鉄人麻雀Books - 新刊(1ヶ月以内)の検索結果
検索のヒント
検索のヒント
■キーワードの変更・再検索
記号を含むキーワードや略称は適切に検索できない場合があります。 略称は正式名称の一部など、異なるキーワードで再検索してみてください。
■ひらがな検索がおすすめ!
ひらがなで入力するとより検索結果に表示されやすくなります。
おすすめ例
まどうし
つまずきやすい例
魔導士
「魔導師」や「魔道士」など、異なる漢字で検索すると結果に表示されない場合があります。
■並び順の変更
人気順や新着順で並び替えると、お探しの作品がより前に表示される場合があります。
■絞り込み検索もおすすめ!
発売状況の「新刊(1ヶ月以内)」にチェックを入れて検索してみてください。
-
数理で勝つ麻雀 ~シミュレーターが導く「選択」の最適解~
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 数字によって麻雀の「選択」が変わる 麻雀では、一打一打のたびに「選択」を迫られます。 どの牌を切るのか。 リーチするのか。 鳴くのか。 押すのか、降りるのか。 では、その選択は本当に正しいのでしょうか? 感覚や経験だけでは判断が難しい麻雀の「選択」を、 数字とデータから読み解くのが本書です。 本書では、 シミュレーションや牌譜解析を用いた麻雀の数理研究を17年間、 続けてきた著者が、実戦的な何切る問題を例に取りながら、 勝つためのさまざまな「数字」を紹介していきます。 例えば、相手からリーチを受け、自分もテンパイした場面。 押し返すべきか、それとも降りるべきか。 この判断を考えるとき、 ・押した場合、どのくらいの確率でアガれるのか ・相手のリーチに放銃する確率はどのくらいなのか ・押した場合と降りた場合で、最終的な局収支はどの程度変わるのか といった「数字」を知ることで、より客観的な選択ができるようになります。 極論すれば、その打牌の有利不利、リスクの有無などは、数字でしか理解できないのです。 最高性能シミュレーターによる数理の力で、あなたの雀力は確実にレベルアップする! AIの上を行くnisiシミュレーター(推薦文・福地誠/麻雀ライター) この本を10ページほど読んでいただくと気づくと思います。 麻雀をひたすら数字で語る本であることに。 その印象は1000ページ読んでも変わりません。 数字によって麻雀というゲームの輪郭を描き出します。 麻雀とはこういう打ち方をすると勝てるゲームなんだと。 圧巻の数字パワーです。 麻雀とは、流れとか風とかガレナーによって決まる単線型の世界ではなく、 ひたすら数字しかない。そんな世界観に取り込まれます。 戦術書フリークの方なら、 いろんな本に「麻雀数理研究会」出所のデータが載っていることをご存じだと思います。 その「麻雀数理研究会」の中心がnisiさんです。麻雀データの元締めみたいな存在です。 今では麻雀もAIの時代に入っていますが、 こうやってすべてを数字化して戦術を構築してくれるのは 一世代前のテクノロジーであるシミュレーターなんですよね。 AIは答えしか教えてくれず、丁寧な先生にはなりません。 かつて、麻雀のデータ研究は、みーにんさん、nisiさんの2人という時代がありました。 みーにんさんがよく言ってました。 nisiシミュレーターには到底かなわないから、 nisiさんがやらない分野を探すしかない、だから三麻に行ったんだと。 じゃあ、みーにんさんもシミュレーターを作ればいいじゃないかと反論すると、こう言われました。 「同レベルのものを作ろうとしたら数年かかります。あれがどれだけのパラメーターを動かしてると思ってるんですか」 その後、みーにんさんは引退。 nisiさんは以降も研究を続けており、nisiシミュレーターはさらに精度を上げてます。 これまで、nisiさんは他の著者の本にデータ元として出てくるのみでした。 『新 科学する麻雀』(とつげき東北、ホビージャパン)や 『フリー麻雀でもネット麻雀でも使える 現代麻雀最新セオリー』(雀ゴロK、彩図社)なども データはすべてnisiさんなんですよ。 本書はそんなnisiさんの研究の集大成となります。 圧巻の内容で、読めば麻雀には数字しかないんだという極北の麻雀観を持つことになります。 ■目次 用語集 ●1章 牌効率 ①124mから、カンチャン固定VSペンチャン固定の選択 ②役牌対子1シャンテンから、対子落としか両面ターツ落としかの選択 ③場況の悪い両面と、場況の良い愚形のターツ選択 ④ターツ×2の1シャンテンから、ドラ浮き牌を残すか切るかの選択 ⑤三色変化のある浮き牌と、安牌浮き牌の選択 ⑥三色の手役を狙うか見切るかの選択 ⑦一通の手役を狙うか見切るかの選択 ⑧チャンタ系の手役を狙うか見切るかの選択 ⑨1暗刻4対子形の七対子トイトイ判断 ⑩南場のトップ目の役なしリーチ判断 ●2章 押し引き ①相手リーチに対して、どの程度の危険度の牌までなら押せるか?(自分テンパイ編) ②相手リーチに対して、どの程度の危険度の牌までなら押せるか?(自分1シャンテン編) ③愚形テンパイVS1軒リーチの押し引きで、アガリ牌の山読みが与える影響 ④着順争い僅差の点棒で、相手からのリーチに対する愚形テンパイ押し引き ⑤着順争い僅差の点棒で、相手からのリーチに対する愚形テンパイ押し引き(相手や自分が親の場合) ⑥ラス目からの愚形1シャンテン押し引き ⑦先制リーチを受けて、取りダマ・テンパイ外しの是非 ⑧2シャンテンからの対リーチ押し引き ⑨テンパイVS2軒リーチで、押し引き ⑩相手リーチを受けて、複合形の待ち選択 ⑪1軒リーチ+1軒副露に対する押し引き ●3章 鳴き ①供託本数と1シャンテン鳴き判断 ②相手リーチを受けて、1シャンテン鳴き判断 ③相手副露を受けて、1シャンテン鳴き判断 ④三色1シャンテンの鳴き判断 ⑤1暗刻4対子形の、トイトイ鳴き判断 ⑥2シャンテンから1シャンテンの鳴き判断 ⑦トップ目で安牌をなくす2→1シャンテンの役牌ポン判断 ⑧アガリまで遠い手の鳴き判断 ●4章 牌の危険度 ①対子暗刻持ちや、場に切れている牌の危険度 ②多くのスジが通っている相手リーチに対する牌の危険度 ③序盤リーチのソバテン危険度 ④生牌字牌と数牌、対2軒リーチにどちらがより安全? ⑤暗槓リーチの牌の危険度と打点読み ⑥先制リーチ者の良形割合読みと、追っかけリーチ判断 ⑦他家副露のテンパイ率読み ●Column シミュレーションってどんなもの? 牌譜解析について 数理研究が実際の麻雀のプレイに活かせるか ■著者 nisi 1986年広島県生まれ。京都大学大学院理学研究科修士課程修了。 2009年にブログ「とりあえず麻雀研究始めてみました」を開設し、 同時期から麻雀研究を本格的に始める。 2019年に麻雀数理研究会のメンバーとなり、 noteを開設し、以後、シミュレーションや牌譜解析から得られたデータを 定期的にブログ・noteで公開している。 『新 科学する麻雀』(とつげき東北著、ホビージャパン、2021)で共同研究を担当。 『麻雀 激ムズ何切る問題集』(鉄人社、2023)で堀内正人氏と共著。