※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 量子コンピュータの基礎研究とともに発展してきた量子ウォーク。数学ではランダムウォークの量子版、量子物理学ではディラック方程式の時空間離散版と考えられる数理モデルである。 本書では、具体的にいくつかの量子ウォークのモデルを取り上げ、フーリエ解析を用いて、その性質を数学の側面から説明する。 図も用いることで丁寧に解説し、実際の理解にまで導くことを目標としている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ランダムウォークと量子ウォークをプログラミングでシミュレーション！ ランダムウォークは、現在の科学分野では数学の域を越えて、さまざまな分野で応用されています。それは、社会に現れる現象を説明し、新しい理論や物（もの）を創るために役に立っています。 また、ランダムウォークの量子類似物である量子ウォークも、量子コンピュータの基礎理論構築に応用されており、これからの科学分野の広い範囲で活躍することが期待されています。 本書では、ランダムウォークと量子ウォークの性質を理解するうえで必要な知識を、Cのプログラミングから得られる数値計算結果を見ながら学んでいきます。 第1章 量子ウォーク 第2章 有限グラフ上の 離散時間ランダムウォーク 第3章 量子ウォーク 第4章 有限グラフ上の離散時間量子ウォーク

理系・文系を問わず工学部に進学した初年次学生、特に数学に苦手意識をもつ学生を想定し、確率・統計の基本的な計算ができるようになることを目標に編まれたテキスト。 ※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 例題を解きながら基礎知識が身につけられるような構成とし、計算を進めるために必要な基本事項や公式は、なるべく解説の中で丁寧に紹介した。図による説明も多く取り入れ、数学が得意でない方でも取り組みやすい工夫がなされている。 全13章のうち、まず第1章と第2章で、データの平均値や分散など、基本的な統計量の計算を学ぶ。第3章から第12章までは確率論に関する章で、確率の基本公式、事象の独立性、条件付き確率、そして、よく知られた確率分布に対する確率の計算を扱う。最後の第13章で、確率論の理論を統計学に応用した例として、母集団の平均値に対する区間推定を紹介する。