あらすじ
現場の知識をAIにつなぎ、組織全体で活用する。
生成AIを導入しても、個人の試行にとどまり、組織の仕事が変わらない。そうした課題に対し、Lightblueの園田亜斗夢・川俣彰広が、企業への導入支援で得た知見から実装の方法を示します。
熟練社員の判断や経験を共有できる知識に変える方法、業務部門が自らAIエージェントを作る体制、IT・DX部門や人事との連携を解説。清水建設・日立建機の事例も取り上げ、設計から利用の定着までを考えます。AI活用を進める経営者、推進担当者、現場のリーダーに向けた一冊です。
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Posted by ブクログ
生成AIの組織実装の参考にするべく読書
メモ
•AIによるビジネス変革プロセス
ツールを導入する
個人の生産性があがる
チームの生産性があがる
他部門を巻き込んで業務プロセスが変わる
組織全体が動く
ビジネスそのものが変わる
•ユースケース
エース社員の暗黙知を形式知に
業務部門主導
aiアシスタントを一人一人市民開発
自社らしさを学ばせ性能を飛躍的に
•生成aiを、便利なツールとしてではなく業務や事業構造を変える手段として位置づけ、経営トップが主導して取り組んでいるかどうか
•属人化はaIよって強みに変わる
•例えばエース社員の商談メモを読み込ませてみる。
本人すら意識しなかった判断基準を言語化しうる
自社らしさのai化。現場の気づきにより更なる強化を
•生成aiの文脈
前提知識前提情報
システムプロンプト
対話履歴などの長期記憶
検索情報
•itdx部門はつくる人から支える人へ
•役割は基盤整備、教育伴走、品質管理
•会話を組織の資産に変えるステップ
会話を全て記録する
ノウハウを抽出、一般化する
デジタルメンターを育てる
•aiには想いと思考の型が欠かせない
想い コンテキスト 何を目指しどう判断
思考の型 業務ロジック どんな順序で何を
•高度に適切な経験を積む態勢が重要
