本書は、大学初年、短大、高専などの半年ないし１年間の統計学の講義を念頭においた教科書。できる限り軽い数学的装備で統計学の基本的な考え方を理解できるように解説しています。問題は随所に入れ、略解を示し、特に難解な問題には解答もやや詳細に記述しました。●目次●データの縮約化／確率／確率変数と確率分布／標本分布／推定／検定／正規分布を仮定できない場合の検定法／回帰分析／実験計画法　1977年発行。

現代においては、統計学的センスを必要とする機会が多くなっています。本書は、ユーモアがにじむ文体と身近な例で、楽しみながら統計学が学べます。統計学的センスを身に付けたい人の必須の入門書です。●目次●グラフは語る／統計とは「平均」の学である／２次元の統計データ／「確率」というモノサシの使い方／「確率変数」とは何か／確率分布のいろいろ／統計的推定の考え方／検定の考え方／情報量基準のはなし／モデル選択の実際　1997年発行。

好評いただいている「基本統計学」をリニューアルしました。 1章は新しいデータに入れ替えました。 新たに10章を設け、新しい考え“ブートストラップ法”“ロジェスティックモデル”などを取り入れました。

正しい“データ解析”は、データの背後にある現象を適正に認識することに他なりません。データは、所詮現象の“仮りの姿にすぎません。”データが与えられたら、各種数値に変換することよりもその“意味合い”を解釈することです。本書は生のデータを素材にして解析法の基本原理を解説したビジネスマンの渇望の書。●目次●データ解析の基礎概念（データの縮約化／データの代表値／データの散布度／データの標準化）／データ記述の基本手筋（データの性格／データのグラフ化／クラス分けされたデータの統計処理／多次元データの記述）／データ解析の分析技法（関連性分析／時系列分析／判別分析）　1977年発行。

すべて例題から説き起こされ、その例題解法のプロセスの中から、多変量解析の分析方法のエッセンスが理解でき、把握できるように工夫された、初めての試み。回帰分析、判別分析、主成分分析の３分析法について解説し、事例の分析10例を付しました。●目次●基本概念／回帰分析／判別分析／主成分分析／事例の分析　1983年発行。