【感想・ネタバレ】本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等 用途・特徴から原理まで一気通貫！のレビュー

杉山聡

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そのモデル、本質を理解して使っていますか？
本当にデータの全てを活用しきれていますか？
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！
【強化学習はいつ使うべきなのか？】
【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】
【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】
すべての疑問が間違いなく解消されます！

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とても良かった。

データ分析の手法について網羅的に書かれている。この手の本だと数式を過度に避けてかえって理解できないことが多いのだけど、必要にして十分な数理の解説もある。著者はYoutubeのチャンネルも持っているようで、書き足りないところについてはYoutubeも参照できる。

強化学習やベイズなど、十分に理解しきれない部分もあったが、そういったことも含めて今後も何度か読み直す本になりそう。