富沢将大（とみざわしょうた）は、憧れのレスラー・玉城康輔（たまきこうすけ）に会いたい一心で自分も同じ団体でレスラーになる。しかしなぜか康輔に会えない日々が続いていた。それもそのはず、康輔はレスラーとしては引退状態で、現在は男優としてエロDVDに出演していたのだ…！！　めげないワンコ系新人レスラー×エロすぎ堕ちすぎ元（？）レスラーのセクシータッグマッチが今、始まる！！

20年前の実験が今、惨劇を巻き起こす！ ≪実験ルール≫ ①参加者は５人の大学生 ②講師が提示した１６人のうちから１人を選ぶこと ③制限時間は４時間 20年前にＳ大社会学部で行われた心理学実験の詳細を、今日の24時までに公開すること。日付が変わった時点で公開されなければ、ぼくは殺されます〉警察の元に脅迫状が届いた。差出人は実験を主催した教授の息子。被験者によればその実験は、１６人から１人を選ぶだけの他愛もない内容のようなのだが……。実験の意味は何だったのか。犯人の目的は。日付が変わるまで、残り４時間。 目次 ０ 要求 １ 川津康輔 ２ 選ばれない者たち ３ 中平幸雄 ４ 24時 ５ 中平理枝 ６ 参加者 ７ 十六人 ８ トリアージ ９ 石井秋夫 10 カード 11 ただそれだけのこと 12 川津康輔 13 テロリストとは 14 小柱恵 15 別室で 16 佐野昇一郎 17 松島愛子 18 八人（暫定） 19 もっといい方法 20 変更 21 変更Ⅱ 22 淘汰 23 ダミー 24 罰 25 結婚式 26 天使 27 電話 28 デートの約束 29 指導 30 人格 31 田代譲 32 くびき 33 無化 34 四人 35 最大多数の幸福 36 三人 37 簡単なこと 38 二人 39 一人 40 奇跡

大人気YouTube「エハラ家チャンネル」でおなじみ、芸人7人大家族のエハラ家がマンガになった！　3女2男、5人の子どもを持つパパとして奮闘するピン芸人エハラマサヒロさん初の単行本は、ほのぼの大家族のコミックエッセイ。得意のイラストを活かし、初めてマンガ連載に挑戦した著者が描くのは、愛する家族。子どもたちの成長の日々を中心に、ほっこり笑顔になる大家族の成長絵日記です。描き下ろしマンガ「エハラ夫妻の恋物語 まーくんとちーちゃん」をはじめ、「写真家・前康輔さんが撮るエハラ家」「大家族を支えるママインタビュー」「3姉妹からのラブレター」「エハラ夫妻の人生相談」「次男の出産フォトドキュメント」など、単行本オリジナル企画も盛りだくさん。家族みんなで楽しめる一冊です。

超豪華執筆陣による描き下ろし炎炎ノ消防隊イラスト画集『ARTS OF SOUL MATES vol.2』付き。【寄稿作家】絵本奈央、大高忍、河村康輔、きただりょうま、古味直志、流石景、寺嶋裕二、智弘カイ、ヒロユキ、ふなつかずき、Blue_Gk、真木蛍五、宮元一佐、もすこ、村田雄介、守岡英行(敬称略)

ある日の帰り道、赤ちゃんの猫を拾った由宇。猫初心者ゆえに戸惑っていると、通りすがりの少年・康輔に「困ったことがあれば相談して」と言われ、メールアドレスを交換する。獣医を父に持つ康輔のアドバイスを受けながら、子猫との生活が始まった――。それぞれにつらい過去を持つ者たちが、やさしい運命に導かれていく表題作の他に、読みきり４本を収録。ほっこり和める、珠玉の短編傑作選。 収録作品：４つの幸せ ／ きみのいる場所 ／ マイ スイート ダーリン！ ／ 心の鍵あずかります ／ グッジョブ！ なのです。

【電子書籍限定短編】表紙&口絵イラスト付きで電子書籍化!　イケメンサラリーマンの康輔と、同じく課長の桐生は、初恋がいつだったのかがわからない。実はプライベートでも仲がいい二人、「ただ会いたい、一緒にいたい」と思うことが恋ならば、互いに対して抱いているこの気持ちがそうなのか……?　はたして二人をつなぐのは、友情か、肉欲か、それとも初めての恋なのか。求め合う身体で確かめる、男たちの純情!

前に進むための、映画 苦しいとき、哀しいとき、人生に迷っているとき、自信を失ったとき……映画を観るときの気分によって、作品の印象は大きく左右されるものです。裏返せばそれは、「こんな気分のときにはこんな映画」というおすすめの仕方ができる、ということでもあります。ネガティブな気分に苛まれたときに、時には、映画を観ることで一歩前に踏み出す「気分」にもなれるのではないでしょうか。本書では、五所純子、佐藤彩華、東良美季、真魚八重子、横木亜衣、若木康輔、そして編者の佐野亨の書き手７名が、自身の体験や感覚を踏まえて「気分に寄り添った映画」を紹介します。そんな「前に進むための」映画ガイドが、あなたの背中をそっと押してくれることでしょう。

【コンピュータが言語を理解するしくみ】 ChatGPTに代表される大規模言語モデルの解説書が発売!! ChatGPTに代表される大規模言語モデルが自然言語処理の幅広いタスクで高い性能を獲得し、大きな話題となっています。大規模言語モデルは、大規模なテキストデータで訓練された大規模なパラメータで構成されるニューラルネットワークです。 Hugging Face社の"transformers"というPythonライブラリを利用することで、プログラミングの経験があれば、モデルの操作やデータからの学習がかんたんにできます。モデルを訓練するための日本語もしくは日本語を含む多言語のデータセットも充実してきており、すぐに業務に使える実用的なモデルを作ることが可能な時代がやってきました。 本書は、大規模言語モデルの理論と実装の両方を解説した入門書です。大規模言語モデルの技術や自然言語処理の課題について理解し、実際の問題に対処できるようになることを目指しています。以下のような構成によって、理論とプログラミングの双方の側面から、大規模言語モデルに関する情報を提供します。 ■目次 第1章 はじめに 　　1.1 transformersを使って自然言語処理を解いてみよう 　　1.2 transformersの基本的な使い方 　　1.3 単語埋め込みとニューラルネットワークの基礎 　　1.4 大規模言語モデルとは 第2章 Transformer 　　2.1 概要 　　2.2 エンコーダ 　　2.3 エンコーダ・デコーダ 　　2.4 デコーダ 第3章 大規模言語モデルの基礎 　　3.1 単語の予測から学習できること 　　3.2 GPT（デコーダ） 　　3.3 BERT・RoBERTa（エンコーダ） 　　3.4 T5（エンコーダ・デコーダ） 　　3.5 多言語モデル 　　3.6 トークナイゼーション 第4章 大規模言語モデルの進展 　　4.1 モデルの大規模化とその効果 　　4.2 プロンプトによる言語モデルの制御 　　4.3 アライメントの必要性 　　4.4 指示チューニング 　　4.5 人間のフィードバックからの強化学習 　　4.6 ChatGPT 第5章 大規模言語モデルのファインチューニング 　　5.1 日本語ベンチマーク：JGLUE 　　5.2 感情分析モデルの実装 　　5.3 感情分析モデルのエラー分析 　　5.4 自然言語推論・意味的類似度計算・多肢選択式質問応答モデルの実装 　　5.5 メモリ効率の良いファインチューニング 　　5.6 日本語大規模言語モデルの比較 第6章 固有表現認識 　　6.1 固有表現認識とは 　　6.2 データセット・前処理・評価指標 　　6.3 固有表現認識モデルの実装 　　6.4 アノテーションツールを用いたデータセット構築 第7章 要約生成 　　7.1 要約生成とは 　　7.2 データセット 　　7.3 評価指標 　　7.4 見出し生成モデルの実装 第8章 文埋め込み 　　8.1 文埋め込みとは. 　　8.2 文埋め込みモデルSimCSE 　　8.3 文埋め込みモデルの実装 　　8.4 最近傍探索ライブラリFaissを使った検索 第9章 質問応答 　　9.1 質問応答システムのしくみ 　　9.2 データセットと評価指標 　　9.3 ChatGPTにクイズを答えさせる 　　9.4 文書検索モデルの実装 　　9.5 文書検索モデルとChatGPTを組み合わせる 参考文献 ■著者プロフィール 山田 育矢（やまだ いくや）：株式会社Studio Ousia代表取締役チーフサイエンティスト・理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員。2007年にStudio Ousiaを創業し、自然言語処理の技術開発に従事。大規模言語モデルLUKEの開発者。 鈴木 正敏（すずき まさとし）：株式会社Studio Ousiaソフトウェアエンジニア・東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター学術研究員。日本語質問応答のコンペティション「AI王」の実行委員。東北大学が公開している日本語BERTの開発者。 山田 康輔（やまだ こうすけ）：株式会社Studio Ousiaリサーチエンジニア・名古屋大学大学院情報学研究科博士後期課程3年。2022年4月より日本学術振興会特別研究員 (DC2)。自然言語処理、特にフレーム意味論に関する研究に従事。 李 凌寒（り りょうかん）：LINE株式会社自然言語処理エンジニア。大規模言語モデルmLUKEの開発者。

ずっとパンクでニューウェーブ 「直の先輩の頭の中を覗いてみよう」藤原ヒロシ 「完ちゃんが持ってるPOPな感覚、 それは私の大好物なのであります」小泉今日子 祝ＫＡＮ暦！　東京ブラボー、ピテカン、ツバキハウス、タイニー・パンクス、MAJOR FORCE―― 79年のデビューから現在まで、独自のセンスで日本のカルチャーを牽引する高木完による初単行本。 著者だから実現した豪華ゲストとの「in the Flesh（＝生の、実際の、生きた）」なトークは、 東京ポップカルチャー黎明期の貴重な証言が満載。 【収録ゲスト】 ヤン富田、近田春夫、高橋盾 (UNDERCOVER)、大貫憲章、NIGO(R)、小泉今日子、宇川直宏(DOMMUNE)、細野晴臣、小西康陽、戸川純、レック (Friction)、K.U.D.O (MAJOR FORCE)、EYE、YoshimiO J-WAVE（81.3FM）「TOKYO M.A.A.D SPIN」放送中！ 「誰でもできる」ってのが音楽の進化だったりする。 それまで無価値とされていたものに価値を見出したり、 パンクだったらパンクで難しいコードは知らないけど、とか、 ニューウェーブなら「そのほうが面白いのができるんじゃ？」みたいな。 僕にとって「このアイディアを曲にしよう」というはじまりはヒップホップからだった。 発想の転換、大きな文化運動。 （本文より） メインビジュアル　スケシン ブックデザイン　河村康輔 企画・構成　平井有太 【目次】 はじめに いくつかの場面 　かんちゃん→KAN→完 　見る前に飛べ 　スタインウェイのピアノ 　ドラムセット 　ジョン・バリー『007の世界』 　「勝ち負けとか嫌だわ」 　「ハイウェイ・スター」 　フィンランド人の血 　ジョニー・ロットンの衝撃 　バンド名は「KEEP」 　PYG「花・太陽・雨」 　内田裕也と近田春夫 　FLESHでデビュー 　ジャングル・ブラザーズ 　8 1/2 　プラスチックス 　大貫憲章 　ヒップホップもニューウェーブ 　東京ブラボー 　ピース・オブ・マウンテン 　RUN-DMC「ロック・ボックス」 　ピテカン 　ヤン富田 　ヒップホップ 　価値観を変える発想 　MAJOR FORCEと『MESS/AGE』 　『スチャダラ大作戦』 　『フルーツ・オブ・ザ・リズム』 　チープ・シック 　モチベーション 　レック 　センスの話 　異形 　ラジオ 　ECD 東京 IN THE FLESH 　01_ヤン富田 　02_近田春夫 　03_高橋盾（UNDERCOVER） 　04_大貫憲章 　05_NIGO(R) 　06_小泉今日子 　07_宇川直宏（DOMMUNE） 　08_細野晴臣 　09_小西康陽 　10_戸川純 　11_レック（Friction） 　12_K.U.D.O（MAJOR FORCE） 　13_EYE 　14_YoshimiO

『テガミバチ』（ジャンプSQ.）の原型となった幻のフルカラーコミックが待望の電子化！　2018年春に英語版『PEZ』ペーパーバックバージョンの発売が決定！ その表紙を河村康輔氏が新たにコラージュしました。作り下ろした最新の作品を今回のデジタル化で先行して初出掲載する特装版です!!　崩壊後の世界を舞台に描かれる少女ペッツと少年デコ助の「誰か」たちとの出逢いと記憶の旅物語。下絵線画・ラフ画を収録した冊子も付いた、浅田弘幸の魅力を十分に堪能できるように、高画質で収録。紙とは異なる奥行きを醸し出すデジタル版『PEZ』をご堪能ください。