土田翔一の検索結果
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Azureクラウド設計完全ガイド 最適なサービスを選定して組み合わせる
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、オンプレミスやクラウドでシステム構築に携わってきたエンジニアが、「Microsoft Azure」を使って設計、構築を進める上で知っておくべき「アーキテクチャ設計の考え方」を体系的に整理したものです。 Azureならではのアーキテクチャのポイントを、実践の場で役立つ「設計書」という形でまとめました。Azureが初めてでも読み進められるように、基本概念からアーキテクチャの原則、サービス選定の理由、運用設計のポイントまで、順を追って解説しています。 Azureでは数百を超えるサービスが提供されており、その数は今も増え続けています。どのサービスを選択し、どのように組み合わせればよいのか。アクセンチュアのクラウドソリューションを支えるメンバーが、自身の経験とノウハウを踏まえて、具体的に分かりやすく解説します。 -
Google Cloud設計完全ガイド AIを組み込んだ次世代アーキテクチャの考え方
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、Google Cloud上でITシステムのアーキテクチャを設計、構築するために必要な代表的な設計パターンやサービス選定の考え方を、インフラストラクチャからAI活用基盤まで体系的かつ実践的に学べるようにまとめています。単にサービスの機能を列挙するのではなく、「なぜそのサービスを選ぶのか」「どのような場面でどの設計パターンを適用するのか」という判断の根拠を重視しており、読者が自らの設計判断に自信を持てるようになることを目指しています。そのために、本書ではITシステムのアーキテクチャを、いくつかの主要な領域に分け、それぞれの領域ごとに設計パターンとGoogle Cloudの各種サービスの活用方法を解説する構成としました。 クラウドアーキテクチャの設計は、インフラストラクチャの選定やネットワークの構成といった基盤レベルの判断から、マイクロサービスの設計・データ基盤の構築・AI機能の組み込みといったアプリケーションレベルの判断まで、多岐にわたる意思決定の連続です。これらの意思決定を体系的に整理し、Google Cloudが提供するサービス群をどのような設計思想のもとで組み合わせるべきかを、実際のシステム設計の流れに沿って解説します。 なお、本書は基本的なプログラミングスキルやITインフラストラクチャの基礎知識を持ち、これまでにシステム開発、テスト、運用、インフラストラクチャ構築、あるいはデータ分析やAIモデルの開発・運用のいずれかに携わった経験のある読者を想定しています。 <目次> カテゴリ別Google Cloudの主要なサービス 150を超えるGoogle Cloudのサービスをカテゴリ別に整理し、「実践的用語集」としても活用できるようにまとめました。 第1章 Google Cloudの強み 第2章 Google Cloudのの基板設計の要点 第3章 Google Cloudのインフラストラクチャ 第4章 Google Cloudへの移行戦略 第5章 マイクロサービス基盤の実践 第6章 データ連携・データ活用基盤 第7章 Google Cloudの開発アーキテクチャとDevOps 第8章 Gemini Enterprise Agent Platformの概要 第9章 ハーネスエンジニアリング 第10章 SREによる運用アーキテクチャ