※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Excelで統計学の基本を学ぶ!! 　統計関連の書籍はRからPythonが主流になりつつあります。機械学習との親和性もあり、Pythonで分析する人が増えています。とはいえデータサイエンティストのような統計のプロの人ならともかくR、Pythonはプログラムということで敷居が高いと感じる人も少なくありません。また文系を中心とした大学ではSPSSが多いですが、自宅で持ち帰って分析することはできないため、自学自習ではExcelで学習するニーズはあると考えます。 本書は統計解析に必要な知識を解説します。まず基本的な理論を学び、その内容をExcelで実践するものです。理解度テストは企業向けの例題で活用できるものを用意します。 　書名に学び直しとしたのはR、Pythonで挫折した人を含め、改めて統計学の基礎をExcelで学び直したい人向けという意味でつけました。 第1章　データの種類と解析手法 第2章　基本統計量_【代表値】平均・中央値・最頻値・比率　　　　 第3章　基本統計量_【散布度】標準偏差・変動係数　　　　　　 第4章　基準値・偏差値 第5章　箱ひげ図 第6章　度数分布・ヒストグラム 第7章　パレート図 第8章　統計分析のグラフ 第9章　正規分布 第10章　層別分析 第11章　相関分析 第12章　単回帰分析 補遺

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 統計学の基礎を51の手法で学ぶ!! 　統計学は、理論を深く学ぼうとすると数式の壁にぶつかります。しかし実際にデータ分析をするには分析手法とExcelを使えば十分使いこなすことができます。 　本書は分析手法を51に絞ってイラストと例題でわかりやすく解説します。 まえがき Chapter 01　代表値 Chapter 02　散布度 Chapter 03　相関分析　 Chapter 04　CS分析　 Chapter 06　母集団と標準誤差 Chapter 07　統計的推定　 Chapter 08　統計的検定 Chapter 09　平均値に関する検定 Chapter 10　割合に関する検定 Chapter 11　相関に関する検定　 Chapter 12　重回帰分析 付録　統計手法　Excel 関数一覧表 索引