◆AIの揺らぎは消せない。だが、再現性はつくれる。感覚に頼らないAI駆動開発の1冊◆ 　AIに指示すればコードは動く。だが同じ指示でも、返ってくるコードは毎回違う。LLMの出力は本質的に確率的です。この揺らぎを放置した結果、セキュリティ事故やデータ消失、誰も理解していないコードの蓄積が、現場で実際に起きています。 　本書『プロフェッショナルAI駆動開発』は、この揺らぎを制御するフレームワーク「Y = F(X)」を軸に、AI駆動開発を再現性のあるプロセスとして体系化した実践書です。何を入力し（X）、何をもって完成とし（Y）、どのモデルにどう任せるか（F）。開発をこの3要素で捉え直すことで、感覚に頼っていた判断を手順として扱えるようにします。 　特徴は3点です。1つ目は、揺らぎを制御する4つの手法、すなわちコンテキストエンジニアリング（X）、テスト駆動開発（Y）、LLMオーケストレーション（F）、AI相互レビューを、根拠とともに解説する点。2つ目は、著者自身のSaaS開発の実体験に基づく点。AIが書いたテストに騙された話、リファクタリングを後回しにして無限ループに捕まった話など、理論だけでは見えない落とし穴を取り上げます。3つ目は、個人の開発から組織展開までを射程に収める点。リポジトリ設計、8ステップの開発フロー、組織導入ロードマップまで、そのまま真似できる手順と実物のテンプレートを提供します。 ■こんな方におすすめ ・AI駆動開発の生産性と品質を両立させたいWeb系エンジニア、テックリード、CTOの方々 ・AIが生成したコードのレビュー負荷に悩むシニアエンジニア、開発チームのマネージャーの方々 ・ビジネス職からAI活用で開発を始め、これを機に開発の作法を体系的に学びたい非エンジニアの方々 ・感覚的なAI活用から脱却し、再現性のある開発プロセスを組織に定着させたいと考える方々 ■目次 第1章 AI駆動開発の現状と課題 第2章 AI駆動開発のフレームワーク 第3章 インプット制御のためのコンテキストエンジニアリング 第4章 アウトプット制御のためのテスト駆動開発 第5章 確率制御のためのLLMオーケストレーション 第6章 最適化を壊さないAIによる相互レビュー 第7章 AI駆動開発を成立させる実践フロー 第8章 AI駆動開発を組織へ展開するために 実物テンプレート集 ■著者プロフィール 松本 淳太郎：生成AIプロダクトを手がけるエンジニア出身のファウンダー。東京大学大学院技術経営戦略学専攻修了後、東京海上日動のシリコンバレーラボでAI/ML研究開発に従事し、サイバーエージェントのMLエンジニアを経て独立。現在はAIとの対話でSEO/AEO記事を制作するSaaS「spotyou.ai」を運営し、上場企業が代理店として販売している。X：@xjuntaro サカモト：SNSでエンジニアキャリアに関する発信をする外資IT企業で働くシニアソフトウェアエンジニア。ビッグテック・メガベンなどのトップのテック企業へ入社するためのキャリア論と面接対策情報を発信。AI時代のソフトウェア開発とエンジニアキャリアについても共有。テック企業面接対策サービスInterviewCat開発者。X：@sakamoto_582 金剛洙：松尾研究所・東京大学・VCファンドを横断するAI社会実装のプロフェッショナル。生成AIの社会実装を軸に、研究・事業開発・投資を横断して活動。AI・知能化技術の日本社会への実装と普及をミッションに、複数の組織で事業創出とエコシステム形成に取り組む。X：@kangsoo_kim_

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 エンジニア界隈、究極の歩き方読本誕生！ エンジニアとして働いていると、キャリアについて様々な疑問が浮かびます。 どの業界に進むべきか、どの職種を選ぶべきか、どうすれば年収が上がるのか、いつ転職すべきか。 世の中には多くのキャリア情報があふれていますが、それらは断片的で、時に矛盾していることも少なくありません。 本書は、外資でソフトウェアエンジニアとして働く私の経験と数百人のエンジニアのキャリア相談を通じて得られた知見をもとに、エンジニアキャリアを体系的に整理した一冊です。 SaaS、ゲーム、フィンテック、メディアなど業界ごとの特徴、スタートアップから大企業までの組織規模による違い、バックエンドからSRE、セールスエンジニアまで多様な職種の展望、そしてジュニアからシニアへの成長戦略まで、幅広いテーマを扱っています。 しかし、本書が伝えたいのは単なる選択肢の羅列ではありません。 一見バラバラに見えるこれらのキャリア課題には、共通する根本的な原則があります。それは「実績を残せる環境を戦略的に選ぶ」という考え方です。 技術力を磨くことは前提として、どの会社でどんな経験を積むかが、キャリアの自由度を大きく左右します。 本書はそんな複雑なエンジニアキャリアの道しるべとなる、実用的な地図を目指した一冊です。 【こんな方におすすめ】 ・自分の現在地が知りたいエンジニア ・新たな可能性を見つけたいエンジニア ・キャリアチェンジを考えているエンジニア ・エンジニアになりたい人 CHAPTER1　 なぜ、いま「エンジニアのキャリア地図」なのか？ 1-1　自分で情報を取捨選択するために 1-2　市場価値の高いエンジニアの３要素 1-3　キャリアの自由度を上げるための「実績」と「実力」 1-4　挑戦して失敗することの重要性 1-5　この本の使い方 CHAPTER2　 業界から考えるキャリア選択 2-1 　SaaS系 2-2　インターネット広告 2-3　モビリティ 2-4　AI・アルゴリズム系 2-5　テクノロジーベンダー 2-6　SIer・コンサルティングファーム 2-7　フィンテック（決済システム） 2-8　ゲーム系 2-9　メディア系（ニュース、動画配信） 2-10 Eコマース・C2C CHAPTER3　 エンジニア組織の規模感から考えるキャリア選択 3-1　大規模エンジニア組織 3-2　中規模エンジニア組織 3-3　小規模エンジニア組織 CHAPTER4　 職種から考えるキャリア選択 4-1　分類別の職種について 4-2　フロントエンドエンジニア 4-3　バックエンドエンジニア 4-4　フルスタックエンジニア 4-5　インフラエンジニア 4-6　サイト信頼性エンジニア 4-7　機械学習エンジニア 4-8　モバイルアプリエンジニア 4-9　エンジニアリングマネージャー 4-10 サポートエンジニア 4-11 ソリューションアーキテクト CHAPTER5　 エンジニアの職位とキャリアパス 5-1　職位とは 5-2　職位と給与レンジ 5-3　マネジメントとプロフェッショナルの行き来 5-4　経験年数に見合った職位を目指す CHAPTER6　 ジュニアエンジニアがキャリアで考えるべきこと 6-1　スコープが限定された仕事を完遂する 6-2　実践の中で自分にできる範囲を増やしていく 6-3　自立したエンジニアを目指す 6-4　自分がメインでデリバリーする 6-5　成長するためにできること CHAPTER7　 中堅エンジニアのキャリアへの向き合い方 7-1　実績を増やして強みを見つける 7-2　リーダーでなくともリードした実績を作る 7-3　プロフェッショナルネットワークを広げる CHAPTER8　 シニアエンジニアからさらに上を目指すために 8-1　より広いスコープの技術的リーダーシップをとる 8-2　昇進は自分の影響範囲を広げていくこと 8-3　実力と実績が物を言う 8-4　影響力を持ちやすい仕事を選択していく 8-5　マネジメントかプレイヤーか 8-6　転職でより上位職へ CHAPTER9　 転職活動でキャリアアップする 9-1　なぜ転職活動すべきなのか？ 9-2　求人を探す方法 9-3　応募する求人をどのように選ぶべきか 9-4　転職キャリアアップ事例集 CHAPTER10　職務経歴書を書く 10-1　職務経歴書の形式について 10-2　職務経歴書のサンプル 10-3　職務経歴書の目的 10-4　職務経歴書のフォーマットの構成 10-5　職務経歴書の書き方のポイント CHAPTER11　面接を突破する 11-1　経歴深堀り・行動面接 11-2　コーディングテスト・ライブコーディング 11-3　システムデザイン面接 11-4　技術課題 CHAPTER12　フリーランス・起業という選択肢 12-1　フリーランスの魅力 12-2　フリーランスのリスク 12-3　会社員に戻る選択肢を残すために 12-4　エンジニアが起業することについて CHAPTER13　AI時代のエンジニアキャリア 13-1　AIがもたらしたエンジニアへの恩恵 13-2　AI時代に価値を発揮するエンジニアとは？