地政学リスク、パンデミック、エネルギー危機、物流問題、気候変動…… 「予測困難」を克服するサプライチェーンを確立する！ 利益創出の鍵はレジリエンス 外部からのシグナルをセンス（検知）する。そして、そのシグナルをもとに今度は社内でピボット（適応）させる。変化により適合するようにその場その場で計画と戦略を適応させるのである。それと同時に、デジタル化や自動化の能力を高めることで適応スピードと効率の向上が図れる。混乱に負けずに利益を創出する「最強のサプライチェーン」を作り上げることはここから始まる。

入山章栄氏推薦！ 「全ての日本企業に不可欠な、データ経営の見取り図であり、辞書であり、完璧なガイドラインである」 【本書の特徴】 ・データ経営の肝となる17の構成要素と９のユースケースを解説！ ・実践的データ活用のメソッドを言語化！ ・「現場の賢人」と「スキルの経済」を軸に、日本企業独自のデータ戦略の構想力と目に見える成果をもたらす実行力を鍛える！ 【はしがきより】 そもそもデータの品質が悪く、それを分析するチームも弱い、部門の壁をまたぐ大きなテーマになると途端に進まない、またデータ起点で意思決定することに慣れていない、といった声が聞かれる。 こうした壁を打ち破って、行動としても文化としてもデータ経営を根付かせるには何をすべきか。これが本書で取り扱うテーマである。 問題を解決するヒントは、逆説的であるが、日本企業ならではの現場の強さにある。日本企業の特徴のひとつは、ひとたび組織内で雰囲気が醸成されると全体としてひとつの方向に動きやすいこと、いったん動き出せば各現場での創意工夫に長けていることである。