久野遼平のレビュー一覧

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平 / 木脇太一

[yoshi]

分かりやすい

初学者向けにディープラーニングについて浅く広く書かれたもので大変分かりやすい。特に単層パーセルパトロンから多層パーセプトロンに移り変わった時代背景などの基礎知識も踏まえており、最低限知っておくべきことはだいたい書いてある印象がある。

＃タメになる

［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平 / 木脇太一

タイトルの安直さに対して中身がしっかりしていた。
薄い本なので説明が少なくわかりづらい箇所もあったが、1冊めとしては良いと思う。
教養レベルの数学を多少かじったことがないとイメージがわかないと思うので、タイトルは誇張。

［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平 / 木脇太一

人を惹きつけるタイトル。大学で習う内容全てかどうかは分からないけど、いま流行りのデータ解析について浅くざっと知る事が出来る。

生成AIを始めディープラーニングといった手法をどうやるのかは分からないけど、何をやっているのかはなんとなく分かる。初めの一冊、もしくは表面的な知識を得る上では手軽で良いのではないでしょうか。

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平 / 木脇太一

・データサイエンティストの基礎
トランジスタから電子回路、コンピューターがいかに動くか、プログラムとは何か、プログラミング言語の分類、アルゴリズムとは何か、例えばどんなアルゴリズムが用いられているか、データベースとモデュラーデータセンター、最適化、勾配法、組み合わせ最適化
・統計学・機械学習
機械学習の意味とその分類、統計値、バイアス-バリアンス、過学習、回帰問題、アンサンブル学習、分類問題
・コーパスとネットワークの分析
バッグオブワーズ、ネットワーク、コミュニティ抽出
・ディープラーニング
ニューラルネットワーク、ディープラーニング、言語データ、画像データ

［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平 / 木脇太一

データサイエンスの基礎が書かれていると思うが、 自分の今の知識では内容か難しい・・・ 数学や統計学の知識を得て、もう一度挑戦したいかな。

［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

久野遼平 / 木脇太一

データサイエンスの中身（各種手法）についてざっと見ることができるが、説明文を理解するためには数学、統計学、コンピューター、プログラミングの各基礎を頭に入れておく必要がある。読者層をどのあたりに想定しているのだろうか。「シラバス」の記載内容からして初学者を想定しているようには思われない。