LU分解やQR分解などの行列分解、線形方程式や固有値問題などの基本的な行列計算から、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式、機械学習への応用までを、Juliaプログラムとその実行例を交えて、平易に解説！ 【サポートサイト】 https://github.com/akira-imakura/mca 【主な内容】 第1部　導入 第1章　行列計算入門 第2章　Julia入門 第1部では、本書の全体的な導入として、行列計算およびJulia言語の基礎的事項について解説する。 第2部　行列計算アルゴリズム 第3章　行列分解 第4章　線形方程式 第5章　固有値問題 第6章　最小二乗問題 第7章　非線形問題 第8章　行列関数 第2部では、本書の主要部として，各種行列計算アルゴリズムについて解説する。対象とするのは、行列分解、線形方程式、固有値問題、最小二乗問題、非線形問題および行列関数である。 第3部　応用 第9章　関数の補間と近似・画像圧縮 第10章　微分方程式 第11章　機械学習 第3部では、各種行列計算の応用として、関数の補間と近似、画像圧縮、微分方程式および機械学習を取り上げる。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ★初版発行から多くの学校で採用されている定番テキストの改訂版 ★事例をアップデートするとともに、AI倫理、SNS倫理、環境倫理などの最新動向を平易に解説。 ★初学者に最適なカラーテキストが、さらにパワーアップ！ 【主な内容】 第1章 技術者の社会的責任と倫理 第2章 技術者の行動規範 第3章 研究倫理 第4章 説明責任 第5章 技術情報と知的財産の保護 第6章 内部告発 第7章 製造物責任 第8章 ヒューマンエラー 第9章 化学と倫理 第10章 生命と倫理 第11章 情報ネットワーク社会と倫理 第12章 人工知能と倫理 第13章 環境保全と倫理 第14章 企業と倫理 第15章 多様性社会と技術者倫理 ※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。