ビッグデータ分析基盤の構築事例集 Hadoopクラスター構築実践ガイド

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作品内容

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Apach Hadoop 3/MapR 6.0とエコシステムによるビッグデータ分析基盤の構築の実践ガイド
 Hadoop基盤の方向性の検討や戦略の立案、および、意思決定を行う企画部門
や、実際に基盤構築を行う技術者が、導入前の検討を実践できる内容を盛り込みまし
た。具体的には、ビッグデータ処理システムの経緯、目的、Hadoopとその周辺
ソフトウェアの特徴、導入時の検討項目、注意点、システム構成例などの要点を知る
ことができます。また、大規模なデータ処理基盤の構築の経験がない技術者でも、
Hadoopをインストールし、使用できるように、一連の手順をステップバイステップで
具体的に記載しています。
 エコシステムとしては、日本の企業においても
導入が積極的に行われているインメモリ型の分析、および、機械学習のフレームワーク
を提供するSpark、機械学習エンジンのMahout、従来のRDBMSのSQL文のようなデータ操作を実現するHive、Impala、列指向の分散データベースであるHBase、データの加工や
抽出を行うPig、RDBMSとHadoop間でのデータ転送を実現するSqoop、SNSやログなどの
さまざまな種類データをHadoopに取り込むFlumeといった、利用頻度の高いHadoop周辺
ソフトウェアの具体的な構築手順と使用例を網羅しました。これらの多くの事例により、
最新のビッグデータ処理基盤で提供される機能や基本的な使用法を理解できます。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
IT・コンピュータ / 全般
出版社
インプレス
掲載誌・レーベル
impress top gear
ページ数
384ページ
電子版発売日
2018年05月18日
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
72MB

ビッグデータ分析基盤の構築事例集 Hadoopクラスター構築実践ガイド のユーザーレビュー

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    Posted by ブクログ 2018年12月17日

    1つ1つの内容にそれほど厚みはないけど、2018年時点で抑えておきたいデータ基盤に関する最新情報がちゃんと載ってる、と感じた。

    この分野は改良スピードが速くて、古い本だと全然キャッチアップできてないことが多い。扱ってるプラットフォームのバージョンが違うと、全然情報が足りなくなるし。

    350ページ...続きを読む

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