【30秒で分かる、この電子書籍の中身】 ◆この電子書籍の結論 数百のAIエージェントが乱立する組織に、ポリシー・監査・コストを束ねる「制御プレーン」を設計し、役員会に通る導入起案へ仕立てる実践的指南書。 ◆こんな人におすすめ ・全社のAI基盤を任されたプラットフォーム／セキュリティ責任者 ・シャドーAIの拡大に危機感を持つ情報システム部門 ・AIガバナンスの起案を役員会に通したいDX推進担当 ・統制の厳しい業界でAI導入を進める経営層 ◆この本で学べる5つのこと 1.誰が何に触れているか可視化するポリシー3階層設計 2.部署ごとにブラックボックス化しないコスト管理 3.機密データを閉じ込めるサンドボックス運用 4.退職者アカウント等のリスクを潰す認証・監査 5.現場のPoCを役員承認の起案へ仕立てる進め方 ◆FAQ Q1.どんな人が読むと効果的？ A1.数百のAIエージェントと数十の共有サーバーが乱立し統制が追いつかない組織のプラットフォーム／セキュリティ責任者に最適。 Q2.読み終えると何が変わる？ A2.ポリシー・監査・コストを分離した制御プレーンを設計判断でき、役員やコンプライアンス部門と同じ語彙で議論できます。 Q3.前提知識は必要？ A3.個人・チームでのAIエージェント活用経験を前提としますが、必要な語彙は序章で整理しており本書単独でも読み進められます。 Q4.特定製品の解説書？ A4.OSS「Omnigent」を実装例に深部まで解説しますが、狙いは自社スタックへ応用できる設計思想と意思決定の枠組みを示すことです。 ◆著者について ENGORGIO, Inc.（著者）：AIネイティブな組織改革、データAI戦略アドバイザリ、AIエージェントの実装・ガバナンス整備を支援。 長谷川亮（著者）：外資系コンサルファーム、Databricksを経て、データAIガバナンス設計を担当。 弥生隆明（著者）：Databricksシニア・スペシャリストSA。生成AI・LLMOpsを技術面から支援。 平田東夢（著者・全体監修）：Databricksソフトウェアエンジニア。Omnigentの開発に従事。 竹下俊一郎（監修）：Databricksシニア・ソリューションアーキテクト。金融業界のガバナンス実装を担当。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。