※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing (https://gihyo.jp/dp/ebook/2022/978-4-297-12752-7)も合わせてご覧ください。 最短最速で今必要な知識を身につけるために，「情報のハブ」というコンセプトで書き下ろした新しいAWS入門書です。 「情報が多すぎて何から手を付ければいいかわからない」 「ボリュームのある資料のうち今自分に必要な情報はどれかがわからない」 「そもそもこの資料でよいのか，ほかに読んでおくべき資料があるのかもわからない」 新しい技術を学ぼうとすると，こんなハードルにぶつかりがちです。 本書は，玉石混交な情報リソースの中から，AWSエンジニアとして押さえておきたい情報源をふまえ，現場で活躍するエンジニアたちが必須の基礎知識を解説。AWSの根本にある考え方や最低限のAWSの構成，現場で必須となるセキュリティなどを知識が身につけられます。 AWSパートナー・オブ・ザ・イヤーに選ばれたクラスメソッドのエンジニア陣が送る，AWS初学者必携の1冊です。

「これから最新のクラウドを活用していきたい」「クラウドベースのシステムの全体を把握したい」という新人エンジニアやこれからクラウドベースのシステムに取り組むエンジニアのための一冊です。Amazon Web Services，Google Cloud Platform，Microsoft Azureといった大手クラウドサービスの全体像の紹介から，IoTやエンタープライズなど，現場でクラウドを活用している各種企業での事例まで，クラウドの構築＆運用のノウハウを本書で学びましょう！

クラウド基盤として広く利用されているAmazon Web Services（AWS）の活用技法について、初学者の方にもわかるようにわかりやすく解説します。AWSの概要や歴史、基礎知識、関連知識の学習方法に始まり、最近のAWS開発で求められるWebアプリケーション構築のポイント、サーバレスアプリケーション開発、さらにデータ収集、分析と可視化までを1冊で学ぶことができます。AWSの膨大な製品・ソリューション群の中でも読者が開発・運用でAWSを利用するために理解しておくべきポイントを、最新の技術トレンドを踏まて具体的に解説しました。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ◆最短でAWSを学ぶ「情報のハブ」としての入門書！◆ 最短最速で今必要な知識を⾝に付けるために、「情報のハブ」というコンセプトで書き下ろした新しいAWS⼊⾨書です。 「情報が多すぎて何から⼿を付ければいいかわからない」 「ボリュームのある資料のうち今⾃分に必要な情報はどれかがわからない」 「そもそもこの資料でよいのか、ほかに読んでおくべき資料があるのかもわからない」 　新しい技術を学ぼうとすると、こんなハードルにぶつかりがちです。 　本書は、⽟⽯混交な情報リソースの中から、AWSエンジニアとして押さえておきたい情報源をふまえ、現場で活躍するエンジニアたちが必須の基礎知識を解説。AWSの根本にある考え方や最低限のAWSの構成、現場で必須となるセキュリティなどを知識が身につけられます。改訂新版では、これまでの情報や資料のアップデートに加え、今押さえておきたいAI関連について新たに解説を書き下ろしました。AWS初学者必携の1冊です。 ■こんな方におすすめ * AWSの入門者・初心者 * AWSをこれから学ぶエンジニア ■目次 第1章　AWSの全体像を押さえる ・1.1　AWSを理解するうえでの基本知識 ・1.2　AWSの基礎について 第2章　AWSでWeb環境を構築する ・2.1　CLIによる構築の基本 ・2.2　ネットワークを構築する ・2.3　サーバーを構築する ・2.4　データベースを構築する ・2.5　リソースの削除 第3章　安全にAWSを使うための基礎知識を押さえる ・3.1　IAMの基本を押さえる ・3.2　AWSアカウントの保護 ・3.3　セキュアな環境のためにやっておくべきこと ・3.4　不正利用の警告通知があったらやるべきこと ・3.5　安全なAWS利用を支えるサービス・ツール 第4章　生成AIとAWSのAIサービス ・4.1　生成AIとはなにかを知る ・4.2　生成AIサービスを活用する ・4.3　生成AIを利用するときに気をつけること ・4.4　Amazon Bedrockを体験する 第5章　現場でAWSを使いこなすサービスを押さえる ・5.1　マネージドサービスを上手に活用する ・5.2　インフラストラクチャサービスを押さえる ・5.3　アプリケーション開発のサービスを押さえる ・5.4　データ分析のサービス ・5.5　メディア配信のサービス ・5.6　エンタープライズにおける活用 ・5.7　IoTのサービスを押さえる ■著者プロフィール ●菊池 修治：クラスメソッド株式会社 執行役員 クラウド事業統括本部 本部長。クラスメソッド テクノロジーズ株式会社 代表取締役。AWS Japan APN Ambassador 2019。メーカー系SIer、製造業のインフラエンジニアを経て2016年、クラスメソッドへジョイン。・ブログ：https://dev.classmethod.jp/author/kikuchi-shuji/ ●深澤 俊：クラスメソッド株式会社 人材ソリューション部所属。Web アプリケーションエンジニアとして様々な開発業務を行った後、SREとして1,000 万ダウンロードのスマホアプリインフラを運用した。現在はクラスメソッドにて生成AIを開発業務で使いこなすための内製化支援を開発、実施している。・ブログ：https://dev.classmethod.jp/author/fukazawa-shun/ ●洲崎 義人：クラスメソッド株式会社 AI事業本部所属。AWS営業およびAWSエンジニアを経験後、2024年11月よりAI 事業本部にて生成AI関連のビジネス開発を担当。顧客開拓、イベント登壇、ワークショップ講師など幅広く活動している。技術的知見を活かし、最先端のAI技術を通じたお客様の課題解決に取り組んでいる。・ブログ：https://dev.classmethod.jp/author/suzaki-yoshito/ ●伊豫谷 優希：株式会社スリーシェイク Sreake事業部所属。AWSテクニカルサポートおよびAWS認定インストラクター、SaaS企業の広報等を経て、現在はエンジニア部門のHRBPを担当。業務の傍ら、技術系コミュニティイベントの主催・登壇などの活動も行っている。・ブログ：https://blog.3-shake.com/members/mossann