! ON!!］ ・グラビア＆インタビュー 田村心「lights」 ・インタビュー 木原瑠生「take two」 ・未公開アザーカットグラビア 木原瑠生「Don't Leave Me」 ・グラビア＆インタビュー 國島直希「DNA」 ・インタビュー 北村健人「let me know」 ・未公開アザーカットグラビア 山﨑晶吾「seesaw」 ・未公開アザーカットグラビア 田村升吾「my time」 ・インタビュー 有澤樟太郎「proof」 ※電子版では紙の雑誌と内容が一部異なる場合があります。 ※電子版では付録はつきません。 ※電子版では誌面の一部を切り取って使用する応募、申込等はできません。

PORSCHE Graphix. P012 SPECIAL IMPRESSION 911 GT3 RS (Type 991.1) × Kondo Tsubasa P023 特集1 カスタムポルシェの誘惑。CUSTOM PORSCHE FILE P050 TUNING ARCHIVES Brand_Manthey-Racing / TECHART Brand Index_STROSEK / Cargraphic / 9ff / SpeedART / GEMBALLA Wheel_BBS / ADVAN Racing Suspension_KW / MSS / ALL GROUND Exhaust_AKRAPOVIC P078 Rt×CRo P086 Singer Vehicle Design SINGERNIZED SOUND P093 特集2 レン・シュポルト、その魂に触れる。 RACING PORSCHE FILE #1_911 GT3 Cup (Type 992) #2 911 GT3 R (Type 991.2) #3_911 RSR / 911 GT2 RS Clubsport 25 / 718 Cayman GT4 RS Clubsport #4_Spark (1/43 Porsche 911 GT3 Cup Special Edition) Race Report / VOICE / COLUMN / Racing Porsche (Past & Future) P116 N-MARKED TIRES. MICHELIN P121 YELLOW PAGE DICE DESIGN / Panorama Craft / Pikaichi / Comfort Car's / TTS / BODY SHOP KAZU / USHIBUSE P130 SPECIAL SHOP Roncraft / T.N-CO.GARAGE P133 CLOSE UP Tip&PDK P135 FOCUSON996.

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Apache MesosとMesosphere DC/OSは、IT資源管理とアプリケーションの自動配備を行うクラスター管理ソフトウェアです。本書では、Apache MesosとMesosphere DC/OSを利用したクラスターの構築、管理ツールの活用、計算資源管理など、実際の操作を行いながら、各種機能の解説を行います。 また、具体的なシステム事例として、Dockerによる負荷分散、ビッグデータ分析基盤ソフトウェアのApache Hadoop、超高速のインメモリ分析基盤ソフトウェアであるApache Spark、分散データベースのApache Cassandra、機械学習エンジンのTensorFlow、ソフトウェア開発支援ツールのJenkinsなど、最先端のオープンソースソフトウェアの自動配備手順を記載しました。

70年代だヨ、全員集合！ 目次 Part1 Formula 1 　TYRRELL P34 　LOTUS 78 　FERRARI 312T 　McLAREN M26 　BRABHAM BT46B 　HESKETH 308C…etc Special Issue　この迫力、精密度、圧倒的実車感！ Part2 Touring Cars 　PORSCHE 935 　BMW 3.2 CSL 　ZAKSPEED FORD CAPRI 　LANCIA BETA MONTECARLO 　SCHNITZER CELICA TURBO …etc Special Issue　“赤と黒”のADVAN、隆盛前夜 Part3 Sports Cars 　PORSCHE 936 　RENAULT ALPINE A442B 　MIRAGE GR8 　DOME ZERO RL …etc Column　70年代を手元で愛でるミニカーブランド1 SPARK Part4 GC Cars 　NOVA 53S 　SHIDEN 　MARCH 74S 　GRD S74 　CHEVRON B36 …etc Column　ブームはこんなにもすごかった! 少年たちを虜にしたスーパーカー Racing on 告知 Column　70年代を手元で愛でるミニカーブランド2 TRUESCALE Part5 Japanese Formula 　NOVA 532P 　MARCH 792 　CHEVRON B48 　KOJIMA KE011 …etc Column　今すぐ買える、必ず買うべき70年代“レーシング”ミニカーたち【フォーミュラ＆スポーツカー編】 Part6 Rally Cars 　LANCIA STRATOS 　FIAT 131 ABARTH RALLY 　FORD ESCORT RS1800 Mk.2 　DATSUN VIOLET …etc Column　今すぐ買える、必ず買うべき70年代“レーシング”ミニカーたち【ハコレース＆ラリーカー編】 ［特別抜粋収録］1977 F1イタリアGP 公式プログラム 奥付 裏表紙

70年代は、永遠に不滅です。 目次 Part1 Touring Cars 　NISSAN SKYLINE GT-R (KPGC10) 　MAZDA SAVANNA RX-3 　MAZDA CAPELLA Rotary Coupe 　MAZDA FAMILIA Rotary Coupe 　TOYOTA CELICA LB Turbo 　NISSAN SUNNY EXCELLENT 　NISSAN CHERRY 　TOYOTA CELICA 1600GT 　TOYOTA LEVIN ＆ TRUENO (TE27) 　TOYOTA COROLLA ＆ SPRINTER (KE25) 　NISSAN FAIRLADY Z 　NISSAN SUNNY Coupe (KB110) 　TOYOTA PUBLICA (KP31S) 　Japanese Touring Cars Variety 　FORD CAPRI RS2600 　BMW 3.0CSL 　Overseas Touring Cars Variety Column 70年代を手元で愛でるミニカーブランド1 ignition model Column 今すぐ買える、必ず買うべき70年代“レーシング”ミニカーたち【ハコレース＆スポーツカー編】 Part2 Sports Cars 　LOLA T212 / T280 / T290 / T292 　CHEVRON B19 / B21P / B23 / B23/26 　MARCH 73S / 74S 　GRD S74 / S72 / S73 　SIGMA GC73 / MC73 / MC74 　GC CARS 　OTHER JAPANESE SPORTS CARS 　PORSCHE 917 　PORSCHE 911 CARRERA RSR TURBO 　FERRARI 512S / 512M 　FERRARI 312PB 　MATRA-Simca MS670B / 670C 　MIRAGE M6 / GR7 　OTHER OVERSEAS SPORTS CARS 　McLAREN M8F / M8D / M20 　CHAPARRAL 2J 　LOLA T222 　PORSCHE 917/30KL 　Can-Am Monsters 　TOYOTA 7 TURBO 　NISSAN R383 Column 70年代を手元で愛でるミニカーブランド2 SPARK Part3 Formula 1 　LOTUS 72 / LOTUS 72C / LOTUS 49C / LOTUS 56B / LOTUS 72D / LOTUS 72E / LOTUS 76 　TYRRELL 003 / TYRRELL 001 / TYRRELL 002 / TYRRELL 005 / TYRRELL 006 / TYRRELL 006/02 / TYRRELL 007 　McLAREN M23/ McLAREN M14A / McLAREN M19A / McLAREN M19C 　FERRARI 312B3 / FERRARI 312B / FERRARI 312B2 　MARCH 711 / MARCH 701 / MARCH 721 / MARCH 731 / MARCH 741 　BRABHAM BT44 / BRABHAM BT33 / BRABHAM BT34 / BRABHAM BT37 / BRABHAM BT42 　F1 Cars 1970-1974 Column 映像で楽しむ70年代モータースポーツ ─1970-1974─ Part4 Formula 2 ＆ FJ1300 Special Issue 100周年の今だからこそ振り返る横浜ゴムの70’sモータースポーツ Column 70年代を手元で愛でるミニカーブランド3 KIDBOX Part5 Rally Cars 　DATSUN 240Z 　DATSUN BLUEBIRD 1600SSS / DATSUN BLUEBIRD 1800SSS 　MITSUBISHI LANCER GSR1600 / MITSUBISHI COLT GALANT 16LGS 　ALPINE A110 　FORD ESCORT RS1600 Mk.1 　PORSCHE 911 / PORSCHE 911S / PORSCHE 911 CARRERA RS27 　LANCIA STRATOS HF / LANCIA FULVIA 1.6 COUPE HF 　RALLY CARS Column 今すぐ買える、必ず買うべき70年代“レーシング”ミニカーたち【F1＆ラリーカー編】 ［特別抜粋収録］1974 富士グランチャンピオン最終戦 ＆ F1デモンストレーション 奥付 裏表紙

“チョベリグ”な90年代。 バブルの崩壊、そしてモータースポーツは新たな時代へ 新興JGTCも日本の期待がつまったGT1もみんな集めました！ 目次 90年台レーシングカーのすべて Vol.1 Part 1 Touring Car Special Issue あの「NT03」が帰ってくる! 90年代を手元で愛でるミニカーブランド 1 SPARK Part 2 GT1 Cars 90年代を手元で愛でるミニカーブランド 2 AUTOart Part 3 Formula 1 Part 4 CART 今すぐ買える、必ず買うべき90年代“レーシング”ミニカーたち【ハコレース＆ラリーカー編】 Part 5 Formula NIPPON／F3 今すぐ買える、必ず買うべき90年代“レーシング”ミニカーたち【ル・マン＆F1編】 Part 6 Rally Cars 　Dakar 　Pikes Peak 90年代レースクイーンのすべて 映像ソフトで楽しむ90年代モータースポーツ　─ 1996 -1999 ─ ［特別抜粋収録］1999 ル・マン24時間レース プレゼント／お知らせ／奥付 裏表紙

無名のサンドウィッチマンがM1優勝前に地元のコミュニティFMで話していたことは? SMAP解散直前の中居正広が『紅白歌合戦』と同時間放送のラジオで語っていたことは? ピエール瀧は、槇原敬之は、リスナーにどう対峙していたのか? すべての本音は、そのタレントにとっての城である「ラジオ番組」で常に語られてきた。 早朝も深夜も地方局もFMもくまなく聴き続け、異能の芸能人たちの本音を追い続けた、 テレビの放送作家でラジオのヘビースナーの著者が綴る、他メディアからは伝えられないパーソナリティーたちの濃密なドラマ。 圧倒的な聴取経験で紡がれた800ページ近い空前絶後の大ボリュームで迫りくる本書。 「人間を映し出すラジオを描く」のであれば、あまりに必然の文字量! 『ライムスター宇多丸のウィークエンド・シャッフル』 『サンドウィッチマンのラジオやらせろ! 』 特別編「SMAPラジオ 華麗なる終焉」 『ももいろクローバーZ ももクロくらぶxoxo』 『ウッチャンナンチャンのオールナイトニッポン』 村上春樹『村上RADIO』 『高田文夫のラジオビバリー昼ズ』 『春風亭昇太と乾貴美子のラジオビバリー昼ズ』 『菊地成孔の粋な夜電波』 『広末涼子のがんばらナイト』 『ウーマンラッシュアワーのオールナイトニッポン0』 『ウーマンラッシュアワー村本大輔のオールナイトニッポン』 『倉本聰 富良野からの風を』 特別編 「電気グルーヴの平成ラジオ 〜『オールナイトニッポン』から『たまむすび』まで」 『清水富美加 みなぎるPM』 『コサキンDEワァオ! 』 チャットモンチー『SPARK』 『くりぃむしちゅーのオールナイトニッポン』 『新垣隆の音楽室』 『小泉今日子のオールナイトニッポン』 『雨上がり決死隊 べしゃりブリンッ! 』 『ウィークエンドバラエティ 日高晤郎ショー』 松岡茉優『AVALON』 『菅田将暉のオールナイトニッポン』 特別編「コミュニティFM『渋谷のラジオ』開局リスニング一年記」 『アルコ&ピースのオールナイトニッポン』シリーズ 『上沼恵美子のこころ晴天』 『高橋みなみと朝井リョウ ヨブンのこと』 『ユニコーンのオールナイトニッポン』 『ゆうがたパラダイス「赤い公園・津野米咲のKOIKIなPOP・ROCKパラダイス」』 『オードリーのオールナイトニッポン[10周年編] 』 『Berryz工房 嗣永桃子のぷりぷりプリンセス』 『笑福亭鶴光のオールナイトニッポン』 『ハイ! SPEEDで行こう! 』 『安住紳一郎の日曜天国』 『裕木奈江のオールナイトニッポン』 ピーター・バラカン『Barakan Beat』『ウィークエンド・サンシャイン』 ≈ 『斉藤由貴「オールナイトニッポンMUSIC10」』 『水曜JUNK 山里亮太の不毛な議論』 『さくらももこのオールナイトニッポン』 『ももこのおしゃべりチャンネル』 特別編「『めちゃイケ』アフター ラジオで愁活(シュウカツ)」 槇原敬之『 Who cares? 』 特別編「永六輔 叶わなかった生放送の大往生」 ・・・を主題とし、本文中には約200番組、約300人の話題が登場。