★★まさに、化学者のための機械学習入門！★★ 実践的なスペクトル解析を身につけて、ケモメトリクスと機械学習を自分の武器にしよう！ 初学者でも安心して学べるように ・Pythonの使い方 ・スペクトル解析で知っておくべき統計と線形代数の基礎 ・ケモメトリクスと機械学習の基本的な考え方 ・サンプルデータを用いたケモメトリクスと機械学習の実践 ・イメージングデータへの適用 を順序立てて、ていねいに解説。 プログラムを自作するときに役立つChatGPTのプロンプト例も紹介。 ◆サポートページにソースコードを公開しているので、実践的なスキルがすぐに身につく！ ◆書籍中のすべてのプログラムについて、著者自らの解説動画を「購入者限定」で無料公開！ 【目次】 1章　スペクトル解析の基礎知識 2章　Pythonプログラミングの導入と基礎 3章　Pythonで理解する基礎統計 4章　Pythonで理解する線形代数 5章　ChatGPTの効果的な使い方 6章　ケモメトリクスの基礎知識 7章　ケモメトリクスの基礎知識：応用編 8章　スペクトルデータの前処理 9章　機械学習の基礎知識 10章　スペクトル操作の実践 11章　ケモメトリクスと機械学習の実践 12章　ハイパースペクトルイメージング解析