◆高性能ワンボードPCを使い倒す「唯一無二」のノウハウ集！◆ 2024年に国内販売が開始された高性能ワンボードPC、Raspberry Pi 5。 従来はIoTや電子工作など限られた用途で使われてきたRaspberry Piも、5では飛躍的な進化を遂げ、デスクトップPCやサーバーとしての用途で積極的に使われるようになってきました。 本シリーズ『［徹底入門Plus］Raspberry Pi 5サーバー構築』は、そんなRaspberry Pi 5を「安価で小さくても、本格的なサーバー」として使い倒すためのさまざまな設定、テクニックを余すところなく紹介するシリーズです。 ===== 第1巻は「環境構築編」として、電子書籍だからこそお届けできる最新の情報とカラー図版でつまずきがちなRaspberry Pi 5の導入を丁寧に解説。 同時発売される第2巻「ハードウェア設定編」および、続く第3巻「ソフトウェア設定編」、第4巻「仮想化＆コンテナ編」を通じて、Raspberry Pi 5を芯の芯まで使い倒すノウハウを紹介します。さぁ、快適で本格的な自宅サーバーライフを楽しみましょう！ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

◆高性能ワンボードPCを使い倒す「唯一無二」のノウハウ集！◆ 2024年に国内販売が開始された高性能ワンボードPC、Raspberry Pi 5。 従来はIoTや電子工作など限られた用途で使われてきたRaspberry Piも、5では飛躍的な進化を遂げ、デスクトップPCやサーバーとしての用途で積極的に使われるようになってきました。 本シリーズ『［徹底入門Plus］Raspberry Pi 5サーバー構築』は、そんなRaspberry Pi 5を「安価で小さくても、本格的なサーバー」として使い倒すためのさまざまな設定、テクニックを余すところなく紹介するシリーズです。 ===== 第2巻は「ハードウェア設定編」として、電子書籍だからこそお届けできる最新の情報で、Raspberry Pi 5の性能を可能な限り引き出す設定を余すところなく解説します。 同時発売される第1巻「環境構築編」および、続く第3巻「ソフトウェア設定編」、第4巻「仮想化＆コンテナ編」を通じて、Raspberry Pi 5を芯の芯まで使い倒すノウハウを紹介します。さぁ、快適で本格的な自宅サーバーライフを楽しみましょう！ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【30秒で分かる、この電子書籍の中身】 ◆この電子書籍の結論 Snowflakeを初めて学ぶ人が、アーキテクチャからSQL操作、データロードまでを一冊で体系的に習得できる入門書。無料トライアルを使ったハンズオン形式で、手を動かしながら学べます。 ◆こんな人におすすめ ・Snowflakeをこれから使い始めるエンジニア・アナリストの方 ・DB/SQLの経験はあるがSnowflakeは初めての方 ・機能の全体像を体系的に整理したい方 ・SnowPro認定資格の取得を目指す方 ◆この本で学べる5つのこと 1.Snowflakeのアーキテクチャ（ストレージ層・コンピュート層・サービス層） 2.アカウント、ロール、仮想ウェアハウスなど基本オブジェクト 3.Snowsight・CLI・各種ドライバーによる接続と操作 4.SELECT・JOIN・ウィンドウ関数からストアドプロシージャまでのSQL操作 5.ステージ・COPY INTOSnowpipeによるデータロードとELTの基礎 ◆FAQ Q1.どんな人が読むと効果的？ A1.Snowflakeを初めて使うエンジニア・アナリストの方に最適。SQLの基本的な読み書きができれば読み進められます。 Q2.読み終えると何が変わる？ A2.Snowflakeの全体像を体系的に理解し、実務や資格学習の土台を築けます。 Q3.対応バージョン・執筆時点は？ A3.2026年6月30日時点の最新情報にもとづき執筆。プレビュー機能も解説しています。 Q4.前提知識は必要？ A4.SQLの基本的な読み書きが前提ですが、6章でSQL操作の基礎から解説しています。 Q5.ハンズオンで学べる？ A5.クレジットカード登録不要の無料トライアルアカウントを使い、手順をそのまま実行しながら学べます。 ◆著者について 安田 潤生（やすだ・じゅんき）：元金融系アプリ開発者。クラウドDB設計・構築・移行を担当。日経クロステックで連載歴あり。 瀬川 史彰（せがわ・ふみあき）：大規模DB運用・クラウド移行を担当。著書に『DXを成功させる データベース構築の勘所』（日経BP）。 塚越 涼（つかごし・りょう）：Snowflake×BIの分析基盤構築を担当。 松田 拓海（まつだ・たくみ）：Snowflake・Tableauによる分析基盤構築とデータ可視化を担当。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

【30秒で分かる、この電子書籍の中身】 ◆この電子書籍の結論 数百のAIエージェントが乱立する組織に、ポリシー・監査・コストを束ねる「制御プレーン」を設計し、役員会に通る導入起案へ仕立てる実践的指南書。 ◆こんな人におすすめ ・全社のAI基盤を任されたプラットフォーム／セキュリティ責任者 ・シャドーAIの拡大に危機感を持つ情報システム部門 ・AIガバナンスの起案を役員会に通したいDX推進担当 ・統制の厳しい業界でAI導入を進める経営層 ◆この本で学べる5つのこと 1.誰が何に触れているか可視化するポリシー3階層設計 2.部署ごとにブラックボックス化しないコスト管理 3.機密データを閉じ込めるサンドボックス運用 4.退職者アカウント等のリスクを潰す認証・監査 5.現場のPoCを役員承認の起案へ仕立てる進め方 ◆FAQ Q1.どんな人が読むと効果的？ A1.数百のAIエージェントと数十の共有サーバーが乱立し統制が追いつかない組織のプラットフォーム／セキュリティ責任者に最適。 Q2.読み終えると何が変わる？ A2.ポリシー・監査・コストを分離した制御プレーンを設計判断でき、役員やコンプライアンス部門と同じ語彙で議論できます。 Q3.前提知識は必要？ A3.個人・チームでのAIエージェント活用経験を前提としますが、必要な語彙は序章で整理しており本書単独でも読み進められます。 Q4.特定製品の解説書？ A4.OSS「Omnigent」を実装例に深部まで解説しますが、狙いは自社スタックへ応用できる設計思想と意思決定の枠組みを示すことです。 ◆著者について ENGORGIO, Inc.（著者）：AIネイティブな組織改革、データAI戦略アドバイザリ、AIエージェントの実装・ガバナンス整備を支援。 長谷川亮（著者）：外資系コンサルファーム、Databricksを経て、データAIガバナンス設計を担当。 弥生隆明（著者）：Databricksシニア・スペシャリストSA。生成AI・LLMOpsを技術面から支援。 平田東夢（著者・全体監修）：Databricksソフトウェアエンジニア。Omnigentの開発に従事。 竹下俊一郎（監修）：Databricksシニア・ソリューションアーキテクト。金融業界のガバナンス実装を担当。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。