西田圭介のレビュー一覧

ビッグデータに関わる歴史から現時点での全体像が把握できたので非常に満足でした。データの分析基盤構築を個人の環境で実践してみて、より理解を深めたい。

技術者としてビッグデータを始めたいときの最初の一冊として良いと思う。
私(ともう一名の仲間)はこれでビッグデータの言葉と意味を覚えて現場に旅立った。
実際、とりあえず読んで理解すれば知ったフリをして話すことができる程度にはなる。

あとはそこから詳しい本を使って覚えていけばいい。

Hadoopがバズりだした頃、、、だったかな。Hadoopの元はGoogleの研究論文だったりして、その論文などをベースに、Googleのとんでもねークラスタを解説した本。私自身はOracleのシングルノードでほげほげみたいな世界観で仕事してたので、すごい衝撃を受けた。

最近（というほど最近でもないかもしれないけど）、BigDataなるキーワードが脚光を浴びているので、事前知識を得るために読んでみました。

ざっくりと概念的に、Google検索がどういうことをやっているのかということがわかるとともに、GFS、MapReduceという大規模分散データ処理を扱う仕組みが...続きを読むわかりました。
また、本書では基本的にざっくりとした構造・仕組みの説明をしているのですが、随所に原典論文URLが書かれていて、詳しく調べるのにも便利だと思います。（自分は、たぶんそこまで読み込まないけどｗ）

わかりやすく、内容も適度な詳細さですので、私はかなりの良書だと思います。

Googleの基本技術GFS、BigTable、Chubby、MapReduceなどに関する概要解説本。名前だけは聞いたことあったけど、詳しい内容については知らなかったので大変参考になった。最近Hadoopなどがはやってきているので、一見の価値あり。

最初に本書の内容はほぼ全てgoogleの発表した論文にあり、英語が読めない人にとってはいい本。
googceのシステムがどのようにして、分散化システムを構築し、そのハードウエアの持てるパワーをいかにひきだしているかがわかる。Googleの検索能力の早さは使用している人ならわかるが、それを支える技術力...続きを読むというのは想像を絶する。
中でも興味深いのは、Googleは
一度検索するとコーヒー2杯分のお湯が沸くといわれるほど電力消費が激しいと言われているが、そのサーバの電力は緻密に計算された上での、最低限の電力消費であり、最高に高いの電力効率で運営されている事がわかる。

スケールアウトを考慮すると
インフラだけでなくアプリでもかなり考慮が必要ですね

電気代については今まで考えたことなかったー
消費電力ベースのパフォーマンスは目鱗

一通りデータ処理する基盤構成はわかった。
具体的にデータ分析基盤を作り込むときに、どのような製品を使用するか/どう作り込むかのイメージはまだつかない。
たとえば、
・データレイク/データウェアハウス/データマートのそれぞれの概念はわかったが、それにあたる製品/ツールのマッピングや作り込み方、それぞれ...続きを読むの連携のさせ方はイメージがつかない。
・ETLはデータ加工するという概念的なものだと思うが、どのように加工するものなのかわからない(非構造化データを構造化データにすることなのか、それ以外の何かしらの加工も含むのか、、)
など。
実際に手を動かしてみないと、イメージは掴めなそう。

googleの検索レスポンスは恐ろしく速い。私は仕事柄、どんなソフトを見ても、なんとなくその構造を想像できるが、googleだけは全くわからない。なぜ、あれほど堅牢に、あれほど正確、あれほど速いのか？それに答えるのが本書である。　まず、最初に一般的な検索サイトの技術要件をて定義し、googleの検索...続きを読むシステムの概要説明を行う。大枠のアーキテクチャがなんとなくわかったところで、システムの重要な概念、モジュールであるgfs、bigtabel、MapReduceなどの詳細を解説。ここでのキーワードは、「大容量」である。googleのシステムは、全世界からダウンロードしてきた大量データに特化したアーキテクチャになっている。もう一つのキーワードは、「安いPCを大量に使う」である。安い故に低パフォーマンスのPCを、ネットワークを使用した超並列的分散アーキテクチャでつなぎ合わせ恐ろしいほどのパフォーマンスを安価に実現する。恐るべきgoogleの技術力。　その後、本書では、googleのコストについての推測を試みる。あれだけのデータセンターを持ってしまうと電気代が年間１００億円、PCが３００億円と読む。結構な額だが、売り上げ規模から考えればゴミみたいなものだと思う。しかし、ここでもgoogle魂発揮で、いかに電気代を下げるかと技術的試みを死に物狂いでやっているらしい。恐るべきgoogleのカイゼン魂。　最後に、ソフト開発に代表されるgoogleのマネージメントに言及する。個人の自主性を重んじる、２０％の時間は現在の仕事以外に使う、などの良くあるプラクティス（でも普通の会社は実行できていない）が掲げられている。　全体を通しての感想は、「さすがgoogle。ここまでやるか！」。一つ一つは大したことやっていないが、細かい工夫を山ほど行い最高の企業になっていると思う。

Googleを支える技術の入り口を見せてくれる本。Googleでは細かい部分まで綿密に設計されていることがわかる。消費電力のくだりは新鮮であり勉強になった。

‪MapReduceとHadoopでビッグデータの知識が止まっている自分でも（もちろん全てを理解できたわけではないが）読める分かりやすさ。メッセージ配送とストレージを扱った第4章が特に面白かった。第5章のワークフローの話も合わせてMQって当たり前に使ってるけど信頼性を考えると奥が深い。‬

前半はざっくりと検索システムの仕組みについて述べ、その後で Google でどのように実現しているかを解説。
こういうシステム／アーキテクチャに興味がある人には、
面白い本だと思います。

技術者にとって興味深い内容がたくさん書いてある。
ただ、実際にそこで開発に携わらない限り必要なさそうな
詳細な記述まであって、ところどころ難解な箇所がある。

世界的に使われているGoogleのシステムアーキテクチャ概要を解説した本である。細かな話が出てくるため、非常に読みにくく理解しにくいが、大まかに言うと、安価なPCレベルの機器を大量に利用することでスケールアウトしている点、GFSという分散ファイルシステムを利用している点、MapReduceによる分散...続きを読むデータ処理、障害が起こることを前提とした運用設計などが特徴としてあげられる。

MapReduceの仕組みや検索エンジンの仕組みが書かれた良書。
執筆時点でここまで書けるのはすごい。著者を尊敬する。

分散技術のあたりは専門的な内容となっていて結構頭を使った．技術的に理解はできても絶対自分じゃ実装できないだろうなーって思いながら読んでいた．最後の章のGoogleの開発体制とか面白かった．運営って難しいのね．